初试： 1.数据库索引相关 2.数据库事务 3.锁，死锁 4.hadoop，join的mr过程 5.数据倾斜及解决方案，如何采样大key不人工分拆 6.clickhouse，了解哪些其他olap数据库 7.数仓建模，事实表，维度表 8.一个新业务如何从0构建数仓 9.实习中遇到的问题，怎么解决的 10.sql 总体难度不大，但是我老是细节有问题 二面： 1.sql查询clickhouse过程，cl

先写结果，腾讯pcg某部门-软件开发-数据工程，3面挂了，其实挺难受的 知道结束的这一刻有点梗得慌，再忙毕业论文的间隙，还在面试。 感觉校招好难呀，终究还是我太菜了，写写面经，攒攒人品吧，也希望所有春招人有个好结果。 因为本身是个南方人，硕士是在北京念的，想去深圳发展； 虽然说在北京呆了3年，但是还是很想回南方发展的。 等最近忙完了，以后应该还会再战吧，真的想进🐧。 ==============

全程拷问项目 第一个论坛项目： 1.项目背景 2.说说项目中最复杂的部分（这一部分说了非常久） 3.第2点中的设计为什么要这么设计，有了解过业界中的方案吗？美团二面问过了，稍微说了一下。 4.为什么不直接使用现成的博客框架，你对开源软件有了解吗 5.说说你觉得redis中设计最巧妙的地方 6.对项目中redis的部分延伸拷打八股 第二个短链项目： 1.项目背景 2.说说最复杂的部分 3.有了解过业

bg：双飞本中9硕，一篇gnn的2区论文，无实习，两个toy project 4.11 腾讯PCG一面 项目1： KV存储是课程项目还是团队项目？ etcd的集群leader选举策略（raft）场景：一个集群因为网络原因被分为AB两块，AB的leader会如何选举（超过一半以上的票数才能成为leader） 追问：如果通过配置让AB各自产生新的leader，然后合起来后如何选举leader？（根据t

介绍实习项目和实习业务 然后就是问mysql 接着一道重排链表，排成L1~Ln~L2~L(n-1)，要原地算法，空间控制在O1。查中间节点用快慢指针，逆序遍历后半链表用链表反转 面试的时候🐖脑过载，非要用栈来逆序遍历，后面面试官说可以反转。多半挂了

巨人网络\春招\数据开发\笔试\hard 数仓-SQL面试题-实录 字段：uid 用户ID、artical_id 文章ID、in_time 进入时间、out_time 离开时间、sign_cin 是否签到 问题：统计每天的日活数及新用户占比 注： 新用户占比 = 当天的新用户数/当天活跃用户数（日活数） 如果in_time 进入时间 和 out_time 离开世界跨天了，在跨天的每天都记为该用户活

去年四月的暑期实习 二面： 自我介绍 大数据技术怎么学习的 了解哪些olap引擎 mr过程 mr的知识在实际工作中用到了哪些 300m，切片大小是128m，切几片 spark为什么快 rdd任务划分 spark优化 数据倾斜 哪些sql会造成数据倾斜 hive隐式转换 count distinct怎么解决 小文件缺点 数仓的意义 维度和事实的区别 维度属性是什么 维度建模的步骤 数仓分层 维度退化

面试内容分为以下几个部分（时长：一小时 5分钟）： 1.自我介绍。 2.出了一道算法题，将二叉树搜索树转换为双向链表，不新建链表结构，链表结构使用树节点的结构，左孩子代表前节点，右孩子代表后继节点。要求是在不新建节点的情况下实现转换。使用中序遍历解答了。 3.做完算法题目之后出了一道 SQL 题，为薪资表格中获奖人员的薪水字段加 10% 的工资，获奖人员由获奖表格可以查询得到。当时有点理解错误了，

#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发# 4.8美团数据开发一面，记录一下面经供大家参考，同时积攒人品，希望顺利OC。（25暑期转正实习） 面试官人很好，整个面试过程约一小时十五分钟，非常nice，面试官全程视频，也给了我很多建议，受益匪浅，整个过程八股较少，都是穿插项目问八股，感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下： 1.你知道hive的窗口函数吗，窗口函数有哪些，都是干什么

写这篇帖子就是为了回馈广大牛友。 美团一志愿投的后端开发，没人捞流程自动结束，二志愿开启后迅速约面。 Timeline 3.29一面 4.3二面 4.8 offer 因为人在海外，hr打不通电话，因此直接就发offer到邮箱了。 面经 这里就写几个在众多面试中比较让我印象深刻的问题吧。 1. 对于一个电影，怎么设计数据库中的表，怎么加索引？如果用户搜索很复杂，比如可能任何字段都想搜到电影相关信息，

面完腾子后躺在床上的时候收到了淘天的电话，说感觉简历挺不错的，约晚上面一下。 面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务，看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目，为什么不投算法岗呢（因为菜）说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi，数科偏向于业务。 说到业务，面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好，但是感觉很书面很客套，里面的很多细节不是像

没想到实习的第一面给了团子，记录一下： 1.面试官上来直接介绍业务：美团金融，负责借贷、理赔的，对这个挺感兴趣 2.发散：说说大数据和计算机专业的区别 3.谈谈对chatgpt的理解 4.介绍一下自己的项目背景（尚硅谷电商离线数仓） 5.两阶段聚合是怎么解决数据倾斜的 6.拉链表如何解决维度缓慢变化 7.数仓的分层结构 8.数仓的建模流程 9.如果产品给了一个用目前技术无法解决的问题，该怎么办？

第一部分是阅读理解，给出一大段文字让你看，然后回答问题。一共十题，每题大概一分钟 第二部分是数据分析，给出表格之类的，然后根据数据进行提问、一共十题，每题大概一分钟 第三部分和第四部分都是考认知的，大概是找规律 第五部分是一些性格测试，选比较符合和不太符合 最后一个部分应该是抑郁焦虑测试之类的题库，有六七十个题大概

面试时间43分钟 一个很和善的女面试官，写代码还帮着debug 自我介绍 项目为什么用localstorage存储数据，和cookie的区别是什么 使用localstorage存不会导致验证安全问题吗 react函数组件和类组件的区别 hooks本身有没有什么优化方法 react router hashrouter和historyrouter的区别 改变this指向的方法 bind为什么永久改变了

面了1个小时左右，下面记录一下问的问题 1.上来介绍了一下业务，是做qq浏览器的 2.问了一下做过的项目背景（尚硅谷离线数仓） 3.问了一下大数据专业在校课程学什么，会学计算机的基础课程吗（我说了会，然后就开始疯狂拷打计算机基础......但计算机基础几乎没看，主要都在准备大数据的课程） 4.进程和线程的区别 5.死锁的四个条件 6.python怎么创建线程 7.线程安全怎么保证 8.http和h