1. 自我介绍 2. jvm分区 3. springboot启动过程 4. mysql事务 5. char和varchar 6. char最大是多少 7. git命令以及提交过程 8. redis应用场景，这个比较拿手，实习用的太多了。 9. 反问 一共才18分钟，不知道是不是kpi面试，很基础，点到为止。 希望能有二面，好想去武汉。

今年第三家面试公司是得物旗下的95分商业分析师。现在看录音回放，感觉当时的回答好糟糕啊！！！ 面试得物的是一个超级无敌温柔的商业分析师。感觉就像是小姐姐一样亲切一直引导你，但我还是经验尚浅。准备的不够充分吧。 开头一贯都是先让做自我介绍。 然后接下来就问我目前所在位置+实习能够实习多久之类的问题。 接下来就是扔给我之前HR发我的两道题，一道是有关费米估算问题的求解，另一道是SQL题。 费米估算问题

面试必问。大数据面试绝对重点！！ 面过的12家，有字节、快手、美的、顺丰、OPPO、京东、贝壳都被问道过。菜鸡的我没有实习经历项目中也没有遇到过数据倾斜的情况，每次被问到都如坐针毡思维混乱一通乱说。😅😅给各位面试官留下了逻辑性差、实践少的差印象。特把这个问题单独摘出来进行深入整理！！！！ 各位朋友，本人实践经验有限，下文如有错误劳烦您指出，万分感谢！ 花式提问😅😅 你遇到过Spark 的数

40min 自我介绍 看到主要研究是在算法上，只是想要算法的工作还是数据分析相关的岗位也可以呢？ 投递的论文的刊物的等级 试验班的是怎么选拔的？所学的基础知识课程相同吗？ 详细介绍一下项目？ （对项目中一些存在的问题提出疑问） 在项目中，运用了聚类的方式，讲一下具体是怎么聚类的 聚类算法简单介绍一下 科研项目的代码量 评价一下自己的代码能力，和工程性很强的男孩子比你觉得你的代码能力怎么样？ 项目介

去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理，以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试，不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会，尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备：Behavior Questions/ Algorithm Cod

笔试 8.31 选择题考了一些逻辑推断和概率论，两道问答印象比较深刻，一个是用户画像，一个是如何确定样本量。 一面 9.18 本来约好2点45开始，2点18收到HR电话问可不可以提前开始，面试官已经在等着了，于是我兵荒马乱就进会议室了，都没来得及准备录音和调试设备。面试也比我想象中要短很多，就自我介绍，然后问了上一段实习的主要工作和产出，介绍上上一段实习的工作，然后对比两份工作，问我更喜欢哪一个，

 面试官非常非常不专业，给人的感觉就是水货。  1. 自我介绍  2. 为什么没实习  3. 介绍社团经历  4. 介绍班干部经历  5. 反问  5.1 你的工作内容是什么，在工作之中遇到了哪些困难？  5.2 如果你和团队成员的想法出现了很大的分歧，你会如何处理？  5.3 你觉得宁德时代的社会责任感体现在哪？  5.4 接上，具体是怎么做的？  5.5 你觉得氢电池和目前电池相比优缺点是什么

本人面试的是数据开发岗 一面： 面试官问我是面数据还是开发，如果是开发的话给我换个面试官。最后没换就面数据了。 1.写一个阶乘的题 比较尴尬的是忘了0的阶乘是1了 2.sql一道行转列的题，思考了一会，还是写出来了 3.快排 写完以后说思路 4.给了一个hive sql的语句，问这条语句执行，到最后转换为mr的全过程。基本上都答上来了，group by在mr的实现答的有点小问题，但是还是给我过了。

2022/09/06    一面 50min 实习在做什么 介绍一下实习项目 你在这个项目做了什么 为什么用click house click house库引擎 表引擎 click house优缺点 DataX什么作用 数据倾斜 spark有用过吗 小文件怎么处理 spark任务慢怎么查看问题 RDD说一下 spark宽依赖 spark application job stage task的关系

综合面试全程10分钟，估计被KPI了 1.自我介绍 2.谈谈实习跟学校生活有啥不同？ 3.实习学到了什么？ 4.性格最大优点？缺点？ 5.怎么看待你研究的论文/课题？ 6.你对待生活的态度？ 反问 工作地点？ 渝北江北 工作规模 不知道，问技术面。 #长安汽车#

自我介绍 问了实习的一些内容，用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题，最喜欢的app是什么？如何构建这个app的指标体系？核心指标下降怎么分析？ 大概半小时左右，感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面  第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开

#兴业数金一面 ，二面 #数据开发  #23校招 9.23二面(糟心) 全程不看屏幕，全程听不到说啥，全程氛围尬住 1.介绍自己，balabala 2.说说你对数金的了解(他笑了，你知道还挺多) 3.说说你的优势(声音巨小) 4.上个面试咋样      我？？？那个面试，我，，，那个？？？？      然后把一面给他复述一遍 5.还记得你的笔试题吗     鬼才记得 6.记得笔试的编程题吗    

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉

20220919迅雷笔试 写在前面：题量蛮大的，一个半小时，20道单选、10道多选、3道编程，在这里记录下吧 编程题 1.字典树的题，时间不咋够，暴力写得，过80，最后没时间改了，原题连接在此电话列表不再赘述 2.前缀数组的一个题，dp组成前缀数组，然后双重循环过得，源码如下-->大意就是说给你一个数组，要分成三片，这三片要符合（第一片的和<=第二片的和<=第三片的和） 3.力扣2139-->得到