如何追踪熊猫系列中的连续高点？

Question

我想追踪连续的高点，如这张照片所示，在熊猫的时间序列中。见下图：

熊猫怎么能做到这一点？

如果你想玩一个真实的例子，你可以下载股票的价格，说“MSFT”，然后用“close”作为例子。有多种方法可以下载股票价格，但这里有一种：

import yahooquery

ticker = Ticker('MSFT', asynchronous=True)

df = ticker.history()

Answer 1

没有返回足够的数据来执行所需的操作。如果数据集有连续的局部最大值，那么使用SO查找最小/最大值技术可以通过分析max列来工作。

import yahooquery
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd, numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

ticker = yahooquery.Ticker('MSFT', asynchronous=True)

df = ticker.history()
df = df.reset_index()

n = 5
df['min'] = df.iloc[argrelextrema(df.close.values, np.less_equal,
                    order=n)[0]]['close']
df['max'] = df.iloc[argrelextrema(df.close.values, np.greater_equal,
                    order=n)[0]]['close']

plt.scatter(df["date"], df['min'], c='r')
plt.scatter(df["date"], df['max'], c='g')
plt.plot(df["date"], df["close"])
plt.show()