笔试题目： 1、join、left join、 right join的区别 2、男女点击率都上升，总体点击率下降，解释原因 3、表A的字段是国家country，城市city，销售额sale，写一段sql代码查询每个国家的销售额最高的城市 4、数据分析的流程是什么 --------------------------------- 面试题目： 等我面试完再更新

本以为凉了，但没想到面试官太好了，给了我二面机会，但无奈太菜害 二面是由冉星的数据分析团队的Leader面试的，主要包括以下内容： 项目经验：被问及过去的数据分析项目经验，需要详细描述自己在项目中所扮演的角色、面对的挑战以及解决问题的方法。 统计学知识：被问及统计学知识，例如假设检验、方差分析等，需要能够深入理解并应用到实际业务场景中。 机器学习：被问及机器学习知识，例如分类、聚类、回归等，需要能

阅前预警：俺是社招，和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标，为什么要来广州，求职地理范围 过往薪资，意向薪资 2-业务负责人视频面（商品企划） 自我介绍 自我介绍深挖，讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖，选取哪些指标，怎么发现问题，实施哪些策略，如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL（就问了一句，没细挖。。。 反问 “后续和hr联系，谢

3.11笔试-3.13约一面-3.16一面-3.17约二面-3.22二面-3.24offer Bg到家事业群 两个面试官都很nice 一面：感觉面试官是搞后端开发的，一直在问java和mysql的八股，但都是常见的，比如容器、线程池、mysql隔离级别、MVCC等。大数据的八股有zk怎么保证有序、kafka重复消费等。手撕删除倒数第k个结点。还问了一下数仓的分层。 二面：挖项目，手撕快排，聊人生

陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task，即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的

数据开发工程师 面试官提前3分钟到了，说提前开始。 自我介绍，面试官那边很吵，介绍完让我重复一遍项目。 简单问了一下项目是干嘛的。 八股:进程线程，tcp，事务。 题目:层次遍历 反问:部门工作内容。笼统介绍了一下，就说业务上面的东西没有接触过的人，很难解释清楚。 纯纯的kpi面。整体感受两个字:敷衍。30分钟。压根就没想听我说话。 我投的是大数据开发工程师，一点都不问Hadoop spark之类

大概20min 自我介绍➕为什么选择汉得➕你在数据分析常用方法工具➕在小组中角色➕小情景问题➕期望薪资➕工作说明➕反问 感觉答得不太好 凉凉

1.常规自我介绍 2.对新能源汽车行业的认知，列举品牌，对蔚来的认知 3.未来想从事的一个方向，追问具体方向理解，为什么想入行新能源，对传统零售、快消行业数据建设怎么看 4.之前实习的浅挖（面试官直接总结了，我就嗯嗯嗯），你觉得之前实习带给你什么，让你在数分这个岗位上更有竞争力 5，面试官介绍蔚来及业务 6.结合之前介绍业务的具体分析（拿滴滴举例）） 问题1.100个客户使用滴滴，30个司机能满足

上来先是一道代码题 把字符串按照字符出现频率降序排列后重新输出字符串（HashMap然后排序） 然后开始问一堆问题 看了下项目，没问什么项目的具体内容 实习的内容 讲一下数据库索引 什么时候适用什么时候不适用（最左匹配） 索引创建的原则 Hadoop组成 讲一下MapReduce 讲一下Java中的进程和线程 进程间的通信方式 介绍一下Socket Java的反射 反射的优缺点 SpringBoo

#我的实习求职记录#

22号就面试了，但是给我面试懵了，回答的很差，自己根据不会的重新学了一遍，狠练习sql。 开局就说了，那边用java，我是go，就不问语言相关的事情了。 菜的抠出三室一厅。在面试中进步吧。 本来第二天就给我挂掉了，但是被别的部门捞起来了，又有了面试机会。争取雪耻。 1. 上来一道sql，很简单，但是我没练过，没写出来。 以下问题大多是根据项目来提出的八股文。 2. 怎么保证数据库一致性？ 3. 并

#暑期# #投递实习岗位前的准备# 3月23日--分享个经验，求个好运 时长一个小时二十分钟 自我介绍 因为学统计的，问了中心极限定理和大数据定律 机器学习-XGBoost算法简介 两道智力题：逻辑判断谁说谎了和分金条 问了为什么研究生跨专业保研了？ Hive和MySQL区别 数据库的索引有什么用 说一下索引的类型，还有B+树索引 数据仓库和关系型数据库区别 Hadoop生态圈简介 问我SQL写的

题型：20道选择题，3道编程题，其中第一题写SQL 笔试太难了？可以私信我 有些AC有些通过率还行，助攻已经进面了 选择题： 下列排序中需要额外辅助空间的期望值最大的是() 堆排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序   双十一快到了,某服装厂为了赶制订单,加班加点使用设备生产衣服。如果某一设备在时间长度为的时间内发生故隙的次数服从分布N(t)～P(λt) (H松分布)，求该设备在无故障工作8小时后再次

前几天面的，今天整理了一下，看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些？ 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度？ 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用（substring，ifnull，rank，denserank） sql题目，计算客户逾期率 分箱是什么？ 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉

以为是做大数据分析早上起来看了半天项目，结果面试问得是机器学习和数据建模竞赛 1 自我介绍 2 介绍一下数学建模比赛（太早了我都忘了） 3 介绍用了什么算法 优化还是分类balabala 4 用什么语言写的 你在项目中的工作是什么 5 看你的描述你好像比较擅长机器学习 然后就给我看代码 让我说他这个是干啥的 没太看懂 说的很混乱 后面面试官都不想听了 然后就挂了估计 #数据人的面试交流地# #如何