Aliyun OTS 是基于 Node.js 的 Aliyun OTS(Open Table Service) SDK。ots@0.4.0+ 要求使用 protobuf 协议 API。注意：如果使用 XML 协议 API，请使用 ots<=0.3.0。
开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是一种支持海量结构化和半结构化数据存储与实时查询的服务。
功能：
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提供表、视图、表组的创建、删除等基本功能
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支持单条数据的插入、查询、修改、删除
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支持批量数据的插入、查询、修改、删除
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支持事务性操作，保证事务内操作集合的原子性
应用场景：
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存储应用产生的海量数据，如电商交易信息、系统详细日志、科研原始记录等，单表数据量能达到百TB级别，支持分区存储
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低延迟的实时数据查询，如实时交易处理、历史数据展示等
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高并发数据访问，如拥有千万级甚至更多用户的网站交互信息、大量数据采集源的物联网应用等
支持API：
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TableGroup
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CreateTableGroup
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DeleteTableGroup
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ListTableGroup
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Table
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CreateTable
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DeleteTable
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GetTableMeta
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ListTable
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Transaction
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StartTransaction
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CommitTransaction
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AbortTransaction
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DataRow
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PutRow
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MultiPutRow (Max 100 rows)
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DeleteRow
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MultiDeleteRow (Max 100 rows)
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BatchModifyRow (working)
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GetRow
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MultiGetRow (Max 10 rows) *
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GetRowsByRange
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GetRowsByOffset(removed)
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安装
$ npm install ots# If you are still using XML protocol API, please use this: $ npm install ots@0.3.0
Usage
var ots = require('ots');var client = ots.createClient({
accessID: 'your accessID',
accessKey: 'your accessKey'});// create a tableclient.createTable({
TableName: 'testdemo',
PrimaryKey: [
{'Name': 'uid', 'Type': 'STRING'},
],
PagingKeyLen: 0,
View: [
{
'Name': 'view1',
'PrimaryKey' : [
{'Name':'uid', 'Type':'STRING'},
{'Name':'flag', 'Type':'STRING'},
{'Name':'docid', 'Type':'STRING'},
],
'Column' : [
{'Name':'updatetime', 'Type':'STRING'},
{'Name':'createtime', 'Type':'STRING'},
],
'PagingKeyLen': 2
}
]}, function(err, result) {
console.log(err, result);});// insert a rowclient.putRow('user',
{ Name: 'uid', Value: 'mk2' },
[
{ Name: 'firstname', Value: 'yuan' },
{ Name: 'lastname', Value: 'feng\' aerdeng' },
{ Name: 'nickname', Value: '苏千' },
{ Name: 'age', Value: 28 },
{ Name: 'price', Value: 110.5 },
{ Name: 'enable', Value: true },
{ Name: 'man', Value: true },
{ Name: 'female', Value: false },
{ Name: 'createtime', Value: new Date().toJSON() },
], function(err, result) {
console.log(err, result);});// get a rowclient.getRow('user', { Name: 'uid', Value: 'mk2' }, function (err, row) {
console.log(err, row);});
更多示例请看 test/client.test.js。
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项目中我们应用到了ots技术,有些皮毛的总结见解。 首先看了阿里有关ots的介绍：https://help.aliyun.com/document_detail/ots/SDK/java-sdk.html。 在官网上有介绍说： String endPoint = "<your endpoint>"; String accessId = "<your access id>"; Str
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快速认识OTS OTS 是Open Table Service的简称，现在已更名为表格存储Table Store，官网对它的解释为：OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误，能自动从各类错误中快速恢复，提供非常
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阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。 Maxcompute（原odps） 阿里云中的Maxcompute（原odps）其实就是hive，扮演数据仓库的角色，适合存储轨迹类历史数据，适合存储的数据量大，适合海量数据的处理，适合对数据进行离线分析，数据挖掘运算；OLAP不支持插入和删除等事务
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Table Store（OTS） Writer 更新时间：2020-06-17 17:37:14 本页目录 参数说明 向导开发介绍 脚本开发介绍 本文为您介绍Table Store（OTS） Writer支持的数据类型、写入方式、字段映射和数据源等参数及配置示例。 表格存储（Table Store）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。
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这是第一种办法，通过inner join（内连接）的形式来实现， SELECT * FROM ( SELECT t1.mobile,t1.consumer_no, t1.risk_score, t1.suspicious_register_score, t1.risk_register_score,t1.add_time FROM ( SELECT re.mobile, re.cons
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首先来说要连接阿里云的ots，需要初始化客户端 首先来说 这几个参数是阿里云注册的 final String endPoint = ""; final String accessKeyId = ""; final String accessKeySecret = ""; final String instanceName = "";//这个实施，记住，不是表，表是实例里面的 SyncClie
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上周部门做了一个培训，利用阿里云产品实现了数据从采集，到存储，开发及报表展示的全过程，实现了流计算和实时计算两个过程。在此做个学习记录。 涉及产品 ECS云服务器、DataHub、ADS、OTS、RDS，quickBI。 1.流计算 源数据：由python脚本和shell脚本模拟产生。 user表（用户信息表）：用户id、星座，性别，年龄，省份等。 goods sale表：用户id、商品类别、商品
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表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。 异构数据源的迁移在此介绍3种方法 1，dataworks开发组件 2，datax开源工具 3，使用脚本自行处理 此次记录介绍方法3，方法1和2后续也会介绍。 import tablestore from tablestore.metadata import * class ots
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我有一个带有MongoDB的Nodejs应用程序。现在我想使用Elasticsearch将数据从mongo复制到Elasticsearch。我正在使用npm软件包“ElasticSearch”。例如，对于收藏“帖子”，我有这样的： 正如您所看到的，我的数据是非结构化的，并且Elasticsearch在我添加这些项时显示了错误。我想要一个把戏关闭弹性搜索限制，允许我添加这些数据。我不能改变我的数据它
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欢迎使用小米结构化数据存储服务 SDS 开发指南，本指南包含了 SDS 的基本介绍，以及详细的 API 与参数讲解。 请使用SDS的用户仔细阅读本指南，如果在阅读过程中有任何问题，或者在使用SDS服务时遇到任何问题，请联系 sds-help@xiaomi.com。
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作者：陈希章 发表于 2018年1月2日 前言 Microsoft Graph是一张拥有巨大价值的网络，它定义了包括Office 365在内的资源的实体及其关系，它的价值体现在，随着用户积累的数据越来越多，经过授权的应用程序可以在这些数据的基础上得到很多有价值的信息，并且帮助用户更好地完成工作。 Microsoft Graph也是Office 365从单纯的SaaS平台向PaaS平台（Office
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本文向大家介绍结构化，半结构化和非结构化数据之间的差异，包括了结构化，半结构化和非结构化数据之间的差异的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在大数据方面，我们知道它处理大量数据及其执行。简而言之，我们可以说大数据是一种处理大量数据的事物，并且由于数据量如此之大，因此从广义上讲，根据数据的组织方式定义了三类，即结构化，半结构化和非结构化数据。 现在，根据组织数据的级别，我们可以发现这三种类型的数
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云Firestore的Android示例应用的数据库结构如下所示： 现在考虑这样一种情况：第一家餐厅有大量的评级（这里评级是第一家餐厅id中的其他文档的集合），我只想显示所有餐厅的基本细节，如名称和城市。 我将通过创建如下所示的引用来实现这一点： 我对此有以下问题： 这是正确的方法吗？因为我正在获取一个文档快照，其中还包括我现在不需要的评级集合，因为它会降低加载速度？ 我是否应该像在firebas
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7.4.1. 设计选择 7.4.2. 使你的数据尽可能小 7.4.3. 列索引 7.4.4. 多列索引 7.4.5. MySQL如何使用索引 7.4.6. MyISAM键高速缓冲 7.4.7. MyISAM索引统计集合 7.4.8. MySQL如何计算打开的表 7.4.9. MySQL如何打开和关闭表 7.4.10. 在同一个数据库中创建多个表的缺陷 7.4.1. 设计选择 MySQL将行数据和索
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相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符
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我经常听说，在微服务架构中，对于每一个微服务，我们都必须创建单独的数据库。 但是，如果我必须在不同的数据库中维护外键约束，这是不可能的。就像我在身份验证微服务中有一个用户表，我想在我的目录服务中使用它（用户表中的用户 ID 列） 那么如何解决呢。 感谢提前