OpenEars is an open-source iOS library for implementing round-trip English language speech recognition and text-to-speech on the iPhone and iPad, which uses the CMU Pocketsphinx, CMU Flite, and MITLM libraries.
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Openears - 语音识别软件适用于iOS 就在几年前，语音识别软件技术是仅限于科幻小说。然而，在短短的时间内，语音识别已经成为现实和iPhone的开发者利用这一独特的工具，开发丰富多彩的外包iPhone项目。 OpenEars是可以用来和编辑免费为持续iPhone开发的一个新的iOS开源库。该库是用于设置语音识别软件在英语上的权利，如iPad和iPhone设备。目前，OpenEars
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OpenEars是由Politepix开发的语音识别和文本语音转换的iOS开源类库，可以用于iPhone和iPad应用。该类库使用了CMU Pocketsphinx、CMU Flite、和MITLM类库。 授权协议：CDDL http://www.politepix.com/openears
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From: Download Politepix’s OpenEars OpenEars is an shared-source iOS framework for iPhone voice recognition and TTS. It lets you implement round-trip English language speech recognition and text-to-
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发送 TTS，就是 发送一条 能让设备立即说的 内容。 流程 接口 参数说明 字段 类型 必须？ 说明 device String 是 需要发送的设备 tts String 是 让设备说的话 示例代码： Swift: RokidMobileSDK.vui.sendTts(tts: String, to device: RKDevice) Objc: [RokidMobileSDK.vui sen
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流程 发送TTS 发送 TTS，就是 发送一条 能让设备立即说的 内容。 参数说明 字段 类型 必须？ 说明 deviceId String 是 设备Id tts String 是 让设备说的话 示例代码： Java: RokidMobileSDK.vui.sendTts(deviceId, tts, new IChannelPublishCallback() { @Override
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我正在使用一个简单的代码来使用文本到语音： 我得到的信息是： W/TextToSpeech：speak失败：未绑定到TTS引擎 我不知道我做错了什么。如果你知道答案或有任何关于它可能是什么的建议，请让我知道！
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Coqui TTS 是一个用于高级文本到语音生成的库。它建立在最新研究的基础上，旨在实现易于训练、速度和质量之间的最佳平衡。Coqui TTS 带有预训练模型、用于测量数据集质量的工具，并且已经在 20 多种语言中用于产品和研究项目。 特征： 用于 Text2Speech 任务的高性能深度学习模型 快速高效的模型训练 终端和 Tensorboard 上的详细训练日志 支持多扬声器 TTS 高效、灵
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这是 iPhone 上实现 TTS 功能的开发包，基于 CMU's Festival Lite —— FLite 引擎开发。
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Audible TTS可以通过发声的方式从其他应用程序,剪贴板,或从文本文件读取文本内容。它可以从应用程序如Feedme或k9-Mail,剪贴板(使用复制和粘贴),或者MicroSD卡上的文件获取文本。它还可以在混合文本中使用适当的语言和声音读取每个句子,而不必手动选择它。您必须已经安装了一个语音合成器(如微微或SVOX)和声音要使用的语言。目前支持德语、英语、西班牙语、法语、意大利语、俄罗斯、韩国、中国和日本。
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Acapela TTS 是一个为 iPhone 和 iPad 开发的 TTS 引擎。
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在线语音合成(tts) 概述 该API将文本转换为语音文件，支持不同编码格式和采样率． 调用示例 curl -sSL -v -X POST "https://ai.nationalchip.com/api/v1/tts" -H "accept: */*" -H "Authorization: Bearer ${access_token}" -H "Content-Type: applicatio