Saiku

Saiku登录源码追踪呀~ >>首先我们需要debug跟踪saiku登录执行的源码信息 saiku源码的debug方式上一篇博客已有说明，这里简单介绍一下 在saiku启动脚本中添加如下命令： （windows下： start-saiku.bat） set CATALINA_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8787,server

Saiku设置展示table数据不隐藏空的行数据信息   saiku有个 非空的字段 按钮，点击这个后，会自动的把空的行数据信息给隐藏掉，这里我们来设置一下让其行数据不隐藏，为空的就为空。 主要更改两个文件 1. Query.js    文件路径： /saiku-ui/js/saiku/models/Query.js  （如果是编译好的saiku,请找到 saiku-server\tomcat\w

简介 Saiku成立于2008年，由Tom Barber和Paul Stoellberger研发。最初叫做Pentaho分析工具，起初是基于OLAP4J库用GWT包装的一个前端分析工具。经过多年的演化、重写之后，于2010年，改名为Saiku。 OLAP分析 OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）是一个使分析师、管理者和执行者从原始数据中用来快速、一致

saiku权限配置是通过mondrian的权限配置实现的，也就是在schema文件简单的配置就能实现，由于对mondrian的权限并没有深入研究，笔者就描述下用到的权限配置； 笔者公司的saiku主要用于支持各个业务线的BI、日志等数据的分析，因此按业务线分配多个角色与模块：ROLE_PRODUCT、ROLE_TALK等，这时要求每个角色只能访问器对应业务模块的主题，管理员自然可以访问所有的模块主

通过query.js传一个交互ID到后端是，查询ID和cube的MDX到后端OlapQueryService.java执行查询。 提交mdx语句，执行后， 查询结果的获得，访问这个地址： http://99.999.99.99:8080/saiku/rest/saiku/anonymousUser/query/4FF7D01E-8A6B-5EB4-991B-C0CE680A4BCA/result/

Saiku链接地址 官网：https://community.meteorite.bi/ GitHub：https://github.com/OSBI/saiku 文档：https://saiku-documentation.readthedocs.io/en/latest/#open-source 本文中所使用的saiku版本为 3.x 版本 安装教程 一 使用git下载项目 git clone

title: saiku+kettle整合（七）二次开发saiku tags: categories: saiku date: 2016-08-25 18:18:54 二次开发saiku 使用idea开发saiku步骤如下 github上获取最新源码[OSBI/saiku: saiku analytics - the worlds greatest open source OLAP browser

saiku通过添加schema和datasource的形式管理对接入系统的数据源，然后提供界面作为直观的分析数据方式，界面产生mdx，由mondrian连接数据源，解析mdx和执行查询 kylin提供大规模数据的olap能力，通过saiku与kylin的对接，利用saiku的友好界面来很方面的查询         关于saiku与kylin的对接，https://github.com/mustan

最近在研究saiku的动态报表部分，没有头绪。 Saiku是一个轻量级的OLAP分析引擎，可以方便的扩展、嵌入和配置。Saiku通过REST API连接OLAP系统，利用其友好的界面为用户提供直观的分析数据的方式，它是基于jQuery做的前端界面。 已经将saiku-server搭建好了，也将一个简单的mysql数据库和其方案连通，现在，需要把demo的测试数据连到server里面。遇到的问题是不

1、修改saiku datasource文件 security.enabled=true security.type=one2one   2、在users.properties文件中添加用户角色 admin=admin,Admin guest=guest,Guest   2、在schema中添加角色权限 <Role name="Admin"> <SchemaGrant access="all"

ubuntu下解压saiku包后使用： 运行.sh命令（.bat是windows命令）。运行时注意权限。可以先chmod a+x *.sh 提示，catali？.sh出错。  这是tomcat的一个文件，服务器不行，先查权限，当前用户。 一般是java配置的不对。JAVA_HOME配置对不，或者，CLASSPATH，PATH（菜鸟后面要加上:$PATH）。安装后，如果不能只配~/.bashrc。想

一、安装 下载saiku社区版 https://community.meteorite.bi/，当前版本为saiku3.90 解压后执行start-saiku.sh即可启动 下载证书后，访问http://localhost:8080/upload.html，将证书上传 访问http://localhost:8080/ ，用户名：admin，密码：admin 二、遇到的坑 使用saiku3.9的过程

saiku在筛选中文维度 会出现浏览器白屏 停止响应的现象，经过跟踪源代码，分析原来在linux 操作系统中 数据库读取的中文和界面选取的编码是不一致的 解决方法， classes\saiku-datasources 里你的对应的数据库连接配置文件里 加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 最终成为 location=jdbc:mondrian:Jdbc

为什么要整合？ Kylin是通过离线预计算将Hive中事实表的各组合维度的值存储在Hbase中，在前端可实时展现。但是kylin的多维查询需要写SQL，对于不会写SQL的数据分析人员或者业务人员来说，OLAP交互并不是很友好，而且图表展示也不丰富。如果能将saiku和kylin整合，Mondrian是基于关系型数据库的ROLAP（现在也支持Hive了，但查询慢），Kylin是MOLAP，saiku

作者：lxWei   背景 为了应对各种数据需求，通常，我们的做法是这样的： 对于临时性的数据需求：写HQL到Hive里去查一遍，然后将结果转为excel发送给需求人员。 对于周期性的、长期性的数据需求：编写脚本，结合Hive跑出结果，将结果写入对应DB库，然后开发前端页面对结果进行展现。 这样做简洁明了，但是，有很明显的问题： 开发成本太高。每来一个需求，不管是临时需求还是长期需求，都需要进行定

有人问我saiku的中文查询问题： saiku默认执行英文，很多人，在mysql里录入了中文，使用sql语言查询没有问题。 可是，用saiku的mdx查询，就会报错。 这是因为mysql默认支持中文查询。而saiku不行，尤其是utf-8编码格式。一般gbk编码可能还可以。   所以出现：mdx执行报错。而把mdx转换成的sql语言，却能在mysql里查出结果。   解决：saiku设置中文编码。

现在的场景是fact表为t_line_query(记录每条线路被查询的次数),维度表为t_lines(记录所有的线路),t_cities（所有的城市表） t_line_query外键line_id连接t_lines的主键id,t_lines的外键city_id连接t_cities主键id，整个维度分为3个level：city,lineName,direction 正确的写法如下： <Table n

1.源码编译saiku 刚刚编译成功。有以下几个坑： 1）将源码中pom.xml中更改的依赖有pdfbox-app，这个应该是pdfbox，版本号应该是2.0.0。 2）要跳过测试， mvn clean install -DskipTests  3）如果报错中发现相关doc错误，不要生成文档：mvn中再加上-Dmaven.javadoc.skip=true 查询保存名中包含中文时，再次打开查询，下

在安装完毕Saiku后，由于是社区版本，所以界面上存在很多升级为商业版的文字。可通过如下方式更改来去除相应的内容：(分享交流群548924174) 1、去除查询页面的升级为商业版的提示 You are usingSaiku Community Edition, please consider upgrading to Saiku Enterprise, or entering asponsorsh

title: saiku+kettle整合（八）saiku展示改善 tags: OLAP categories: saiku date: 2016-08-25 18:18:54 saiku展示改善 开源版本在使用时总是提示升级，既然获得了源码，那就该删的删了   ```diff Index: saiku-ui/index.html IDEA additional info: Subsystem:

网站访客的来源渠道众多，网站分析系统，根据自身处理逻辑，对网站访客来源进行分割、匹配，访客来源主要可分为广告活动，搜索引擎，社交媒体，其他来源，直接访问等； 4.2.1 互斥来源分类 4.2.1.1 什么是互斥来源分类？ 互斥来源分类，即根据不同渠道权重不同的原则，将同时具有2个来源渠道的流量，归结到单一优先渠道来源。 4.2.1.2 互斥来源分类场景示例 当我们分析网站访客的来源时，会发现存在一

Tornado 是由 Facebook 开源的一个服务器“套装”，适合于做 python 的 web 或者使用其本身提供的可扩展的功能，完成了不完整的 wsgi 协议，可用于做快速的 web 开发，封装了 epoll 性能较好。文章主要以分析 tornado 的网络部分即异步事件处理与上层的 IOstream 类提供的异步IO，其他的模块如 web 的 tornado.web 以后慢慢留作分析。

本文向大家介绍Underscore源码分析，包括了Underscore源码分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 几年前就有人说javascript是最被低估一种编程语言，自从nodejs出来后，全端(All Stack/Full Stack)概念日渐兴起，现在恐怕没人再敢低估它了。javascrip是一种类C的语言，有C语言基础就能大体理解javascript的代码，但是作为一种脚本语言，

这一节我们来看看requests是如何发送一个request的，这一节内容可能比较多，有很多底层代码，我自己也看的头疼，建议阅读前先喝瓶酸奶以保持轻松的心情。如果你准备好了，请往下看。 我们在Pycharm中按住win点击get，会来到get方法的源码： def get(url, params=None, **kwargs): r"""Sends a GET request. :

传统习惯 上高清无码自制大图: 不需要理解图中各个类的功能, 大致扫一眼留一下印象。 State组件中有三个比较重要的地方，一个是State这个结构， 一个是BlockExector，还有一个是Store。 我们先看State结构。 它代表了区块的状态。 看一下它的详情数据结构: type State struct { //链ID 整个链中都是不会变化的 ChainID strin

基本组件说明 P2P模块涉及的最重要的组件如上图所示， 上述的UML图并没有列出某个类的所有属性和方法，只是列举了我认为比较重要的部分。 第一眼看到上面的类图我猜应该是什么也看不出来。 再仔细看我想依然是云山雾绕不知道整个P2P的流程。 所以类图只是给大家一个基本的组件印象。让大家能大致猜测一下各个组件的功能。 现在我们不妨按着上面的类图去大胆猜一猜上述的各个组件的功能。 我们先从Switch这个