Apache Trafodion

Trafodion支持通过"ALTER TABLE"语法来修改表结构，如修改表名、添加/删除字段、修改字段等。关于"ALER TABLE"的详细语法，读者可参考Apache Trafodion官网之http://trafodion.apache.org/docs/sql_reference/index.html#alter_table_statement。 修改表结构/属性是我们经常会遇到的场景，

Oracle支持很多窗口函数，包括LEAD和LAG窗口函数，用于获取下一条或上一条记录对应字段信息。Trafodion也一样，它也支持很多的窗口函数，同样也支持LEAD和LAG窗口函数，有关LEAD和LAG窗口函数的详细语法，可以参考Apache Trafodion官网SQL手册之http://trafodion.apache.org/docs/sql_reference/index.html#l

参考： https://cwiki.apache.org/confluence/display/TRAFODION/Trafodion+Contributor+Guide 目录 一、安装依赖 二、下载源码 三、编译 四、查看编译结果 五、编译结果说明 六、安装运行 一、安装依赖 sudo yum install -y epel-release sudo yum install -y alsa-l

  作者： 张祎 Docker是目前十分火热的开源Linux容器技术，它比虚拟机更加轻量化，镜像体积更小，有完善的 Docker Hub镜像仓库。现在越来越多的开发者开始使用Docker，越来越多的国内公司也已经将 Docker部署到生产环境中。 Apache Trafodion 2.0 版本刚刚发布不久，为了让更多感兴趣的用户能以最快速的方式体验到2.0版 本的最新功能，本人制作了Trafodi

Trafodion是Apache下面的开源孵化项目，既然是开源，任何人都可以修改并提交你的代码，Trafodion欢迎大家通过各种方式为开源社区贡献一份力量，最直接的方式当然是提交你的代码。 要想将自己的代码提交到开源Trafodion社区，首先得准备一套自己的开发环境，有了自己的开发环境，就可以在下载下来的Trafodion源码基础上修改、编译并测试，本篇幅通过详细步骤描述如何搭建Trafodi

序言 今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说，注定是个不平凡的日子。在这一天，稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考。整个大促期间，99.996%的延迟落在了10ms以内，极个别由于GC引发的停顿在50ms以内，对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说，这一结果无不令人兴奋。甚至可以毫不夸张地讲，即便拿到明年的Java one大会上，也必定是场非常吸睛的技术干货分享。接下来，团

在执行initialize trafodion的过程中报了org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: TRAFODION._DTM_.TDDL的异常，重启hbase cluster，然后执行: initialize trafodion,drop initialize trafodion 

现象 使用INSERT或UPSERT插入表报以下错误，但UPSERT USING LOAD或LOAD INTO则执行成功。 *** ERROR[8448] Unable to access Hbase interface. Call to ExpHbaseInterface::nextRow returned error HBASE_ACCESS_ERROR(-706). Cause: java.

序言 今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说，注定是个不平凡的日子。在这一天，稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考。整个大促期间，99.996%的延迟落在了10ms以内，极个别由于GC引发的停顿在50ms以内，对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说，这一结果无不令人兴奋。甚至可以毫不夸张地讲，即便拿到明年的Java one大会上，也必定是场非常吸睛的技术干货分享。接下来，团

经过一段时间的准备，Trafodion在2015年5月24日成为了一个Apache incubation项目。由Michael Stack作为导师。将受到越来越多的关注。 对开源项目感兴趣，且愿意投身到开源数据库研发的同行还请看过来。如果您错过了Hadoop，错过了HBase，又错过了Spark，不如赶紧加入Trafodion开发团队。 RDBMS on Hadoop是一个不错的发展方向。 如果谁

如有疑问 请联系本人  Q:327398329 准备工作： 1、因为安装trafodion2.0.1版本，如果使用CHD平台，就必须使用5.4版本。（CDH5.4安装在上一篇有介绍） 2、其他用户的sudo权限。  这个应该修改配置文件。/etc/sudoer trafodion搭建。   1、在http://trafodion.incubator.apache.org/download.html

等价表达式组:Value Equivalence Group（VEG） Executor Server Processes:ESP 访问大量数据和进行复杂运算的情况下，Master会启动一系列的ESP（Executor Server Processes）进程进行大规模并发执行 为了解决规则对表达式转换后等价的问题(不加入比较性质,将不能停机),Trafodion引入了等价表达式组   而Casca

我们已经使用Drools引擎几年了，但是我们的数据已经增长了，我们需要找到一个新的分布式解决方案来处理大量数据。我们有复杂的规则，可以查看几天的数据，这就是为什么Drools非常适合我们，因为我们的内存中只有数据。 你对类似于流口水但分布式/可扩展的东西有什么建议吗？ 我确实对这件事进行了研究，但我找不到任何符合我们要求的东西。 谢谢

在Web一章中，我们提到MySQL很脆弱。数据库系统本身要保证实时和强一致性，所以其功能设计上都是为了满足这种一致性需求。比如write ahead log的设计，基于B+树实现的索引和数据组织，以及基于MVCC实现的事务等等。 关系型数据库一般被用于实现OLTP系统，所谓OLTP，援引wikipedia: 在线交易处理（OLTP, Online transaction processing）是指

一面 3.27 第一回遇到提前五分钟进来的面试官。。。 面试官介绍部门 问我知不知道 kkv？ 列存储怎么做？列存和行存的区别，使用场景？ 介绍了实习的工作 leveldb 读哪一层sst最耗时，为什么？ 如果前台不停的读，后台在做compaction ，会发生什么？ CMU 15445 问了分片buffer pool 的实现？ 怎么实现 buffer pool 的无锁化？ 如果现在 mmap 的

一、分布式锁 数据库的唯一索引 Redis 的 SETNX 指令 Redis 的 RedLock 算法 Zookeeper 的有序节点 二、分布式事务 2PC 本地消息表 三、CAP 一致性 可用性 分区容忍性 权衡 四、BASE 基本可用 软状态 最终一致性 五、Paxos 执行过程 约束条件 六、Raft 单个 Candidate 的竞选 多个 Candidate 竞选 数据同步 参考 一、分

Consumer Offset Tracking（消费者offset跟踪） 高级别的consumer跟踪每个分区已消费的offset，并定期提交，以便在重启的情况下可以从这些offset中恢复。Kafka提供了一个选项在指定的broker中来存储所有给定的consumer组的offset，称为offset manager。例如，该consumer组的所有consumer实例向offset mana

《分布式 Java》是一本关于 Java 分布式应用的学习教程，是对市面上基于 Java 的分布式系统最佳实践的技术总结。图文并茂，并通过大量实例让你走近 Java 的世界！

本系统中的分布式锁设计用于Storm多个线程实例抢占Redis缓存资源时出现的事务性问题，这个事务性问题是由客户端本身业务逻辑需求产生的，无法在服务端进行有效处理，需给出一个分布式资源同步的方案，此处我们采用了分布式锁来完成这项设计。 锁是编程中非常常见的概念。在维基百科上对锁有个相当精确的定义：在计算机科学中，锁是一种在多线程环境中用于强行限制资源访问的同步机制。锁被设计用于执行一个互斥的并发控

提示 GatewayWorker提供的所有接口都是支持分布式调用的，所以业务代码不需要任何更改，直接就可以分布式部署。 如何分布式GatewayWorker GatewayWorker通过Register服务来建立划分集群。同一集群使用相同的Register服务ip和端口，即Gateway 和 businessWorker的注册服务地址($gateway->registerAddress $bus