gcrawler

去年做过一个《gcrawler:一个基于gevent的简单爬虫框架》，当时因为是模仿Scrapy的，所以整个实现其实很不gevent，太难看，并且实际上效率也不高。 这次因为要改写一个以前用Scrapy写的爬虫，于是就拿这个自己做的东西来用——去年其实也拿这个东西做过，只是有一段时间没用了。 改写了一部分以后发现原来的代码有很多改进的方面，本来想修改修改就算了，不过改了一部分以后发现还是把整个结构

前文《gcrawler:一个基于gevent的简单爬虫框架 》中说到： 当然要实现像Scrapy那样的方式也可以，只要在worker里把下一级页 面链接再传递给scheduler即可。 原 文中所举例的情况主要是同时对多个链接进行并发下载的情况，但对于要下载一个链接及其下一级甚至N级链接的情况，如果还按原文那样在一个worker里串 行下载的话就不能达到并发的效果了。而这里所谓的“Scrapy那样

主要内容：Scrapy下载安装,创建Scrapy爬虫项目,Scrapy爬虫工作流程,settings配置文件Scrapy 是一个基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架，该框架使用纯 Python 语言编写。Scrapy 框架应用广泛，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。 提示：Twisted 是一个基于事件驱动的网络引擎框架，同样采用 Python 实现。 Scrapy下载安装 Scrapy 支持常见的主流平台，比如 Linux、Mac、Windows 等，因此你可以很方便的安装它

有的时候，当我们的爬虫程序完成了，并且在本地测试也没有问题，爬取了一段时间之后突然就发现报错无法抓取页面内容了。这个时候，我们很有可能是遇到了网站的反爬虫拦截。 我们知道，网站一方面想要爬虫爬取网站，比如让搜索引擎爬虫去爬取网站的内容，来增加网站的搜索排名。另一方面，由于网站的服务器资源有限，过多的非真实的用户对网站的大量访问，会增加运营成本和服务器负担。 因此，有些网站会设置一些反爬虫的措施。我

这一章将会介绍使用一些新的模块(optparse,spider)去完成一个爬虫的web应用。爬虫其实就是一个枚举出一个网站上面的所有链接，以帮助你创建一个网站地图的web应用程序。而使用Python则可以很快的帮助你开发出一个爬虫脚本. 你可以创建一个爬虫脚本通过href标签对请求的响应内容进行解析，并且可以在解析的同时创建一个新的请求，你还可以直接调用spider模块来实现，这样就不需要自己去写

WebMagic是我业余开发的一款简单灵活的爬虫框架。基于它你可以很容易的编写一个爬虫。 这本小书以WebMagic入手，一方面讲解WebMagic的使用方式，另一方面讲解爬虫开发的一些惯用方案。

根据使用场景，网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 就是 捜索引擎抓取系统，目的是将互联网上的所有的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 它决定着整个搜索引擎内容的丰富性和时效性，因此它的性能优劣直接影响着搜索引擎的效果。 通用搜索引擎（Search Engine）工作原理 第一步：抓取网页 搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下： 首先选取一部分的初始UR

本文向大家介绍python爬虫框架talonspider简单介绍，包括了python爬虫框架talonspider简单介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.为什么写这个？ 一些简单的页面，无需用比较大的框架来进行爬取，自己纯手写又比较麻烦 因此针对这个需求写了talonspider: •1.针对单页面的item提取 - 具体介绍点这里 •2.spider模块 - 具体介绍点这里 2.介