先是让我做自我介绍 1.hadoop是什么，hadoop的组成，以及每个组件的作用 2.hive跟hadoop是什么关系 3.hive内部表和外部表的区别 4.hive分区和分桶 5.hive中order by,clustered by以及sort by区别 6.hive中三个开窗排序函数的区别 7.hive开窗函数 8.hive的基础架构 9.hive优化 10.数仓分层以及分层的好处 11.h

美团平台-美团平台技术部 1h 3.29 1. 自我介绍 2. 项目难点 3. Netty有哪些应用场景，可以做哪些事情？ 4. 选择Netty的原因（Netty的优点） 5. Netty中的EventLoop了解吗 6. 数据库表结构设计：美团打车场景，乘客打车，发出自己的订单，司机接单，司机有一些车辆（说的范式建模） 7. 维度建模了解吗？如何设计 8. 打车场景，乘客发布订单，对应司机接单，

4.2 40min 无手撕 1.自我介绍 2.对大数据，分布式技术的了解 3.介绍一下Spark 4.介绍一下Hive 5.问实习项目 6.场景题，数据分析/数据科学相关的吧，鼠鼠答不上来一点，这部分感觉巨尴尬，由于缺乏数据分析经验，只能凭借自己的游戏经验和一些数据分析原理（如AB Test）来乱答，一度沉默十几秒，尬死了 7.后面就是闲聊了，问了一些个人基本情况 我的评价是寄，面完试打开手机，同

#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好，还挺帅（有点像shy哥？ 全程拷打简历，会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容，但是面试官好像不怎么想问，连数据怎么清洗的这种都没问，就问了聚类了解那些？k-means聚类怎么优化？肘部法则和肘部加速的区别？ 由于我项目大都是deep learning方向的，所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪

3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象：总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错  目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#

#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本，非科班，第一次面试，表现不错 40min业务面，电话面之后的线上约面，不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历（表达清晰，答得挺好，不过可以更简洁，直接说要点） 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数，sumif和sumifs区别，countif和countifs区别

50min 给我一点小小的pdd 震撼 1. 自我介绍，巴拉巴拉说了一堆 2. 平时使用什么样的编程语言，答 cpp 3. 用 cpp 实现一个哈希表，功能尽可能丰富（满脸问号，差点没绷住 然后就开始了漫长的敲代码环节，一开始尬在那了，反应了好半天才开始写。 写完后问怎么解决哈希冲突 4. 做项目过程中如何保持代码质量 5. 看过哪些开源项目 6. STL 库文件为什么都是.h不用.cpp 7.

个人bg：211本硕 岗位：数据开发 投递日期：3.23 当前状态：4.2 一面 简短自我介绍，然后开始拷打， 1、对数仓的理解，数仓是个什么东西，用来干嘛？ 2、spark与mr区别 3、spark的shuffle可以不排序吗？为什么 4、采用byPass shuffle的依据是什么 5、shuffle的本质是什么？ 6、开发过程中有没有遇到过难题？如何解决的？ 7、项目在哪做的，环境怎么搭的

全程无八股 项目： 1、介绍你的工作内容 2、数据库构建过程 3、服务架构 4、如果一个业务很慢怎么办 5、微服务架构的选型 6、大数据处理的技术（不太会。。。。） 算法： 手撕 四则运算，一个string数组，{“1”，“+”，”4“，”/“，”6“，”*“，”2“}算结果（两个辅助栈） 反问： 还有几轮（最多一轮技术面+hr） 整体情况还可以 PS：流程现在显示复试，没有之前会议连接，是不是秒

春招流程：网申---->测评--->初面---->复面----->发offer 网申：除了正常的个人信息外还需要写点小作文夸夸泸州老窖，然后写为什么要选择泸州老窖什么的，总体来说网申淘汰率不高 测评：前一天刚网申，第二天就发了测评链接，题目主要是一些申论形策+智力题+性格测试题，难度不高，好好写问题应该也不大 初面：测评完当天晚上就给我发了初面短信，先测试设备，然后发正式初面的腾讯会议的链接和会议

我面试了零售部数据分析岗，下面将问题整理一下： 一面 1.自我介绍 2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样，有没有出现和预期不同的情况 2.如果应对这种预期与实际不符的情况 3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样，怎么判断是哪个环节出现的问题 4.SQL：次日，三日，七日留存 5.SQL:：找各品类下gmv最高的商品 6.SQL的优化方法 7.几个join的区别 8.最后考核

1、自我介绍 2、数仓怎么自学的 3、整个项目架构说一下 4、数据域是什么概念（提到了数据类型），那如何界定数据类型呢 5、总线矩阵构建过程 6、dwd层怎么设计的 7、了解业务过程这个概念吗 8、分域的话，在dws表中有没有可能会跨域（举了个互动域和活动域的例子），结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的（挖坑给我跳，悲） 9、星形模型和雪花模型 10、缓慢变化纬为什么用拉链表，他说他第

暑期实习和秋招面过的数据分析也有几十场了，给大家汇总一下亲历的高频考点，面试前一定要反复练习哦 一、口述回答问题： 1.SQL查询过慢，如何解决？ 2.union v.s. Union all 3.SQL执行顺序 4.视图 v.s. 表 5.第一范数，第二范式，第三范式 二、现场写代码： 1.使用窗口函数求某日每个省GMV前3的商品，给定字段province,sku,gmv,dt 2.求每日新增用

一面 1.简历实习相关 2.gmv 下降如何分析 3.sql留存率计算 连续登录用户 二面 1.简历相关 2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页，如何衡量它的效益（这个AB 测试当时答得不是很好，现在的想法是做 AB 测试后，用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ） 3.如果一个搜索词搜索量突然下降，怎么分析，可能的原因 4.sql汇总当月至今的每

1. 自我介绍 2. 要不要读博 3. 上一段实习经历中最困难的是啥/最不舒服的是啥/怎么解决得困难 4. 有女朋友吗？在哪里 5. 家在哪里？未来想在哪里工作？父母什么看法。 6. 投阿里没有，为什么不去阿里（感觉答得稀烂｜我说投了被拒了） 7. 目前在进行中的应聘有哪几家，会选择去哪家 8. 啥时候能来实习？实习到啥时候 反问： 包住宿吗？ 多久出结果？我有啥可以提高的