NVD3

可视化库
授权协议 Apache
开发语言 JavaScript HTML/CSS
所属分类 程序开发、 报表/图表制作
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 田昊天
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

NVD3 是一个旨在建立可复用的图表和组件的 d3.js 项目——它提供了同样强大的功能,但更容易使用。它可以让你处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。

10. nvd3

  • 应该是显卡驱动太新了,不支持。 添加链接描述 最后安装472.12版本就可以了 安装NVIDIA显卡驱动的方法如下: 下载驱动程序后,双击运行下载的驱动程序文件。 如果系统提示需要管理员权限,请选择"是"。 在弹出的安装程序窗口中,选择"自定义"安装选项。 在自定义安装选项中,选择需要安装的组件。建议选择所有组件以确保驱动程序的完整性。 点击"下一步",进入安装选项页面,选择"执行清除安装",这将

  • 修复点在xAxis property的tickValues函数上面: tickValues:function(data, p){ var MAX_LIMIT = 5; if(data && data[0] && data[0].values && data[0].values.length > 0){

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  • Python 中有很多库可以用来可视化数据,比如 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等。 Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.plot(t, t, "r--", t, t**2, "bs", t

  • NVD3.js是一个基于D3.js的开源图表JavasScript 类库,它可生成具有交互性的图表,定制性也非常高。它可用于绘制线性图、柱状图、饼图等多种常见的图表类型。它的使用方法也非常简单,如果你正好用过 D3.js,上手是相当容易的。

  • 表格是一种组织和可视化数据的强大方式。然而,无论数据如何组织,数字的大型表格可能难以解释。 有时解释图片比数字容易得多。 在本章中,我们将开发一些数据分析的基本图形方法。 我们的数据源是互联网电影数据库(IMDB),这是一个在线数据库,包含电影,电视节目,和视频游戏等信息。Box Office Mojo 网站提供了许多 IMDB 数据摘要,我们已经采用了其中一些。 我们也使用了 The Numbe

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  • TensorFlow包含一个可视化工具 - TensorBoard。它用于分析数据流图,也用于理解机器学习模型。TensorBoard的重要功能包括有关垂直对齐中任何图形的参数和详细信息的不同类型统计信息的视图。 深度神经网络包括有36,000个节点。TensorBoard有助于在高级块中折叠这些节点并突出显示相同的结构。这允许更好地分析关注计算图的主要部分的图。TensorBoard可视化非常具