NCrawler

NCrawler是一款国外的开源网络爬虫软件，遵循LGPL许可协议。其HTML处理使用的是htmlagilitypack开源库，采用xpath的方式处理定位网页元素，十分方便。同时其采用HttpWebRequest异步的方式获取网页，采集效率较高。台湾微软MSDN有一篇如何使用NCrawler参考文章。 官方地址：http://ncrawler.codeplex.com/ 转载于:https://

Ncrawler是一个在codeplex上的.NET爬虫项目，项目是.net4.0的。里面充满了linq、lambda表达式。。。而我则习惯在.net2.0，所以代码阅读起来，真的是有点痛苦。没办法，一句话，死撑吧。另外发现一个linqbrige这个库，可以在.net2.0下实现linq to object的语法，支持lambda表达式，而且这个库的大小也只有几十kb，对于在2.0平台 的开发同胞

NCrawler是一款国外的开源网络爬虫软件，遵循LGPL许可协议。其HTML处理使用的是htmlagilitypack开源库，采用xpath的方式处理定位网页元素，十分方便。同时其采用HttpWebRequest异步的方式获取网页，采集效率较高。台湾微软MSDN有一篇如何使用NCrawler参考文章。 官方地址：http://ncrawler.codeplex.com/ 转载于:https://

在上一节我们回顾了python 多线程的知识。 queue这个线程安全的序列正是python用来实现线程池的关键。我们可以把爬虫需要解析的URL放入这个序列中，供其它空闲的线程获取并使用。 线程池的实现: import ThreadPool.dlthread class threadpool: def __init__( self,queue,handlers,maxdepth,num_

NCrawler 是一款 .net 上的开源爬虫,虽然它没有arachnode.net那么成熟完善,但是代码量小,设计结构好,很适合大家研读。 在NCrawler.Demo项目下的Program.cs文件中,找到Main函数 函数开头的一段代码,是打开HTTP协议的限制(对同一个WEB最多同时发起两个连接的限制) ServicePointManager.MaxServicePoints = 999

在将程序移植到python之前,先来复习一下python的多线程编程的相关知识。 请看下面的一段代码： import time import threading import urllib.request import queue class ThreadUrl(threading.Thread): def __init__(self,q,name): threadi

"在这一篇文章中，我们将使用 python 一个著名的网页解析库 BeautifulSoup 来实现一个标准的 Handler，并使用 广度优先算法 让爬虫工作起来。" 本来如上文预想,是要用bs4的,不过 bs4 这个库太简单了，网上教程都有， 所以改用 selenium 。 selenium是一个著名的网站自动化测试的框架, 它能模拟 手工操作浏览器, 获取一些传统爬虫无法获取的网页内容(比如

1）HTML 处理使用的是htmlagilitypack，其中HtmlEntity.DeEntitize函数处理文本中的转义字符后，  " " 字符映射为UNICODE 160，影响某些文本的分词处理。目前没有好解决方案，我的方法是在调用函数前把这个串过滤掉，毕竟这个串是在文本中出现最多的。   2）关于深度搜索时候，添加到队列中的URI，默认情况是：“不是本站点的子链接，都过滤，不处理

在上一篇中,我们提到了管道这个概念(pipeline),其实所有的管道都实现了同一接口叫 public interface IPipelineStep { void Process(Crawler crawler, PropertyBag propertyBag); } 所有爬到的网址都将被 构造 Crawler 时通过构造函数注入的管道 处理。 一般来说第一个处理的管道是 HtmlDo

  需要做一个爬虫，最开始看到网上对larbin评价不错，就想着在它的基础上改改，结果后来发现我这个从来没在linux上做过开发的人，这么一下在上手效率是在太低。   想找个基于Windows的C或者C++的开源爬虫结果没发现有合适的。于是不得已只能转投C#阵营了，虽然不是很熟，但毕竟是微软的，比起直接转到java还是简单不少。   千辛万苦找到了NCrawler，发现相对于其他几个比如Arach

有的时候，当我们的爬虫程序完成了，并且在本地测试也没有问题，爬取了一段时间之后突然就发现报错无法抓取页面内容了。这个时候，我们很有可能是遇到了网站的反爬虫拦截。 我们知道，网站一方面想要爬虫爬取网站，比如让搜索引擎爬虫去爬取网站的内容，来增加网站的搜索排名。另一方面，由于网站的服务器资源有限，过多的非真实的用户对网站的大量访问，会增加运营成本和服务器负担。 因此，有些网站会设置一些反爬虫的措施。我

这一章将会介绍使用一些新的模块(optparse,spider)去完成一个爬虫的web应用。爬虫其实就是一个枚举出一个网站上面的所有链接，以帮助你创建一个网站地图的web应用程序。而使用Python则可以很快的帮助你开发出一个爬虫脚本. 你可以创建一个爬虫脚本通过href标签对请求的响应内容进行解析，并且可以在解析的同时创建一个新的请求，你还可以直接调用spider模块来实现，这样就不需要自己去写

本文向大家介绍Java 爬虫工具Jsoup详解，包括了Java 爬虫工具Jsoup详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  Java 爬虫工具Jsoup详解 Jsoup是一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API，可通过 DOM，CSS 以及类似于 jQuery 的操作方法来取出和操作数据。 jsoup 的主要功能如

根据使用场景，网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 就是 捜索引擎抓取系统，目的是将互联网上的所有的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 它决定着整个搜索引擎内容的丰富性和时效性，因此它的性能优劣直接影响着搜索引擎的效果。 通用搜索引擎（Search Engine）工作原理 第一步：抓取网页 搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下： 首先选取一部分的初始UR

爬虫项是什么呢？比如采集文章列表、文章详情页，他们都是不同的采集项。 定义示例： 继承Yurun\Crawler\Module\Crawler\Contract\BaseCrawlerItem类。 <?php namespace Yurun\CrawlerApp\Module\YurunBlog\Article; use Imi\Bean\Annotation\Bean; use Yurun\C

本文向大家介绍python爬虫的工作原理，包括了python爬虫的工作原理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.爬虫的工作原理 网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址

网络爬虫使用的技术--数据抓取： 在爬虫实现上，除了scrapy框架之外，python有许多与此相关的库可供使用。其中，在数据抓取方面包括： urllib2（urllib3）、requests、mechanize、selenium、splinter； 其中，urllib2（urllib3）、requests、mechanize用来获取URL对应的原始响应内容；而selenium、splinter通

拼多多爬虫工程师面试题 电话面： http协议、tcp协议(几次握手) top命令 Linux/Mac 下虚拟内存（Swap） 线程、进程、协程 Async 相关、事件驱动相关 阻塞、非阻塞 Python GIL 布隆过滤器原理：如何实现、一般要几次哈希函数 给我留下了一个作业：抓取天猫超市上某些商品的可以配送省份信息。（当时做这个也花了很久，主要是需要解决PC端的登陆问题，后来通过h5接口） 现