科大讯飞（飞星计划）--AI研究算法工程师（计算机视觉方向）
7.2 一面
专业问答环节
- 自我介绍
- 项目介绍
- 小目标问题及解决方法
- 精度的相对提升和绝对提升
- 双阶段和单阶段目标检测器的区别
- Anchor-free和Anchor-base的区别
- NMS在Anchor-free上是否有用
- 基于Transformer的目标检测框架介绍
- 像素级分类和语义分割的区别
- 关于NLP的最新进展
- 深度学习模型的部署
谈人生环节
- 对科大讯飞的了解
- 科大讯飞与自己的契合点
- 对人工智能的看法和展望
- 对自己未来工作的要求
- 工作base的考虑
- 导师的研究方向
- 有没有实习
7.11 二面
专业问答环节
- 自我介绍
- 项目介绍
- 网络的泛化性能评估
- 目标检测中标签分配方法
- DETR中Object Queries的含义
- 可形变卷积以及计算方式
- 多模态数据的配准是如何实现的
- YOLOV7介绍
聊天环节
- 实验室介绍
- 工作地点考虑
8.1 发意向书
11.1 谈薪
#科大讯飞面试#
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