滴滴 （数据开发）-一面 1. Spark的shuffle和MR的shuffle的区别 2. 数据倾斜的处理方法 3. 数据倾斜的定位方法，（sparkwebUI里看stage的执行时间） 4. spark语句的解析方法 5. spark的命令执行过程 6. sql：最大连续登陆用户个数 滴滴（数据开发）-二面 1. 数仓的星型模型雪花模型 2. 数仓的分层架构 3. 场景题，库存快照表的需求如何

base南京 科技菁英（数据方向） 一面 无领导小组讨论 主题：旅游产品的设计 二面 3v5 半结构化 1.自我介绍 2.为什么选择南京 3.有做过数据相关的项目吗 4.会什么数据库相关软件 5.入党时间 6.愿意调剂客户经理吗 7.用过数据库的类型 8.用过华为云数据库吗 9.投递过哪些公司，base哪里 10.目前offer情况

1 你的项目用的是什么模型 2 了解unet吗 3 有没有写过硬件相关的代码 反问: 您对我的建议 回答: 你是属于那种在特定领域做的比较多项目的 没问几个问题，技术栈不是很对口，我也不知道怎么搞个硬件相关的来面我…… #软件开发笔面经#

上周在床上刷手机，突然收到广发卡面试通知，属实是垂死病中惊坐起，没想到校招快结束了竟然又收到面试邀请了，果然金融大厂诚不欺我啊，并且还能选线上or线下，感觉在银行招聘里属于比较人性化了。 说实在的，很多uu们估计也跟我一样，从7月起兵到现在，结果是一个像样的offer都没有。本来10月的时候还觉得有希望，偶尔还能有一两个面试，但是到11月已经没有什么新的岗位了，能做的只有等，已经一度想要备战明年春

本人是26届数开选手 找的日常实习 中科院信工所的数据开发主要业务是做安全相关的 底层是大数据技术。 11/26 一面，问题如下 1. 自我介绍 2. 实习时长，实验室研究方向，如果进来的话会考虑转正吗 3. 了解过liunx吗？如果我们要查看各个运行的进程具体情况用哪些指令，查看显卡运行情况用什么指令 4. 熟悉哪些语言？java常见集合有哪些 5. 如果我们往hashmap中插入一个元素，说说

双非鼠鼠终于好起来了，7月开始秋招泡到现在最好的offer，发帖牛客还愿 深圳虾皮数开tl: 笔试9.24 一面10.16 二面10.25 hr面11.1 oc12.2 一面拷打实习。 flink的checkpoint怎么做的，公司里怎么解决checkpoint大状态问题 flink的回撤流机制是怎么做的 介绍一下湖仓一体架构，为什么要出现数据湖的解决方案 sr的物化视图，为什么sr做到实时，介绍

#软件开发笔面经# 自我介绍 第一个项目中的成员分工 数据规模是多少 数据模型是怎样考虑的 项目中有没有遇到过什么问题，是如何解决的 当时考虑接外部软件是吧，为什么没有考虑在数据可视化部分自己做一些定制化的开发 第二个项目是部署上线的，可使用的项目是吧 SQL中做行列转换如何操作 如何找到脏数据中十条重复数据并删除 如果直接筛，可能导致被锁住，有其他办法么 SQL中几种删除方式的区别 索引有了解吗

除了少量八股外，其他的按照简历写的技术栈提问 1、接口和抽象类的区别？ 2、final关键字的各种用法，简要讲解下 3、说一下flink的checkpoint 4、checkpoint 中barrier的两种对齐方式 5、interval join操作知道吗，概述下 6、窗口函数 Sliding Time Window 为什么不设置很长的窗口时间 7、checkpoint 和 kafka offs

原来国际化外卖没有意向 一面 8.5 1.三道SQL 时间太远记不清楚了 依稀记得有个用LAST和FIRST的 顺便考察了一下这俩怎么用 2.RANK ROWNUMBER DENSERANK的区别 3.HIVE行列转换 explode函数 4.MR基本过程 面试官人很好，但是环境像是个奶茶店 很嘈杂，滴滴印象分+10 二面 8.5 1.MR的流程 2.Spark的shuffle 3.MR的shuf

电话面 48min 1、自我介绍 2、why de；da vs de 3、简历深挖 4、开放问题：高德红绿灯读秒；大模型 5、数据研发相关 * hadoop&spark * 最大的区别 * hadoop组件 * 副本机制 * 如果主节点被锁了 怎么选 * 数据倾斜原理&解决方法 * count（distinct * 如何做etl 6、一个和技术没关的问题（忘了 7、反问 * 工作内容 * 对校招生

今天平安科技数分一面面经 1.实习时长问题与自我介绍 2.说一说sql表连结方式 3.具体说说这些连接 4.union union all区别 5.项目都是自己做的么怎么做 6.Python删除列表重复元素 7.机器学习怎么判断是好是坏，什么指标 8.什么是过拟合，怎么防止 9.反问 10.寒假实习问题， 聊的很好。面试官很温柔很体贴。 深信服的hr姐姐人也很好，聊的也很开心。但是一面还在等排序结

1.自我介绍 2.写题-搜索螺旋排序数组 3.常见的排序算法，时间复杂度，空间复杂度 4.synchronized关键字的使用 5.volatile关键字，和synchronized的区别 6.Java的内存回收怎么做的 7.hashmap和treemap的区别 8.红黑树有什么特点 9.队列和栈结构 10.你项目里的熔断器的原理？ 11.SQL调优怎么做的？ 12.MVC架构里用到了什么设计模式

一面 实习深挖 指标怎么设计 数仓怎么分层，各层的作用 怎么决定分不分dwm中间层 维度建模方法论 平常怎么结合业务做数据探查 cube计算优化 doris底层原理 Iceberg有哪些特性，相比hive有哪些优势 Iceberg删除数据性能如何 AQE引擎有哪些作用 arm架构对比x86架构的优势 spark向量化执行原理 spark内存模型 spark执行过程原理 什么是宽窄依赖，怎么划分 s

小红书的面试官人很好，因为我是第一次面试，面试流程都不太清楚，他一直在带我，可惜就是我太菜了，做算法时，虽然思路正确，但边界一直没考虑清楚，一直都在调试。唉，浪费机会了。 我是11/7晚上投的，11/8下午填面试前回答，晚上约面，11/9早上，一面。 1。自我介绍 2.。平时常用的技术有哪些 3 。后端与前端开发时间占比 4。从输入url到页面展示之间的流程 5。Redis在哪些地方使用，具体是怎

1. static方法可以访问static变量吗？ 2. 线程创建方式？ 3. 最喜欢使用哪一种线程创建方式，为什么不使用其他几种？ 4. java的装箱和拆箱？ 5. 接口和抽象类区别？ 6. HashMap实现及其工作原理？ 7. 对jvm这一块有了解吗？ 8. 这个项目有上线吗？是搭建在Linux上还是Windows上面的？ 9. 你这个项目遇到的难点是什么？怎么解决的？ 10. 你这个是先