20道选择题一共60分,我怎么觉得第一题4个答案都不正确? 算法题20分,核心代码模式不用自己操心输入: 有一个长度为n的数组,从中找到这样一个序列:1.子序列的第一项任意;2.子序列的后一项比前一项大1。要求返回满足上述条件的最大的子序列的元素和。 范例1:输入[1,3,2,4,3],输出7 范例2:输入[4,6,2,5,3,4],输出9 其实挺简单的题,用动态规划做超时了,只过了80% SQL
下午美团数开二面,希望成功
昨天面了腾讯软件工程-数开实习的三面,下面记录一下问题: 1.自我介绍,有无实习经历(无),做的两个项目是自己练手的?(是) 2.描述了一个场景,有一张员工表,有姓名、年龄、性别,求出所有姓张、年龄小于20的所有女性。口头作答 3.刚才你说的这个sql怎么优化?(添加索引、联合索引) 4.添加索引有什么副作用?(会占用空间) 5.假设表的内容越来越多,比如上千万行,怎么优化表?(分区、缓存) 6.
Gaussdb是什么数据库 Gaussdb和Doris有什么区别 数据湖和数据仓库有什么区别 hudi中你们用的哪种表类型 hudi怎么实现实时数据更新的 HIVE有哪些模块 知道HIVE的thrift吗,有什么好处 生产中是用哪种方式连接HIVE的,会用jdbc连接吗 知道哪些spark的运行模式 yarn-client和yarn-cluster的区别是什么,从中选一个运行模式具体介绍下 sel
1.介绍项目 围绕项目,哪里用到了redis,Spring Security你用了哪些,有哪些过滤器,过滤器链的实现方式,过滤器链原理 2.为什么用redis缓存比数据库快,顺着问跳表 3.redis能做些什么其他的功能 4.redis做分布式锁了解么 5.分布式锁和普通的锁的区别 6.redis集群做分布式锁的话会不会出现多个请求同时获得锁的情况(不知道) 7.数据库mysql怎么实现事务,事务
美团数据开发面经 总结:美团效率,完全没准备好就面试了。问了很多八股,兼具深度广度,知道的不知道全问了。学习之路道阻且长啊。 数仓分层: 为什么不能直接建DWD,DIM层,ODS层的必要性是什么? DWS层的作用是什么,为什么不能直接建ADS层?完全同上乱答 SQL考查: 统计每个科目各等级的人数,写的很艰辛,面试的时候脑子经常短路,干着急。菜就多练 分组topN,窗口函数。 left join
三月底一面,一面完一周二面 一面(HR面): 自我介绍 就业规划 有无读博计划 最成功的经历等 聊了十多分钟就结束了 二面(业务面): 自我介绍 pre一个自己做过的数分案例 介绍了一下部门情况,问我最感兴趣的业务方向 为什么想做数分 大概30分钟 二面完两天给了offer,HR直接说是SP offer 还是拒绝了(还是不够多以及base地) 面试体感很好,福利待遇也还可以
岗位 数据分析建模 一面3.27 svm介绍 svm损失函数 l1 l2范数 大规模数据处理 特征工程pipline 处理缺失值异常值 二面3.28 主要问项目 hr面 4.2 很多bq题 个人性格 处事方式 最后问到岗时间 问能否尽快到岗 我说期望五月中旬入职 再无后续 #每日互动#
百度做TafDB的,支持百度云对象存储和文件系统存储的bu 1. 前面简单介绍了一些实习做的事儿 2. 分布式场景怎么保证消息一致性并且不重不漏 3. 假设有10台服务器同时在服务,用户只给其中一台发消息,其他几台服务器怎么同步的?集群管理是怎么做的 1. 比如说用户a连到 SERVER 1,用户 b 连到 SERVER 2。他俩之间,用户 b 是怎么看到用户 a 的消息的? 4. 实现二叉搜索树
时间:40min 状态: OC 自我介绍 让我自己讲项目 为什么使用MongoDb 这个模型是怎样的 CORS(又问了项目后端这里设置的cors是为什么,忘记是本地测试使用的) 讲一下常见hook 状态管理使用的什么? Map 数据类型有什么 怎么判断数据类型✅ setTimeout是准确的吗?✅为什么? 讲一下事件循环 介绍一下flex 布局✅ #25 实习#
自我介绍 项目(因为和面试官部门业务直接相关,所以问了很久)。 MySQL: MySQL数据超过多少性能会降低?(我印象里是2kw) 这个数是怎么来的?(我只看过这个,没有自己推到过,说的不知道) 如果这么多数据,用主键索引去查,会不会快? 如果不是主键索引,而是二级索引,并且这个字段的区分度比较高,会不会快? 如果你这个场景中确实有这么多数据,你要怎么去做优化呢?(先说了限流、按分页分批查询。我
1.千万级MySQL数据怎么导出 2.MySQL存储引擎,及区别 3.MySQL锁的类型,表级锁,行级锁 4.MySQL行级锁是怎么实现的 5.为什么,一个数所有位上相加是3的倍数可以被3整除,口头验证 6.毕设做的什么? 就面了24分钟,异常的快。大概率挂了,面试管说下周二之前会有结果
15号面的都过了好几天,还没有结果 项目深挖+基础算法题+(HR?) 1.项目基本上就是深挖实习经历 2.基础算法题就问了个bert 3.接着就是问自己存在的优缺点啥的 然后反问 (问了具体业务巴拉巴拉) 总共30分钟左右的面试时间 许愿许愿
4.11 45min视频面试。岗位是数据研发工程师-数据科学方向,面下来感觉,这岗位确实很数据科学,没有太数据研发。 基本是简历面,绝大多数时间都在问项目,而且经常不是拷打技术细节,而是会让我用业务的角度思考我的项目,我感觉是比较想看看我的业务思维咱也不知道面得好不好。 除了简历外,提到的几个问题主要是 1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.纬度建模和范式建模 4.hdfs 5.hive 6.对数据
软件开发工程师-数据开发方向 timeline 到店事业群-平台技术部 一面 3.21 1. 拷打项目 2. 拷打实习 3. Spark的执行过程 4. MapReduce过程 5. 如何解决数据倾斜 6. SQL题 一个left join 就行了 7. 场景题 根据转发记录找到原始发帖人 可以埋点 也可以用mr 寄 3.25 美团平台-美团平台技术部 一面 3.29 1. 拷打实习 2. 什么是