我想为我的Hazelcast集群计算一个最佳的分区数,但是,我找不到一个参数来作为计算的基础。271的默认分区可能足够,也可能不够,我不确定。
为了简单起见,如果我假设我的集群将有大约5000万个条目在50个节点上拆分,那么理想的分区数量是多少以及如何派生到这个数字?
谢谢你,迪利什
在性能方面,您也可以尝试这样思考:我可以运行多少线程?然后计算出一个素数,比方说大10倍。
分区大小不应超过50-100MB。50MB更好,但在扩展或故障情况下可以进行快速迁移。如果大小正常,则主要取决于配置的分区线程数。通常,每个节点的分区越多越好,以获得更高的可伸缩性系数,但是如果您大量使用EntryProcessors,还需要增加分区线程的数量,以确保分区不会相互阻塞(通常多个分区共享一个分区线程)。最后但并非最不重要的一点是,对于统计分布,您应该四舍五入到下一个更高的素数。
使用,我们可以获得分区的计数。但是我们怎么得到分区呢? 我还试图从文档和所有属性(使用)中获取一些信息。但是,我找不到任何提供分区的API,只能找到、、。 我读了这篇文章并推断Spark不知道分区键。我的疑问是,如果它不知道分区键,因此也不知道分区,它怎么能知道它们的计数呢?如果可以,如何确定分区?
我想有一个类型类,告诉我各种类型有多大。 编写实例非常简单;例如: 事实上,它是如此简单,感觉它应该是自动化的。也许通用编程会有所帮助? 大多数实例都非常简单: 但是后来我被卡住了。对于单个字段来说,简单明了的事情肯定行不通: 对于递归类型,这是一个非常简单的无限循环。我已经尝试了各种方法来丰富这里涉及的两个班级。 我将和概括为函数,这样我就可以假设我已经知道递归出现的大小。然后在实例中,我可以问
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本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础,从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立,用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题,很好地兼顾了学科广度和主题深度,帮助读者培养计算机领域的大局观,学习真正的计算机科学。
本文向大家介绍微服务设计的基础是什么?相关面试题,主要包含被问及微服务设计的基础是什么?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这可能是最常见的微服务面试问题之一。在回答这个问题时,你需要记住以下内容: 定义范围。 结合低耦合和高内聚。 创建一个有唯一标识的服务,唯一标识将充当识别源,非常像数据库表中的唯一键。 创建正确的API并在集成过程中特别注意。 限制对数据的访问并将其限制到所需级别。