1. mapreduce工作流程？ 2. shuffle机制？ 3. mapreduce进行了几次排序？ 4. 环形缓冲区的溢写机制？ 5. 提到了反向？反向如何理解？ 6. hadoop读取文件过程？ 7. 说说数据倾斜？项目中是否遇到 8. MySQL介绍下InnoDB, MyISAM区别？ 9. 介绍下事务几大特性？ 10. 介绍对应隔离级别？ 11. 隔离级别是否可以修改？ 12. 三数之

30min拷打项目，其他八股一点没问，算法和sql也没做。 跟我说如果还有后续的话还有一个hr面。 怎么就三十分钟啊？不会KPI了吧，许愿许愿许愿

3.26 美团 数据开发 到店（暑期实习二面） - 面试官是一个温柔的小姐姐 - 自我介绍 - 之前工作经历介绍 - 你觉得什么是好的数仓 - 要达到你说的好数仓的标准，应该如何建设？ - 小文件具体怎么治理的（预防/滚动式 + 自动脚本） - 小文件有哪些危害 - 给你一个数据倾斜的场景，可能有点难，答不出来也没事：大表 Join 大表（10 亿级别的，比如订单 Join 商品表）可能有一些商品

一面1h： 1、自我介绍 2、项目难点、如何解决 3、布隆过滤器底层实现，项目中使用的场景 4、删除数据时布隆过滤器怎么处理 5、MySQL索引底层 6、MySQL索引分类 7、MySQL回表是在什么场景 8、Redis缓存策略 9、在项目中用到了哪些Redis数据结构 10、消息队列的应用场景 11、如何保证消息的可靠性 12、如何保证消息不被重复消费 13、数据库与缓存一致性方案 14、算法（

面试时长90min（中间穿插着写SQL和算法题） 真·内推： 我一直准备的是Java后端开发，这个岗是因为一个朋友要离职了帮他leader找个人，然后就找到了我。刚开始和我说这个岗去了主要就是写写sql（因为他们是主要用hive做数据分析，而hive和sql非常类似，会写sql就会写hql（hive sql）），然后给我说面试时需要简单准备一点hive和spark八股，并且还给我划重点，哪些是一定

1、一上来面试官问我是否了解自己投的岗位，说感觉我的项目经历与所投岗位并不是十分融合 2、聊一聊数据湖 3、数据湖的数据怎么存储？ 4、考察SQL 三个问题 步步变难 而且全程面试官口述题目 5、left join和inner join的区别 6、count（*）和count（列名）的区别？ 7、对建模的东西了解多吗，懂不懂星型模型 了解星型建模星型 8、星型建模的核心基点是什么？ 9、星型建模和

1. 自我介绍，讲到一半说可以了 2. hadoop工作原理，我直接从作业提交开始讲讲到mr shuffle说可以了 3. 数据倾斜怎么优化sql 4. 星型模型和雪花模型区别 5. 问了离线，实时，数据挖掘熟悉哪些 6. SCD缓慢变化维怎么处理 7. 场景题，问直播带货怎么设计指标，我不懂啊乱答一通基本 8. 数据不一致怎么处理，开始我乱答的，后面引导到了指标体系上 9. 问有没有其他打算实习

面试内容 一面（乙方）： 1、聊一下熟悉的数据库，关系型，非关系型都说一下？ 2、介绍一下clickhouse，为什么用它？ 3、说一下简历上项目，数仓的分层架构，每一层的作用？ 4、入库做数据清洗吗？还是后续在数仓中过滤？说一下实际的做法 5、数据同步是怎么做的？你在项目中的角色？（说了kafka） 6、你这个是离线的数仓吗？你觉得什么需要做数仓？ 7、为什么用flinkcdc？ 8、spark

面试内容 一面： 1、对那些数据库比较熟悉？ 2、mysql优化？ 3、数仓的架构，每一层的作用？ 4、你做的项目中数据清洗放在哪一层？ 5、数据怎么接入数仓的？ 6、实时项目也做过？说一下flink处理数据的流程 7、任务断了，有重复数据怎么办？（我以flink为例说了怎么避免） 二面：不问技术 1、之前实习交过社保没？ 2、从之前的上司那里学到了什么？只说一点 3、对未来的规划？ 4、整体的实

#软件开发2024笔面经# 项目: 介绍项目，项目难点以及如何解决。 C++: 指针与引用的区别 stl库(vector…set介绍) C++11特性介绍(问了智能指针的思想) C和C++的区别 设计模式(详细讲了下单例模式) linux: IO多路复用的过程 线程池的好处 计网: TCP和UDP的区别 OSI七层模型介绍 操作系统: 就问了进程和线程的区别😂 数据库: B+树相比B树优点 索引

自我介绍后根据我的项目问我了一些问题，虚拟列表，懒加载，canvas怎么压缩的（这个没答对） 项目怎么实现鉴权的，我说的jwt，巴拉巴拉 然后又问了cookie， 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的（项目上线后用反向代理不太好） 问了数据类型，然后就问深拷贝浅拷贝，让我实现深拷贝 问promise，让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结：还是要多写写底层源码，回答

1. 自我介绍（问的项目的场景是干嘛的，解释 GStreamer）——20min 2. std::bind、原子变量、std::packaged_task、std::move ——10min 3. 100万亿找 top100、二叉树层序遍历 ——10min 4. 算法：手写线程池、无限背包 ps: 表示面试官人很好，还给我的垃圾找了理由。体验很好，下次还来

投递【数据分析】岗位的同学可以参考一下， 1.XGBoost和GBDT有什么不同 2.SQL：找出18-25岁用户每个月最爱听的歌曲top3 3.SQL：最长连续登录天数 4.有5%的人对某事感兴趣，他们的点击率是30%；不感兴趣的人的误触率是5%，给定点击数和xx数（记不清了），求感兴趣的概率

1、自我介绍 2、今后规划，为什么不读研，爱好 3、对美团的了解 4、项目介绍以及分工 5、数仓分层介绍，为什么要分层 6、数仓建模方法（范式建模、纬度建模、实体建模） 7、平常还有什么方式巩固大数据知识（《大数据之路》、博客、课程） 8、写一个快速排序（没写出来） 9、两道简单sql ①每个用户每天访问的第一条记录 ②00后中选课人数最多的课程 10、有没有用过udf 11、hive和spark

牛客上没几个这个部门的帖子，以身试毒了 很奇怪的是我投的数据分析的岗位，简历里也都是相关经历，甚至没写我会测试，不知道为什么这个部门捞我面试 1. 自我介绍 2. 问项目：项目也没问具体的技术，问了问你在这个项目里担任的角色，怎么平衡这几份并行的工作，当组长的时候有没有遇到什么问题 3. 计网：tcp和udp的区别，分别有什么应用场景，简单说说五层网络的特点 4. 算法：快排 5. 反问 就都是很