因此,对于我正在从事的这个项目,我有2张照片。这两张照片需要缝合在一起,一张在顶部,另一张在底部,然后您就可以看到整个图片。关于应该使用哪个模块的任何想法?
在Python图像库将早餐吃这个任务。
请参阅该教程,特别是“剪切,粘贴和合并图像”部分,以获取一些相关帮助。
对于粗略的轮廓,使用加载两个图像Image.open
,通过使用size
属性和一些加法找出输出图像的大小,使用创建图像,Image.new
然后使用paste
方法将两个原始图像粘贴到其中。
在选择无账号对接的情况下,开发者可在“开发者后台-对接”中直接获取相应已拼接完成的变现产品的url。将url打开后的h5页面嵌套在自有H5产品的webview中即可实现对应变现产品的接入。 注意: ①url由变现产品的产品链接和开发者产品的相关参数拼接而来,其中有的链接包含了开发者产品的非必选的参数,有的未包含,开发者可自行根据需求对变成产品URL进行对应参数的拼接和删除。其中开发者产品参数表如下
在选择无账号对接的情况下,开发者可在“开发者后台-对接”中直接获取相应已拼接完成的变现产品的url。将url打开后的h5页面嵌套在自有IOS产品的webview中即可实现对应变现产品的接入。 注意: ①url由变现猫变现产品的产品链接和开发者产品的相关参数拼接而来,其中有的链接包含了开发者产品的非必选的参数,有的未包含,开发者可自行根据需求对变成产品URL进行对应参数的拼接和删除。其中开发者产品参
在选择无账号对接的情况下,开发者可在“开发者后台-对接”中直接获取相应已拼接完成的变现产品的url。将url打开后的h5页面嵌套在自有Android产品的webview中即可实现对应变现产品的接入。 注意: ①url由变现产品的产品链接和开发者产品的相关参数拼接而来,其中有的链接包含了开发者产品的非必选的参数,有的未包含,开发者可自行根据需求对变成产品URL进行对应参数的拼接和删除。其中开发者产品
我运行了这段代码。结果似乎没有生成result.png: 并且误差为
和影像数据拼接类似,LocaSpaceViewer可以把多份地形数据合并拼接成一份数据(lrp格式)。 在“数据处理”菜单中,点击“地形拼接”,弹出对话框,点击添加数据,可以添加单个的地形数据,点击添加目录,可以同时添加整个文件夹的多个地形数据。 可点击删除数据或删除所有,可以选择对话框中已添加的数据或全部数据进行删除。 添加完成后设置好输出
LocaSpaceViewer可对tif格式、grd格式和img格式的数据进行拼接,在弹出的对话框中点击添加数据,可以添加单个的影像数据,点击添加目录,可以同时添加整个文件夹的多个影像数据,这里我们选择单个添加数据,依次将已经下载好的数据(tif格式)添加进来。 点击删除数据或删除所有,可以选择对话框中已添加的数据或全部数据进行删除。 添加完成后设置好输出