CTO-数据产品与技术部 暑期实习 一面 自我介绍 是保研的吗 实习做了哪些工作 为什么想做数据开发 研究生的方向 本科学过哪些计算机专业课 栈和队列的区别,应用场景 二叉树了解吗, 平衡二叉树了解吗 了解哪些排序算法, 分别说下原理和时间复杂度 快排的最差时间复杂度, 为什么,怎么优化 TCP三次握手, 为什么不是两次 MapReduce运行流程说一下 udf,udaf,udtf区别 spark
面经3 9月7日笔试:SQL题,要求30分钟内完成。给一个表,查询用户数、订单总额、统计留存率。 一面,9月8日,25分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖实习+项目。 3. 留存率公式。 4. 搭建一个数据指标体系。 5. 大数定理与中心极限定理。 6. 假设检验。 7. AB实验相关。 8. 反问。 面经4 1. 自我介绍+项目与简历介绍。 2. 为什么想来滴滴? 3. 学过哪些数据分析相关的课程
一上来就问实习项目,项目的背景,服务公司深挖。。以下简单回忆下八股 1.java的一些基础,list和map,linkedlist和arraylist区别 2.hadoop简单介绍下三组件 3.事实表有哪些 4.Combiner的作用 5.数据倾斜以及如何解决 还有些忘了。。。 哦对,他家的笔试,两道简答,另外全是sql题,偏难
百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL? 5. SQL题:①用户id,月份,销售额。计算每个月的用户数;截至当月的用户数;截至当月的销售额。②学生id,科目(语文、数学),成绩。计算语
#SQL面试#-- 创建用户登录数据表 CREATE TABLE user_login( user_id INT, login_date DATE ); -- 插入模拟数据 INSERT INTO user_login VALUES (1, '2022-01-01'), (1, '2022-01-02'), (1, '2022-01-03'), (1, '2022-01-05'), (1, '20
蔚来一面 数据开发 24届 日常实习 base武汉 看了jd,感觉岗位更偏向数仓方面的,面试过程中疯狂拷打框架底层原理 我本人不是很match 1. 自我介绍 2. 问了我简历上的项目,在项目中遇到的问题 3. 然后项目集群环境,在搭建节点服务器过程中遇到的问题 4. 高可用集群这些 怎么实现 出错了怎么办 怎么排错 5. 造成高可用集群脑裂的原因是什么 6. Hadoop 如果配置的zkfc无法
电商方向的数据分析岗 一面,12月14日,30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题,10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI,如何衡量新客的价值(电商方向)? 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告,用来指导2021年,你会怎么做? 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标?(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等,面试官说这是需求侧,问能不能说说供给
哈喽,大家好,我是厨子,一位酷爱做饭的程序员。 欢迎大家订阅我的专栏【校招指南】,会持续输出校招干活的! 有牛友向我咨询,如何有效收集面经,把握面试重点。 我结合自己的经验回答一下,希望对有相关困惑的同学,提供一些帮助,如果你也有相关问题,可以先去看我发的【如何高效备战校招】这篇文章。 以 MySQL 举例,你现在打算学习 MySQL 科目,已经有了自己的学习规划,看哪些书,多久看完,但是你不知道
面试一,数据科学与智能部 一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. where和having区别?left join,full join和union区别?where和on区别? 3. SQL:三个排序函数区别,substring函数使用。 4. 两道SQL题:①求每科都高于平均分的学生。②求每科前两名的学生。 5. 指标异动分析(订单量成交额)。 6. 介绍自己熟悉的模型评价指标。 7. 通俗解释p
#在牛客分享我的求职旅程##理想汽车信息集散地##理想汽车##实习##面经#
bg:211本+qs50水硕 大中小厂实习各一段 kaggle银 3月投递。。5月被捞。。两周走完面试流程 三轮业务面+一轮交叉面+HR面 HR面秒挂 第一轮 1h 先SQL现场笔试三道题 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.t检验 z检验 区别及应用 4.业务场景题 指标异动 要评估视频质量,怎么搭建指标体系 5.英语能力(接下来英语对话10分钟,太突然了,回答的不是很好) 6.反问 第二轮 4
笔试,8月15日,行测题,包括四部分:逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面,8月20日 1. 自我介绍。(主要经历是数据挖掘建模) 2. 介绍下实习中项目的脉络?遇到的困难?怎么解决?结果怎么样? 3. 除了技术上,做了哪些工作?(说明商分更重视业务能力) 4. 为什么到这家公司实习?答:想了解认识直播这个行业。(没有过相关行业思考的别给自己挖坑) 5. 追问:现在对于行业的认识和思考?
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没想到都这个时间了还能收到团子的offer。记录一下时间点吧,供大家参考。我是大数据开发岗位 一面:5.9,问的挺底层的,好在最后的场景题回答的不错,挽救了一把。 二面:5.11号下午四点收到二面通知,然后约的5.17,二面问的数据结构和计算机网络挺多,,还问了ES和MySQL,就是数仓一点没问,尴尬😅。回答的一般般偏上吧,因为大数据八股一点没问,但是感觉面试官各种暗示,比如什么你来了不会做c端
一面,3月28日,40分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖简历上的一个游戏数据项目。 3. 介绍简历上的数据爬虫和可视化项目是如何做的? 4. 如何对缺省值进行处理? 5. 对某案例挑战赛是如何估算出5%的销售额提升的? 6. 辛普森悖论。 7. 两道SQL:窗口函数以及group by。左连接和内连接的区别。 8. 机器学习的使用经历。 9. 反问。 二面,3月28日,40分钟 1. 自我介绍。