mmcv

3.1 MMCV整体概述 提供了上层框架需要的 hook 机制以及可以直接使用的 runner MMCV 提供了非常多的高性能 cuda 算子及其 python 接口 3.2 FileHandler 可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/336097883 fileio中的核心组件，设计文件读写。 mmcv提供了底层逻辑的读写handler，目前支持的有.json/.ya

MMCV学习——基础篇1（配置&注册机制）  博主最近在学习mmcv这个基础库，所以写一个博客记录一下。一来是作为学习笔记，方便日后查阅，二来是和大家分享交流一下我得学习心得。mmcv是由OpenMMLab开源的一个计算机视觉的基础库，支持了OpenMMLab众多开源的优秀仓库(比如，MMDetection、MMSegmentation、MMSelfSup等等)。合抱之木，生于毫末。mmcv在Op

【mmcv】——卷积神经网络 我们为卷积神经网络提供了一些构建模块，包括层构建、模块组件和权重初始化。 网络层的构建 在运行实验时，我们可能需要尝试同属一种类型但不同配置的层，但又不希望每次都修改代码。于是我们提供一些层构建方法，可以从字典构建层，字典可以在配置文件中配置，也可以通过命令行参数指定。 用法 一个简单的例子： cfg = dict(type='Conv3d') layer = bui

7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工

8.8 一面 英文自我介绍 项目介绍 单阶段目标检测和双阶段目标检测的区别 数据增强方法 Python如何实现二维数组 Python中的魔法方法 __new__（）和__init__（）的区别 装饰器和迭代器的区别 Python中的with语句 贪心算法和动态规划的区别 C++中main函数的参数的意义 C++的内联函数 Pytorch实现卷积 优先级队列的实现 mAP的计算原理 8.11 测评

线下笔试已过。 对着简历问的。 1、我硕士学了密码学，问我对称和非对称加密区别，分别有哪些算法，应用场景有哪些 2、中断机制 3、介绍小论文，问里面的东西 4、怎么防止过拟合

一、计算机网络 TCP/UDP TCP/IP即传输控制协议，是面向连接的协议，发送数据前要先建立连接，TCP提供可靠的服务，也就是说，通过TCP连接传输的数据不会丢失，没有重复，并且按顺序到达。（类似于打电话） UDP它是属于TCP/IP协议族中的一种。是无连接的协议，发送数据前不需要建立连接，是没有可靠性的协议。因为不需要建立连接所以可以在在网络上以任何可能的路径传输，因此能否到达目的地，到达目

今天二面，手撕算法题是复原ip地址，编程弱鸡30分钟都没写出来，还是有问题放弃了 1.面试官自我介绍 2. 我自我介绍 3. 介绍我认为我觉得比较好的一个论文 4. 关于aaai那篇论文怎么做的 5. 打开论文讲，不然感觉有些抽象 6. 做个题吧，没做出来，最后他说不用做了 我让面试官看哪里不对他也一时半会儿改不了，回溯失败 7.反问： 1. 人力投入 2.培养 3. 做什么 4. 实习多久 总时

一面： 自我介绍 项目介绍 八股文： 1. GBDT 2. xgboost 3.逻辑回归，svm，决策树的优缺点，适用场景 4.决策树和随机森林的区别 5.是否了解attention，transform的kqv 6.用过的loss函数，是否了解triplet loss之类的，好几个没听过的loss，没记住 7.batchnorm的参数是否可训练，b*c*w*h有多少个参数 8.如何进行上采样，上采

base 西安 一面(30min): 第一个面试官: (1) 英文自我介绍 英文说我的家乡和陕西的不同 (2) 介绍一个自己的项目 问了下模型的数据量 (3) 介绍一下模型训练的流程 (4) 完成括号匹配需要使用什么数据结构，讲一下怎么实现 (5) 主要使用的语言：python 了解c++吗：本科用过，但现在不熟 ×(6) 指针和引用有什么区别：我知道指针是啥...但是引用想成了python里的引

本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。