AnimeGAN 使用 GAN 框架将现实世界的照片转换为动漫图像。
以下是需要注意的事项:
AnimeGANv2,AnimeGAN 的改进版本已经发布。
python test.py --checkpoint_dir checkpoint/generator_Hayao_weight --test_dir dataset/test/real --style_name H
python video2anime.py --video video/input/お花見.mp4 --checkpoint_dir ./checkpoint/generator_Hayao_weight
1. 下载 vgg19 或 Pretrained 模型
2. 下载数据集
3. edge_smooth
python edge_smooth.py --dataset Hayao --img_size 256
4.训练
python train.py --dataset Hayao --epoch 101 --init_epoch 5
5.提取生成器的权重
python get_generator_ckpt.py --checkpoint_dir ../checkpoint/AnimeGAN_Hayao_lsgan_300_300_1_1_10 --style_name Hayao
源码地址: https://github.com/bluishfish/AnimeGAN_android 使用效果:
视频效果: 【AnimeGAN】用Python将真实视频转动漫?! 使用步骤: 1. 下载软件: 下载我打包好的软件: 链接:https://pan.baidu.com/s/13KZXaGuyeSg
自动识别图像进行动漫化处理模式一 返回二进制文件流模式二 返回base64字符串模式三 通过图片url返回base64结果 动漫化API调用示例代码 github地址: https://github.com/picup-shop cURL Python PHP Java nodejs .net Objective-C curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_HER
导语随手拍张照片,顺势转换为宫崎骏、新海诚等日漫大师的手绘风格作品,这个专门生成动漫图像的 GAN,实测很好用。如果有模型能将真实画面转化为日漫风格的手绘画面,那一定非常炫酷。最近机器之心发现确实有这些模型,从 CartoonGAN 到 AnimeGAN 都能生成非常有意思的图像。这里有一个 TensorFlow 新项目,它实现了 AnimeGAN,并提供了预训练模型。也就是说,我们下载后可以直接试试生成效果。虽然原项目给出的最佳示例很多都是街景,但我们发现各种场景也都还行,如下是我
基于图像的光照(Image based lighting, IBL)是一类光照技术的集合。其光源不是如前一节教程中描述的可分解的直接光源,而是将周围环境整体视为一个大光源。IBL 通常使用(取自现实世界或从3D场景生成的)环境立方体贴图 (Cubemap) ,我们可以将立方体贴图的每个像素视为光源,在渲染方程中直接使用它。这种方式可以有效地捕捉环境的全局光照和氛围,使物体更好地融入其环境。 由于基
概况 Background:把照片放在地图上 我使用的Nokia Lumia 920没有一个好的照片应用,而我当时也没有钱换一个新手机 Showcase Phodal’s Image 框架: EXIF & ExifRead & CartoDB EXIF 可交换图像文件常被简称为EXIF(Exchangeable image file format),是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的
可拍摄及观赏照片的应用程序。 照片的LiveArea™ 拍摄照片 观赏照片 活用照片 可在照片程序显示的文件类型
我有大约20个活动,扩展了基础活动,反过来扩展了activity。现在,我的要求是将包括BaseActivity在内的所有这些活动转换成片段。任何支持都将不胜感激。下面是我的应用程序的示例代码。