一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心，专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历：怎么做指标异动分析的？ 简历延申：在美团到店业务背景下，如何去做成交率的异动分析？ 怎么判断一个指标是否异常？ 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么？ 多个指标异常的时候，怎么判断哪个指标影响大？ 回答了指标贡献率计算的问题，但并没有操作过。 什么场景下

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 群友（cpp实习生）内推投递 因为是之前面的，时间也有1个多月了，可能记不太清一些细节了 一面（总时长90分钟） 聊简历项目，一个离线大数据处理项目，flume+hadoop+hive+spark+azkaban，两个后端项目 项目扣细节，主要问设计思路，比如数仓各层的设计、flume和kafka之间如何结合使用，spark的算子等 项目一共问了40多分钟 接下

1.自我介绍 2.数据仓库和数据库的区别 3.数仓的架构 4.分层 5.维度建模步骤 6.缓慢变化维 7.如何处理缓慢变化维（拉链表的设计） 8.通过拉链表如何获取某一天的所有用户状态 9.采用什么方式做数据的采集 10.数据哪来的 11.数仓最终的可视化怎么做的 12.OLAP引擎 13.如何评判数仓建模之后模型的优劣 14.用户分层的几种方式（交易链路，漏斗转换） 15.描述一个实时处理场景，

问题描述： 有一张tmp表，字段分别是 开始时间start_date，结束时间end_date，欠费金额amount 输出描述：用户每天需要还的金额 分析：根据题目描述的输入输出，很容易知道思路哈，就是想要把从开始时间到结束时间的每一条数据都拆开存储，然后根据日期去聚合就可以得到每天的欠费金额了，所以难点就在于如何根据一个起始时间来进行拆分呢？ 一行转多行，让我们可以想到的就是使用炸裂函数expl

参加赛意在本校的校园宣讲会，投了简历，然后进行了一面（现场投简历的都可以参加面试），一面有两位面试官，一位负责收集基础信息，另一位面试官负责面试。一面之后两天内出结果，进行二面。二面之后两天内出结果，本来是约好的时间，但是老是更改，时间也定的很模糊（上午/下午），（就这一点来说有点不靠谱）。本来二面结束说好谈薪的，结果突然加了一个三面，等了一天没等到谈薪电话，突然通知三面（离谱了）。 一面：数据库

写面经攒人品，同时也是对自己的实习面试的一个记录吧 1.介绍项目，因为是密码学项目，面试官可能不是很了解，但是抠得很细，一直问到他大概明白是做了什么为止 2.智能指针 3.协程 4.Java线程池 5.Redis布隆过滤器 6.数据结构中序遍历 7.有没有在C++中引用过第三方包 8.手撕算法:给一个数字串，相邻两个字符相加为10可以消去，问最终字符串长度 9.介绍了一下所接触过的其他加密算法 面

#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心##你觉得今年春招回暖了吗##面经##大数据开发# 附加信息：211本+985硕（非计算机），笔试4出头的分数，面了90分钟，面试官人超好，奈何本人过菜 1、部门介绍 2、自我介绍 3、项目介绍，在项目中承担什么角色，如何完成工作 大数据相关： 4、对大数据开发的理解 5、知道什么常用的大数据开发组件 6、谈谈MapReduce的原理 7、谈谈shuffle的实

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题，投递选择的是都喜欢，笔试完在人才池待了十几天，被数仓部门捞了 一面（总时长50分钟） 聊实习经历和简历项目，聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了，还有离线、实时数仓的很多点，后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计，spark、flink相关生成经验，S3、OSS的使用理解，k8s的使用心得等都在聊项

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题： 顺时针打印矩阵（实际上变成了按顺序打印矩阵） 一个数的二进制有几个0 SQL： 每个学生合格了的成绩的平均分（HAVING） 总成绩第三名的学生 SHELL： 数一个文件出现了几个＂beijing＂ 智力题： 3l和5l的杯子，量出4l水 操作系统： 死锁是什么、怎么解决 计网： 浏览器访问一个网站，有哪些过程 数据结构： 了解哪些数据结构 hashm

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 测评答的个人感觉不错，笔试AK 测评隔天笔试（第一批），之后就跟大部队流程差不多约了一、二面 一面（总时长50分钟），二面（总时长40分钟） 纯业务理解，深挖实习经历和项目经历 提出的问题多为数仓设计问题和开放性问题，基本都是大量的对话和交流，因为很多想法是结合项目经验的临场idea，个人没有记录 携程给我的感觉就是，如果你做过很多项目，阅读过大量相关设计的学习

一、字节 data 数据库开发 1. 数据库相关知识 ○ CLOG, ○ XLOG ○ MVCC, ○ 增量提取，目的是什么，和原来的主从复制有什么区别 ○ 冻结事务， ○ 分布数据库事务提交, ○ pgsql的事务回滚， ○ 分区表, 分区表的元数据 ○ rocksDB、levelDB 2. move 函数，作用是什么 3. forward 4. 模板 5. 智能指针，shared_pointe

一般不写笔试的面经，单纯今天做题过程有点小心得就记录一下吧 3道算法题均ac，2道sql题和1道算法题，每题25分 1.求qq音乐平均完播率 2.求qq音乐每个用户top3播放音乐 3.字符串dfs问题 sql题不像算法题可以拿到部分分，反正我笔试一直以来sql题要么满分要么0分（笑死） 这次的2个题都属于很快把测试数据过了，然后一提交通过0 这里第一题的问题点在于我order by的时候，因为题

分享一下苏银凯基线上初面 线上会议 群面 早上9:35开始 10:20左右结束 两个面试官 首先轮流自我介绍 按照自己的编号一个个来 （一开始我还以为随机抽 紧张到我了） 每个人一分钟左右 轮到我的时候 不知道是不是因为带着耳机且面试官低头写东西 我还背的挺流利的 嗓音也挺亮 也没怎么紧张，不过语速还是有点太快了 应该有的放矢 重点的地方适当放慢 节奏找好才对。 介绍完后每个人说一下自己求职过程中