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Thrust

C++ 并行应用开发包

授权协议 Apache

开发语言 C/C++

所属分类程序开发、并发/并行处理框架

软件类型开源软件

地区不详

投递者柯正谊

操作系统跨平台

开源组织无

适用人群未知

软件概览

Thrust 是一个开源的 C++ 库用于开发高性能并行应用程序，以 C++ 标准模板库为蓝本实现，Thrust 带来一系列并行计算领域的抽象层。Thrust的高级接口大大提高了程序员的工作效率，同时实现了GPU和多核CPU之间的性能移植。与成熟技术（如CUDA、TBB和OpenMP）的互操作性有利于与现有软件的集成。

下面示例代码用来并行结算 100 个随机数的和：

#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/generate.h>
#include <thrust/reduce.h>
#include <thrust/functional.h>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>

int main(void)
{
  // generate random data serially
  thrust::host_vector<int> h_vec(100);
  std:generate(h_vec.begin(), h_vec.end(), rand);

  // transfer to device and compute sum
  thrust::device_vector<int> d_vec = h_vec;
  int x = thrust::reduce(d_vec.begin(), d_vec.end(), 0, thrust::plus<int>());
  return 0;
}

使用案例

Thrust库理解

（https://docs.nvidia.com/cuda/thrust/index.html）简介 Thrust 是一个类似于STL的针对CUDA的C++模板库。Trust提供与CUDA C完全兼容的接口，可以使我们高效地编写高性能并行程序。 Thrust提供了丰富的数据并行算法，例如scan、sort、reduce等，可以简单快捷地构成复杂算法，并使得代码获得更高的可读性。使用这
Cuda编程Thrust库

1.Thrust介绍 Thrust是一个C++模板库，为GPU计算提供高效的算法和数据结构。它是由NVIDIA开发的，旨在提供一个简单易用的接口来开发高性能GPU程序。 Thrust库基于CUDA，并且是在CUDA C++语言扩展的基础上构建的。Thrust为GPU编程提供了一种高级编程范式，使得开发人员可以使用类似于STL的算法和数据结构来加速应用程序。
thrust快速入门指南（并行算法库，类似C++的STL）

thrust快速入门指南 Introduction Thrust是基于标准模板库（STL）的并行平台的C ++模板库。Thrust允许您通过高级接口以最少的编程工作实现高性能并行应用程序，该接口可与C ++，CUDA，OpenMP和TBB等技术完全互操作。 Thrust提供了丰富的数据并行原语集合，例如扫描，排序和缩减，它们可以组合在一起，通过简洁易读的源代码实现复杂的算法。通过根据这些高
CUDA初学者-Thrust - Algorithms - Reordering（5）

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CUDA初学者-Thrust - Algorithms - Copying（1）

本人 CUDA小白一枚，要是有什么不对，还望各位大佬指点。 Thrust是一种C++的并行算法库，thrust的接口大大提高了工作的效率，同时还实现了GPU和多核CPU之间的性能的可移植性。本文及后面的几篇将分别从几个方面来大概阐述一下Thrust的一些接口。原来的网址在这里。 1.Algorithms 2.Container Classes 3.Containers 4.Function Ob
CUDA初学者-Thrust - Algorithms - Prefix Sums（3）

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CUDA thrust

thrust Thrust是一个类似于STL的针对CUDA的C++模板库，能够使程序更简洁易读。Thrust提供与CUDA C完全兼容的接口，可以使我们高效地编写高性能并行程序。通过利用Thrust，程序员得以快速构建CUDA程序，并能够获得极高的稳定性和性能与精度，并行排序等例程的速度可提升5至100倍。 thrust :: sort_by_key 将keys 从小到大排序，同时按keys重排后

Thrust

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