你对分布式事务的理解？
分布式事务是单个事件导致两个或多个不能以原子方式提交的单独数据源的突变的情况。在微服务的世界中，它变得更加复杂，因为每个服务都是一个工作单元，并且在大多数情况下，多个服务必须协同工作才能使业务成功。
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ShardingSphereTransactionManager SPI 名称 详细说明 ShardingSphereTransactionManager 分布式事务管理器 已知实现类 详细说明 XAShardingSphereTransactionManager 基于 XA 的分布式事务管理器 SeataATShardingSphereTransactionManager 基于 Seata 的分
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ShardingSphere-Proxy 接入的分布式事务 API 同 ShardingSphere-JDBC 保持一致，支持 LOCAL，XA，BASE 类型的事务。 XA 事务 ShardingSphere-Proxy 原生支持 XA 事务，默认的事务管理器为 Atomikos。 可以通过在 ShardingSphere-Proxy 的 conf 目录中添加 jta.properties 来定
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通过 Apache ShardingSphere 使用分布式事务，与本地事务并无区别。 除了透明化分布式事务的使用之外，Apache ShardingSphere 还能够在每次数据库访问时切换分布式事务类型。 支持的事务类型包括 本地事务、XA事务 和 柔性事务。可在创建数据库连接之前设置，缺省为 Apache ShardingSphere 启动时的默认事务类型。
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背景 数据库事务需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性。 原子性（Atomicity）指事务作为整体来执行，要么全部执行，要么全不执行。 一致性（Consistency）指事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态。 隔离性（Isolation）指多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。 持久性（Durability）指已提交的事务修改数据会被持久
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单文档原子性可满足大多数业务需求 在 MongoDB 中，对单个文档的操作是原子操作。 由于 MongoDB 文档数据模型，一个文档中通过嵌入式的文档和数组来表示传统关系数据库模型中的一对一、一对多关系，而不是通过文档之间的复杂关系来描述业务需求中的一对一、一对多关系。 所以单文档原子性可以满足实际生产中大多数关于事务的需求。 对于需要对多个文档（在单个或多个集合中）进行原子读写的情况，Mongo
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两阶段提交协议 通常在复杂场景下是不推荐使用的，除非是非常简单的场景，非常容易提供回滚，而且依赖的服务也非常少的情况。 这种实现方式会造成代码量庞大，耦合性高。而且非常有局限性，因为有很多的业务是无法很简单的实现回滚的，如果串行的服务很多，回滚的成本实在太高。 本地消息表 这种实现方式的思路，其实是源于ebay，后来通过支付宝等公司的布道，在业内广泛使用。其基本的设计思想是将远程分布式事务拆分成一