#数据分析# #秋招# 下午已约明天二面 ———————————————— 深圳一家做游戏的小公司，其实岗位是游戏运营，但是偏数据分析方向 1.深挖实习经历，就是让介绍一下，其实也不算深挖，没给压力 2.小型游戏公司与大型公司(腾讯，网易等)差异在哪里 这个问题范围很广，主要从用户经营策略答了一下，大型公司更关注付费渗透率，小型公司更关注付费用户留存率，关注用户持续消费，所以会侧重于付费用户游戏体

1.25个选择题，机器学习，python，sql，统计学，数据结构均有考察 构造类的函数，希尔排序，告诉叶子节点求总结点，已知中序遍历后续遍历求结构，python更新表结构语法，机器学习深度学习基础，混淆矩阵。 2.三道sql （1）.求连续登录天数，筛出连续登录天数大于2的用户，用例均通过 （2）.一张成绩表，一张补考表，补考表上一个人每门考试可能有多条补考记录，有字段记录考试次序，求经过补考后

面试官是小姐姐，好nice 听说写面经能提升运气 持续了40min，面经如下： 1、自我介绍 2、两道sql： 观看时长为0-2min，2-10min，10-30min，30min以上的用户数量 两个表连接，取出小明销售额前三的日期 3、智力题，25匹马，每场只能赛5匹，没有计时器只有排名，选出最快的三匹马 4、异动分析 - 快手直播时长下降了，分析 5、面试官还有个会，反问了几个问题就结束了#快

最近面试强度上来了...两天四场 饿了么一面（40min）： 介绍下实时项目 对DWD和DIM层的理解，构建过程（背了套理论，面试官听笑了..） 开发DWS层的目的（避免重复建设，数据一致性） Hive倾斜优化 kafka底层数据存储（log文件分段，稀疏索引，mmap，零拷贝） flink状态 flink checkpoint作用 一道sql题 没实习被diss了，面试官说做数仓的话更看重对业务

讲一讲项目 clickhouse的存储结构 说一说你对数仓的理解 B+树和B树的理解： 复杂度，能支持的查询类型，存储方式，并发性。 MySQL的两个引擎的区别 ClickHouse的插入和删除 数仓的建设 MergeTree的引擎 sql 找出昨天每个城市中的消费top10 的uid 数仓的岗位，感觉不是很匹配，30分钟结束…

自我介绍 手撕，股票最大利润 sql 成绩排名三 数仓分层 数据倾斜 遇到的问题 为什么要分层 分析了哪些指标 介绍一下spark 介绍一下hadoop 介绍一下hbase 反问 不知道哪的问题，又凉了面了这么多0offer

时间线 ：简历过筛 8.15 一面8.18 二面8.24 HR面8.30 投的岗位没有笔试，所以直接跳过了笔试进入到一面，一面是未来的mentor面试，人很友好和善，问题有：自我介绍/校园经历/如何协调学习和社团活动/为什么想要来北京/目前的实习情况和毕业时间/最快到岗时间，反问阶段介绍了部门情况并说该岗位是一定有hc,是否提前实习得看毕业时间。 二面是未来的leader面试，也是很和善友好，首先

1、 面试官直接自我介绍，说HR面，开始问我问题。 2、 看专业是大数据相关的，你这是定向保研吗？ 3、 你为什么选择大数据开发这个岗位？ 4、 平常你怎么学习这些技术的？ 5、 新技术看文档、博客、源码这些？ 6、 经过两轮技术面，你对自己的评价？ 7、 什么时候能来实习？ #找实习多的是你不知道的事#

#京东笔试# 8/26，第一志愿数分，第二志愿数开，玛德大数据组件原理一点不懂啊，选择题拉稀，3个编程题，两道模拟，一道SQL，2.75/3

#秋招# JAVA: 1.java面对对象的特征 2.Java中基本类型有哪些 3.==和equals的区别 4.为什么重写equals要重写hashcode 5.List，map，set什么区别 6.Try，catch，finally 分别作用是什么 大数据： 7.hdfs的读流程 8.项目里用到的 hive on spark 和 普通的hive有什么区别 9.数据倾斜的优化，如果group b

个人情况：23届硕，大数据方向，之前在导师安排下在某行北分实习一年，主要做些报表开发，后在字节实习半年做数据仓库，没有HC就没法转正，2023春招签约联洋国融，7月初入职，8.3被裁，理由：公司降本增效。找工作ing...... 面试前：听HR说华为OD是按照招聘者选择开发语言进行面试的，之前实习主要做数据仓库，好久没碰Java了，顿时紧张起来...... 笔试机考（不到300，有个题实在想不出用

自我介绍 接下来就是问一堆奇怪的问题夹杂着八股 行式存储vs列式存储 MapReduce流程 Spark流程 Yarn流程 Kafka流程 维度建模 数仓分层 你写没写过MR源码？ 你怎么看流批一体？ sql 求视频累计观看数 答的一般 感觉凉了 #数据人的面试交流地#

刚刚结束面试，时长40分钟总结一下问到的问题 1，简历项目深挖 2，电商销售量数据异动分析 3，出租车载人去机场之后，是在机场等客，还是回市区的情景分析 4，电商有a，b两个渠道，两个渠道转化率都在提升，总体转化率下降，有可能吗 5，一个留存率SQL题 6，只往互联网行业投了简历吗 7，对就业城市有什么想法 面试总结: 1，对于数据异动题一定要详细，包括各种指标变动的情况 2，对于情景题，一定要有

1、 目前研究的项目，对数据的处理？ 2、 你怎么理解数据挖掘？ 3、 平时用啥数据库？ 4、 3NF？ 5、 深剖数仓项目 6、 讲一讲项目？ 7、 数仓表哪里用到了3NF？ 8、 是2NF吗？ 9、 数仓模型？ 10、 事实表和维度表都有啥？ 11、 下单业务中怎么记录下单了但未支付的行为？ 12、 拉链表用过吗？ 13、 留存率怎么实现的？ 14、 连续的还是间隔的？ 15、 今天算出来的留

1. 自我介绍 2. 项目中的数仓讲一下，数仓搭建，数据汇总，数仓结构，数据建模方式 3. 对于spark和hive区别 4. hivesql底层执行过程和原理 5. Java的垃圾处理器和垃圾处理机制 6. 项目中数据爬取方式 7. ods-dwd数据传输 手撕sql 连续登录7天用户数