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Heka

数据收集和整理工具
授权协议 MPL
开发语言 Google Go
所属分类 大数据、 其他
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 夏新翰
操作系统 Windows
开源组织 Mozilla
适用人群 未知
 软件概览

来自 Mozilla 的 Heka 是一个用来收集和整理来自多个不同源的数据的工具,通过对数据进行收集和整理后发送结果报告到不同的目标用于进一步分析。

  • # 1. heka 介绍 heka 是mozilla组织使用GoLang 编写的一个日志收集服务,提供Go/Lua扩展。支持多种输入,以及输出。通常用于,将服务器集群中的日志信息,收集写入统一的数据库等输出。 heka 的github地址为 >  官方主干:https://github.com/mozilla-services/heka  >  heka 已经多年`暂停更新`了。并且直接克隆下来的

  • HEKA产品: HEKA.FitMaster.v2.15(用来分析和测试那些通过Patchmaster或Pulse得到的数据的软件) HEKA.PatchMaster.v2.15(多信道模拟软件) HEKA.Potmaster.v2.15(一款用于电子化学的扫描、数据获取和在线分析的软件) HEKA.Pulse.v8.79(最强大的生理学实验软件)QQ:1458538100    邮件(Email

  • 官方文档:http://hekad.readthedocs.io/en/v0.10.0/installing.html   Prerequisites (all systems): CMake 3.0.0 or greater http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html Git http://git-scm.com/download Go

  • heka主程序的启动源码为cmd/heka/main.go,首先来分析一下main函数源码如下: 主程序代码分析 func main() { exitCode := 0 // `os.Exit` will skip any registered deferred functions, so to support // exit codes we put it in the first reg

  • [logstreamer_nginx_access] type = "LogstreamerInput" log_directory = "/access_pathlogs" file_match = '(?P<Dir>[^/]*)/?access_(?P<FileName>.*)\.log' differentiator = ["access_", "Dir", "_", "FileName"]

  • 入门 heka - 基于Go开发的日志收集工具,可用Go或lua开发插件 - Go语言中文网 - Golang中文社区 Heka — Heka 0.10.0 documentation (2016年停更) 基于Lua+Kafka+Heka的Nginx Log实时监控系统 - 马隆博 - SegmentFault hekabook http://wangfeiping.github.io/hekab

  • Heka本身编译之后,不支持lua的io操作,貌似是影响什么sandbox机制。详情,https://mail.mozilla.org/pipermail/heka/2015-November/000882.html。 Hrm. There's a *lot* of code and complexity in the LogstreamerInput. And not because it's

  • 默认位置: /var/cache/hekad 包括读取kafka的offsets存储等等 转载于:https://my.oschina.net/weikan/blog/716358

  • 原标题:美国HEKA发布全球第一款人工智能床垫   HEKA发布HEKA AI Mattress   近期,美国高端家具定制企业HEKA宣布推出全球第一款人工智能床垫——HEKA AI Mattress。这是一款“超越想象力”的床垫,因为它能够在无需操控的情况下,自动识别、适应用户的体型和睡姿,并自动调节床面的高度和软硬度以提供舒适支撑,为用户带来健康睡眠。   HEKA发布全球第一款人工智能床垫

  •  在公司内部做对于docker日志系统,之前调研了logstash,flume,fluentd,logspout等项目,其中logstash,flume是不支持对于docker的日志采集的,后来发现了fluentd最后搭建起来发现fluentd把docker集成起来感觉非常麻烦,远远满足不了现在的业务需求,而且fluentd也安装起来也非常到,也满足不了对于灵活部署更新的需求,后来在github上

  • ElasticSearchOutput ElasticSearchOutput插件使用HTTP或UDP将记录插入ElasticSearch数据库。由特定的编码器将消息序列化为JSON结构,同时转换成适当的ElasticSearch Bulk 批量API接口的 Indexing索引的JSON格式。通常,此插件与特定ElasticSearch的编码器插件结合使用,例如ElasticSearch JSO

  • 报错: 1.heka/build/ep_base/Build/lua_sandbox/ep_base/Source/lua_sax/src/symtseries.c:766: 错误:“win” 在使用前可能未初始化 解决方法: size_t n_values = 32;     size_t prev_fin, new_fin;     size_t w = 8;     unsigned cha

  • kafka 相关资料 http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html http://kafka.apache.org/ http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 fluentd 相关资料        官方地址http://fluentd.org/          插

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