Memcached的分布式特性
我最近在研究分布式计算，很想看看Memcached是如何工作的。维基上说：
谢谢！
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我一直想弄明白同样的事情。在我看来，这种意义上的分布式并不意味着复制，就像我们对现代分布式云应用程序所期望的那样。在memcached是分布式的意义上，它似乎只是意味着它不一定是本地的。
有人问了一个类似的问题，特别是详细说明了一个使用PHP的用例，并给出了一个解决了memcached的分布式声明的答案。
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随着服务的数量和复杂性的增加，跨数据中心的统一的可观察性变得越来越重要。Linkerd 的跟踪和度量工具旨在汇总，为所有服务的健康提供广泛而细致的洞察。Linkerd 作为服务网格的角色使其成为可观察性信息的理想数据源，特别是在多语言环境中。 当请求通过多个服务时，使用传统的调试技术来识别性能瓶颈变得越来越困难。分布式跟踪提供通过多个服务的请求的整体视图，允许立即识别延迟问题。 使用 linker
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distributed RPC（分布式RPC） (DRPC) 的设计目的是充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算。Storm topology（拓扑）接受若干个函数参数作为输入，然后输出这些函数调用的结果。 严格的来说，DRPC不能够算作Storm的一个特性，因为它是一种基于Storm 原语（Stream，Spout，Bolt，Topology）实现的设计模式。DRPC可以脱离Sto
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