最近面试强度上来了...两天四场
饿了么一面(40min):
介绍下实时项目
对DWD和DIM层的理解,构建过程(背了套理论,面试官听笑了..)
开发DWS层的目的(避免重复建设,数据一致性)
Hive倾斜优化
kafka底层数据存储(log文件分段,稀疏索引,mmap,零拷贝)
flink状态
flink checkpoint作用
一道sql题
没实习被diss了,面试官说做数仓的话更看重对业务的理解深度
淘天一面(25min):
聊了会项目
对数仓的理解,对分层的理解
kafka exactly once、如何保证有序
(broker缓存生产者端发送的request并进行排序,单分区有序,ack级别-1,幂等,2PC,隔离级别,消费者端事务性消费数据与提交offset)
sql:求最大连续登录天数(两种解法)
能不能提前去实习
快手一面(1h):
之前面别的部门一面挂..捞面了
两道leetcode
1.在非降序数组中找到目标数的开始和结束位置(二分,最近面试做过不下三次了)
2.恢复ip地址(dfs,思路对,但没调出来,面试官让面完再调调,发他邮箱,感恩!)
实时项目,数据更新和变化了,会发生什么,如何处理
java 线程等待
synchronize和reentrantlock的区别
wait和notify如何调用,为什么放在Object里
看过什么源码
mysql隔离级别,读已提交和可重复读是怎么实现的,可重复读如何解决幻读
flink状态有哪几种,算子状态有哪几种(脑子抽了答Mapstate,其实没有..),状态后端有哪几种,哪种性能好
京东二面(30min):
属于实时处理架构的团队,应该是主管。
自我介绍完,面试官附和了句大黑山脚下,感觉像校友。
深聊项目细节,技术的选型,区别,底层原理
更喜欢踏实的、能自驱的候选人
问了有无offer,面了几家公司
有一说一,遇到的三个京东面试官都很好,许愿一个京东的hr面!
感觉半个小时的面试算是比较舒服的时间,超过40min的有点顶不住。
下一届求职的朋友们,电商离线数仓尽量换别的做吧,面试官看腻了都hh