蔚来-计算机视觉面经
一面：
自我介绍
项目介绍
八股文：
1. GBDT
2. xgboost
3.逻辑回归，svm，决策树的优缺点，适用场景
4.决策树和随机森林的区别
5.是否了解attention，transform的kqv
6.用过的loss函数，是否了解triplet loss之类的，好几个没听过的loss，没记住
7.batchnorm的参数是否可训练，b*c*w*h有多少个参数
8.如何进行上采样，上采样的方法
提问：
做业务还是做科研的？
都做
做模型驱动还是数据驱动？
都做
#蔚来#
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