这是我的测试计划线程属性的配置:
Number of Threads (users): 100
Ramp-up Period (in seconds): 10
Loop Count : Forever
Delay thread creation until needed: No
Scheduler: No
我用14小时7分钟(约50820秒)的总时间进行了一夜测试。加载jtl文件后,汇总报告中显示的样本数为1050975。我试着计算,但我不明白它是怎么得出这么多样本的。
如果Ramp up Period是JMeter创建每次迭代的线程数所花费的时间,如果测试的持续时间是50820秒,那么我应该只有508200个样本(50820/10*100)。我不知道循环计数如何或是否会影响这一点。
爬升周期告诉JMeter“爬升”到完整线程数需要多长时间。
@小鸡理解1是正确的。
如果使用了10个线程,并且升级周期为10秒,那么JMeter将需要10秒来启动和运行所有10个线程。
每个线程将在上一个线程开始后1秒开始。
爬升周期—所有请求开始的时间范围(以秒为单位)。在线程数
输入中指定的所有线程将在爬升期
内启动。
例如:
100个线程和100秒加速:每秒JMeter将启动一个线程,直到100秒结束时所有线程都启动。
100个线程和50秒爬升:每秒启动2个线程。
100个线程和200秒爬升:每2秒启动一个线程。
现在
示例或请求生成与线程生成是不同的概念。在你的例子中,100个线程在10秒内启动。这里的关键因素是吞吐量。根据JMeter词汇表:
吞吐量按请求/时间单位计算。计算从第一个样本开始到最后一个样本结束的时间。这包括样本之间的任何间隔,因为它应该表示服务器上的负载。
公式为:吞吐量=(请求数)/(总时间)。
此处执行的样本或请求数为1050975
,测试持续时间为50820
秒。这与吞吐量有关。50820s
中的输出1050975
请求意味着整个测试的平均吞吐量约为20.5/s
。
要控制吞吐量
或每秒事务数
,有非常方便的JMeter插件,称为常量吞吐量计时器。
恒定吞吐量计时器引入了可变的暂停,通过计算使总吞吐量(以每分钟样本数为单位)尽可能接近给定的数字。当然,如果服务器无法处理吞吐量,或者如果其他计时器或耗时的测试元素阻止吞吐量,则吞吐量会降低。
线程组中的爬升是JMeter启动线程总数所需的时间。在您的情况下,这意味着每0.1秒一个新线程在10秒后开始提供100个运行线程。这100个线程背靠背地执行您的测试迭代,因此在爬升之后,100个线程在测试期间持续运行。
每5秒(500/100)就会有100个线程/请求访问服务器。一旦第一个线程完成第一轮执行,它将通过执行相同的HTTP请求开始第二个循环。执行持续到所有100个线程执行所有HTTP请求100次。 我是做对了还是误解了什么?而哪一个更可行呢?
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