面了很久，有100分钟，面试官很认真。 介绍项目 MR的shuffle流程 数据倾斜怎么处理，实际处理过数据倾斜吗（我特老实，我说我没有） spark的宽窄依赖，为什么要划分stage 抽象类和接口的区别 hive的四种排序（简历也没写hive，为啥逮着我问） 问了mysql相关 我简历上所有的组件问了个遍，redis spring druid mybatis，可我当时没准备，就没答出来。。。 设

到店业务 有点久远一直忘了写，就记得这么多 一面： 1、自我介绍 2、比赛中遇到的难点 3、实习中做的项目，聊项目细节 (大部分时间都在问这个) 我好像很多面经都这么简略的写，这次写细点儿哈，里面涉及到的一些知识点，具体项目就不聊了 数仓模型设计方法 数据质量如何判断 如何保障下游查出时间 对于重要程度不同的任务如何合理分配资源 dwd层建模方法，考虑哪些东西 spark任务调参逻辑和常用参数 c

一面（5.5）： 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql（最大连续登录+两表最值问题） 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问： 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面（5.8）： 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗？以后就一直数分吗？ 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面？ （因为在牛客 知乎

火车票业务 有点久远一直忘了写，就记得这么多 一面： 1、自我介绍 2、聊实习，扣细节 3、聊实习项目技术难点，聊到了我用later view遇到的坑，面试官直接激动，并表示他前几天也碰到了这个坑，两边都很惊喜，直接惺惺相惜 4、聊竞赛经历，内容以及遇到的难点 5、开始八股，写吐了，这里就省略了，要看的看我之前的帖子 6、sql题，是啥忘了，难度中等吧 7、反问 二面 主管面： 1、自我介绍 2、

一个小姐姐打电话告诉我会议号的。 进去之后，先自我介绍，然后让我讲项目。 hdfs的读写机制 雪花模型星型模型的区别和适用场景 小文件的弊端 又在问项目 20分钟结束了，反问环节都没有。。。

一面面的稀碎，一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点，希望继续推进后续面试。这次是hr面，问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了，最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠，是管培生吗？签合同时间 校招提前入职实习，签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗？ 会有差别，组织架构调整

一面 4.27 1.实习经历中详细讲一个项目及产出 2.tableau了解吗（有dashboard项目就没细问？ 3.窗口函数了解吗 rank dense_rank row_number 区别 4.abtest流程 5.想来上海长期发展吗，转正意愿？ 团队主要负责看板搭建，报告产出 虽然隔了个五一，但好久没消息，估计凉凉，崩铁小保底也歪了，心更累了

4.27 1h B2B，百度电商部门 介绍完自己直接开始写算法题 随机数据的峰值，如 1 2 3 6 5 8 7，返回 6 或 8都行，要求时间复杂度O（lgN） 斐波那契数列，要求时间复杂度O（lgN），矩阵解法 求两个字符串的最长公共子串，如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子串是bced 求两个字符串的最长公共子序列，如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子序列是bce

一面：(1h) 1.自我介绍 2.选一个熟悉的项目介绍一下吧 3.看你简历上写了进行过数仓的搭建，那你说一下数仓分几层合适？ 4.每一层干了那些事儿？ 5.你说一下数仓为何要进行分层？ 6.数仓的建模方法知道吗？ 7.指标分类有哪些？（回答的是原子指标，派生指标，衍生指标） 8.你的ods层为何选择gzip压缩呢？ 9.除了gzip压缩还有哪些压缩方法？介绍他们的区别？10.项目中你的hive表使

公司：联想 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：Teams 面试官：两个人 时长：30分钟 流程： 0、面试官介绍面试流程，因为工作中的有些场合需要英文沟通，所以需要简单了解一下英文水平，自我介绍的时候用英文简单介绍1-2分钟就可以了，然后是15-20分钟的技术测评，最后简单介绍一下之后的流程以及反问。 1、英文自我介绍。 2、为什么想要申请联想的这个实习生岗位？你期望从这段经历中

2023.05.06 午 一面好狠，3个人面了一小时，感觉算是给自己五一之后洗礼了一下了，挺希望能进这家公司的，感觉业务挺不错的。感觉现在面试确实有点像在背书，希望以后深入了解技术和业务，那时候无论简历和面试应该都会看起来很不错。 [TOC] 🔥1.一面 自我介绍 讲下TCP、UDP，HTTP，为什么三次握手四次回收:前2个是传输层，后一个是应用层，然后三握四挥都是为了防止服务器资源持续等待导致

岗位：大数据开发工程师 题型分布： 单选5道:多线程程序补充、Oracle分组关键词、快排最坏时间复杂度、正则表达式匹配所有数字式子、广播变量相关选项 不定项选择8题:视图优点、方法重载、封装、分布式系统设计策略、Spark RDD特点、算法复杂性、不宜建立索引情况、索引目的 填空4题： 1.通信电文由{a,b,c,d,e,f,g}中的字母构成，在电文中出现的频率分别为：{0.31，0.16，0.

时间线：3.28笔试；4.10一面；4.17二面；5.5发邮件询问进度后收到感谢信 地点：上海 一面（一小时 1. K3S kubeedge有什么区别 2. kubeedge边缘自治体现在哪里 3. k8s架构介绍 4. kubeedge安装过程 5. K8s资源类型 6. 使用过Python什么（答的flask，让介绍 7. 介绍下Restful 8. python数据类型 9. 链表 数组区别

BOSS投的简历，电话面试。 1）HashMap原理（扩容机制，JDK7、8的实现区别） 这里拓展说了为啥是以2的倍数进行扩容，什么时候感知到树化和链表化，以及线程安全的ConcurrentHashMap的原理，分段锁和节点锁。 2）锁的分类，具体用过哪些锁，Sycnized和lock的区别 这里顺着第一问问的，没回答好，说到了JVM实现Sycnized的一些流程，对象头记录锁信息之类的。lock

4.23 官网投递简历 4.25 hr联系约一面 4.27 一面 4.28 二面 4.28 三面（hr面） 5.3 发offer bg：本硕华五，天坑专业，无实习经历，几场数模比赛水奖 一面：一个面试官，字节飞书，20min左右 一面感觉没有太偏重技术，一上来先是自我介绍，然后让我选简历上的一个项目从背景、到过程、到最后输出结果整个流程讲一次，着重讲一下中间遇到的数据清洗、数据处理等的过程。我讲的