________ _________________ ___ __ \___________ /_____ /____________ __ / / / __ \ __ /_ __ /_ _ \_ ___/ _ /_/ // /_/ / /_/ / / /_/ / / __/ / /_____/ \____/\__,_/ \__,_/ \___//_/ 一个支持集群部署的分布式 DHT 网络爬虫。
快速开始
环境依赖
- Nacos-1.1.3 (http://nacos.io)
- Zookeeper-3.5.5 (http://zookeeper.apache.org/)
- Kafka-2.12-2.3.0 (http://kafka.apache.org/)
- Redis-2.6 (https://redis.io/)
- MongoDB-3.6.8 (https://www.mongodb.com/)
- Elasticsearch-7.3.2 (https://www.elastic.co/)
- elasticsearch-analysis-ik-7.3.2 (https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik)
演示地址
单机运行环境：
- CPU: Intel Xeon E3-1230 v3 - 3.3 GHz - 4 core(s)
- RAM: 32GB - DDR3
- Hard Drive(s): 2x 1TB (HDD SATA)
- Bandwidth: Unmetered @ 1Gbps
整体架构
说明：项目中的dht-server、download-service、store-service都是可以集群部署的， dht-server负责爬取 DHT 网络中的 info_hash，然后写入到 Kafka 消息队列中去，download-service 负责读取 info_hash 信息到指定 ip 去下载种子文件的 metadata（集群部署时，注意设置好 kafka 主题的分区数量， 分区数量 >= 服务部署个数）。下载好的 metadata 解析出文件信息封装成 Torrent 对象写入 Kafka 的 torrentMessages主题中去，store-service负责读取 Torrent 存储到 Elasticsearch 中去。
去重：dht-server中使用Redis第一次进行拦截过滤，download-service查询Elasticsearch进行 二次判断去重，store-service中采用upsert进行第三次去重。实际上upsert已经完全可以进行去重了， 前面两次是用来减少下载次数，提升爬取的速度。
部署
前面的环境全部搭好之后，clone 整个项目到本地，如果是集群部署请修改各个服务模块里面的一些 ip 地址参数， 我这里服务器有限，只拿了一台服务器单机部署，集群部署有问题的欢迎提 issue。
注意
dht-server 需要公网 IP 才能爬取到 info_hash
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互联网时代的信息爆炸是很多人倍感头痛的问题，应接不暇的新闻、信息、视频，无孔不入地侵占着我们的碎片时间。但另一方面，在我们真正需要数据的时候，却感觉数据并不是那么容易获取的。比如我们想要分析现在人在讨论些什么，关心些什么。甚至有时候，可能我们只是暂时没有时间去一一阅览心仪的小说，但又想能用技术手段把它们存在自己的资料库里。哪怕是几个月或一年后再来回顾。再或者我们想要把互联网上这些稍纵即逝的有用信息
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在前面我们已经掌握了Scrapy框架爬虫，虽然爬虫是异步多线程的，但是我们只能在一台主机上运行，爬取效率还是有限。 分布式爬虫则是将多台主机组合起来，共同完成一个爬取任务，将大大提高爬取的效率。 16.1 分布式爬虫架构 回顾Scrapy的架构： Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue，这个队列是利用deque模块实现的。 如果有新的Request产生，就会放到队列里面，随后Reque
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本文向大家介绍集中式网络，分散式网络和分布式分类帐之间有什么区别？相关面试题，主要包含被问及集中式网络，分散式网络和分布式分类帐之间有什么区别？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 回答： 分布式分类帐：这是共享分类帐，不受任何中央机构的控制。它本质上是分散的，并充当金融，法律或电子资产的数据库。 集中式网络：集中式网络具有中央机构以方便其操作。 分散网络：分散网络中连接的节点不依赖于单个服
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主要内容：认识爬虫,爬虫分类,爬虫应用,爬虫是一把双刃剑,为什么用Python做爬虫,编写爬虫的流程网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。 认识爬虫 我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的网络爬虫，比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序，比如 360 浏览器的爬虫称作 360Spider，搜狗的爬虫叫做
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案例：爬取百度新闻首页的新闻标题信息 url地址：http://news.baidu.com/ 具体实现步骤： 导入urlib库和re正则 使用urllib.request.Request()创建request请求对象 使用urllib.request.urlopen执行信息爬取,并返回Response对象 使用read()读取信息，使用decode()执行解码 使用re正则解析结果 遍历输出结果
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5.1 网络爬虫概述: 网络爬虫(Web Spider)又称网络蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可分为一下集中类型： 通用网络爬虫：就是尽可能大的网络覆盖率，如 搜索引擎(百度、雅虎和谷歌等…)。 聚焦网络爬虫：有目标性，选择性地访问万维网来爬取信息。 增量式网络爬虫：只爬取新产生的或者已经更新的页面信息。特点：耗费