#数据人的面试交流地#今天来更一些具体的面试题目 为了方便看，我按照题目的类型整理了一下，主要可以分成四大类：1.统计学相关（不知道和我的统计背景有没有关系）2.SQL相关 3. Python相关 4. ML&DL相关 1.统计学相关 在BYD和阿里88的面试中，统计学相关的问题被问到的是最多的，这两个面试也是时间比较长的，均超过1小时，阿里二面更是面了一个半小时，把我电脑活生生面到关机（吐槽一下

1、自我介绍 2、看我用Java，问我Java程序的执行过程，然后Java怎么跨平台 3、基本数据类型，是否可以相互转换 4、自动装箱自动拆箱,Integer i = 100 是什么过程 5、深拷贝浅拷贝 6、Java是值传递还是引用传递 7、JVM的理解 8、堆是怎么划分的，实际有没有用到有关JVM的地方 9、垃圾清除算法说一下，什么时候FullGC 10、多线程，线程安全，线程通信之类的 11

动不动就被打断！！！！！面试体验感太差了，好几次都想骂回去了 而且招什么数据开发，改成全干工程师好了 11.9 一面 1h zookeeper选举机制 zookeeper分布式锁？ 手撕二分查找（递归、非递归：两个函数参数问的不一样，还得问我为什么用不一样的参数名，有啥区别.....） 对Yarn的理解？Yarn工作机制？（说到一半又被打断，让用程序来实现）手撕Mapreduce程序 Spark的

晚上六点半面的，先让做了自我介绍。 问了硕士研究的课题，问了是否有兄弟姐妹，问了父母工作情况。 问了期望薪资。 反问，问了职业的发展方向。 希望能过吧。#23届秋招[话题]##金篆信科有限责任公司#

公司：顺丰速运集团（顺丰科技） 岗位：大数据挖掘与分析工程师 形式：视频面试 视频面试平台：赛码 初试 面试官：所在组的大数据挖掘与分析高级工程师 时长：15分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、看到你简历上写了很多个项目，你觉得哪个项目对你能力提升比较大？可以详细描述一下吗？包括但不限于项目背景、分析过程、最终目标、结果展示等。 3、讲一下机器学习模型和数据挖掘方法在这些项目中的具

电话面 非常简单，只是考察下日语和英语两门语言的能力   五对一面 1、首先要求用日语进行自我介绍，然后面试官提问，问的比较简单，和朋友聊天差不多的感觉，用日语作答，主要考察日语听说能力。 2、接下来是中文提问和作答，没有自我介绍，都是基础的提问，问了关于包括性格方面，比较欣赏和讨厌哪类人，以及对岗位的认识和默沙东的了解等。然后还有对工作稳定性的考察与匹配方面的提问；为什么选择这个工作地点？自己未

就做了自我介绍，然后问了实习经历，考了一个sql的题目和一个sql的运行顺序 就直接结束了，说了解的也了解完了，也没有工作经验，也不知道可以问什么了 两段实习已经不能算工作经验了吗

记录一下民生银行信用卡中心 1.面试官介绍部门 有软开、大数据平台、数开等等 2.问个人意向 ，我说的是数开 3. 2分钟自己我介绍 4. 询问个人技术栈 （java和大数据组件） 5. 除了java还有什么技术栈（python、Scala） 6. java八股 （很简单的那种） 7. 大数据组件一些问题记得不是很清楚 8. 1分钟介绍一下自己拿手项目 9. 介绍实习经历（主要是大数据的数据链路）

昨天面的，三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm，问了一下三个门 2、问了个sql题目，id不一样，邮箱有重复，怎么选出来，说用pandas也可以，问我pandas，不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题，有通讯时间、地点、上网记录，如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些，我说不懂，就结束了。 感

本人大四研0。感觉这次面试是本人经历的面试以来最有难度的一次，Mobvista看网上风评很好，希望疫情赶紧好起来，我想去实习了。 11.02 一面(1h) 1.自我介绍 2.项目介绍 3.货拉拉实习工作 4.docker镜像分层以及核心原理 5.HBase预分区、rowkey设计原则 6.是否了解spark on k8s，说的不太懂k8s 7.描述下spark on yarn的任务调度流程(clu

联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 （不大记得原话是啥，细问了一下是说olap存储引擎吗？ 面试官说是 像ck、hbase、doris）回答：使用

不知不觉中，互联网秋招惨淡元年悄然拉开了序幕。在女友的提醒下，在开学前开始了秋招投递，刚开始简历投递之后的悄无声息。但寂静并没有太久，感谢信便如雪片般飞来。随着时间流逝，愈发感到今年招聘市场的寒气逼人。除了感谢信，只有进度中的“简历待查看”。时光如流矢般划过，纵使如此，时间流逝的速度也赶不上简历被挂的速度。 和舍友笑谈说，现在可能是铜九铁十了，秋招可能要从七月开始了（笑）。调侃归调侃，事实上回顾所

TimeLine：一面20220820，二面20220827（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识，详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题，口述解法即可 课程信息表lesson_order，字段：学科 subject， 用户id userid， 订单id ord

TimeLine：一面20220826，二面20220902，三面20220915，HR面20220920，意向20221017 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：字节秋招走的是跨部门转正，并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容，敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降，怎么分析？ ①明确分析指标： 人均使用时长 = 总使

1、实习的工作是什么？ 2、SQL调优有哪些？ 3、介绍一下项目，主要做什么工作？（项目介绍还不顺畅） 4、为什么学大数据？ 5、项目里的Flume是怎么用的？ 6、TailDir为什么可以断点重传？（面试官说不能） 7、Linux什么指令可以监听文件？ 8、Flume的事务是怎样的？（因为上一题提到了事务） 9、Kafka的基本架构？ 10、RXR队列（不知道是什么东西） 11、Kafka的pa