Embree概述
Embree是在英特尔开发的高性能光线追踪内核的集合。 Embree的目标用户是图形应用工程师，他们希望通过利用Embree的优化光线跟踪内核来提高应用程序的性能。内核针对支持SSE，AVX，AVX2和AVX512的最新英特尔®处理器进行了逼真的渲染优化。 Embree支持运行时代码选择，以选择与CPU的指令集最匹配的遍历和构建算法。我们建议使用Embree通过其API来从未来的改进中获得最大的好处。 Embree根据Apache 2.0许可证发布为开源。
Embree还通过为核心光线追踪算法提供ISPC接口，支持使用Intel SPMD程序编译器（ISPC，https://ispc.github.io/）编写的应用程序。这使得可以在ISPC中编写使用SSE，AVX，AVX2和AVX512的渲染器，而无需更改任何代码。 ISPC还支持运行时代码选择，因此ISPC将为您的应用程序选择最佳代码路径，而Embree为光线跟踪算法选择最佳代码路径。
Embree包含针对非相干工作负载（例如蒙特卡罗射线追踪算法）和相干工作负载（例如主要可见性和硬阴影射线）优化的算法。对于标准CPU，Embree中的单射线遍历内核为非相干工作负载提供最佳性能，并且非常容易集成到现有渲染应用程序中。对于启用AVX512的计算机，使用默认混合光线/数据包遍历算法在ISPC中编写的渲染器显示性能最佳，但需要在ISPC中编写渲染器。一般来说，对于一致的工作负载，ISPC在每个平台上胜过单射线模式。 Embree还通过实现高性能两级空间索引结构构建算法支持动态场景。
除了光线跟踪内核，Embree提供了一些教程来演示如何使用Embree API。最初包含在Embree内核包中的示例照片级渲染器现在在单独的GIT存储库中可用（请参阅Embree示例渲染器）。
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GitHub - embree/embree: Embree ray tracing kernels repository. Intel® Embree is a collection of high-performance ray tracing kernels, developed at Intel. The target users of Intel® Embree are graphics
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本文从英特尔® Embree 光线追踪技术着手，深入探讨英特尔与 Valve 合作带来的优势：一方面，开发人员使用英特尔高度优化的库创建场景，可以显著加快编译速度；另一方面，逼真的声效可以增强游戏性，从而为消费者提供更加沉浸式的体验。了解详情 转载于:https://juejin.im/post/5cb8561c5188251b1457a2c7
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1、自我介绍 2、项目介绍 3、主要做了什么，为什么这样做 4、模型结构 5、与原算法比较，优势和不足 6、在学校有没有学过机器学习深度学习相关课程 7、滤波器（不会） 8、怎样部署（不会） 9、评价指标 10、倾向于做什么方向 11、线性回归与逻辑回归 12、朴素贝叶斯 13、代码题：单位园随机采样 #摩尔线程##摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司#
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我在一个公认的缓慢配置中设置了Kafka——但我不期待我看到的数字。 我将集群设置为＜code＞LogAppendTime＜/code＞，因此我正在测量事件写入Kafka（由代理决定）与服务接收到事件之间的时间。代理和应用程序都位于“同一位置”，因此服务器之间的ping时间很短，时钟应该同步或接近。 我看到延迟在 到 600ms 之间，很多是 ......巨大的差异让我觉得我的设置出了问题。它因消
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