10.16 一面 技术面 自我介绍 为什么去北京实习了？ 跨域，哪种是跨域，解决方法 new 一个对象？如果return一个this，this是什么 react跟vue区别？再对比原生js呢 react里类组件和函数组件的区别? EventBus了解过吗？底层原理？ 订阅发布了解过吗？ 组件之间传值底层原理了解过吗？ 说一下你了解的框架底层原理?双向绑定?还有呢 JsBridge 有了解吗 Ifr

⏳ 投递进度条 10.11boss投简历 10.16一面 ps：中大厂更多看重简历项目，小厂更考察八股，所以投简历前要不断打磨简历亮点 1. 自我介绍 以下为简历项目实习 2. 简历实习懒加载，怎么做的，有哪些方法 3. 请求封装，axios二次封装，请求响应拦截器 4. pinia和本地存储的区别，使用上什么场景用哪个，本地存储相关和cookie 5. 跨域，nginx代理原理❌ 6. 大模型项

因为技术栈不匹配， 所以框架啥的都没问，基本是八股加简单场景题 30 min 1. import 和 import（）区别 2. 如何数组去重 3. 如何上传一张图片 4. 去除对象中的某些属性 5. promise 6. 如何手机调试

🕒 岗位/笔试时间 恒生前端 👥 面试题目 介绍一下绩点，校园经历，担任职务 什么时候开始学前端 什么时候开始用vue 介绍一下项目 echarts饼图叫啥 echarts点击事件 ...是什么 结构，如何重命名 8分钟速刷😖

离美团最近的一次，又水灵灵的进人才库了 美团你真的好伤人 一面 10.11 ，十多分钟后约当晚的二面 项目难点 vue组件之间传参方式 react之前传参的方式 css选择器有哪些？优先级？ 两栏布局，左边1/3，右边2/3 Http常见状态码 浏览器存储localStorage和sessionStorage 捕获和冒泡，怎么阻止冒泡 Number和parseInt url解析 数据类型有哪些，怎

另开个帖，专门存放中小厂的面试记录，可能有听过也有可能没听过的公司 24.10.16 安克创新 一面 全程四十分钟，虽然是中小厂，但依旧是非常痛苦的一面，挑着我不熟悉的react原理和ts猛猛拷打，怕了怕了，明天开始看react底层原理和ts八股了 自我介绍 介绍项目，并且介绍的很全，让我把写在简历的三个项目都说一遍 没有怎么拷打项目，针对我项目中提出的一些东西随便问问 开始拷打react rea

主管来面的，全程黑脸 + 反问 + 质疑，给我一种每次回答的答案 面试官都不满意的感觉（悲） 不过反问环节的时候看到面试官笑了，感觉三面压力面应该是pdd固定流程 三面: 自我介绍 实习做过哪些端（toB、ToA、toC） 讲讲你在你在网易做的C端项目 说说看有什么挑战 （说完当场质疑，难崩） 性能指标 （ 难崩，这里回答的不是很好，也被当场反问了 PC端 怎么和 移动端 做到一套代码公用 （ 这

自我介绍？ 你这个专业是学什么的？ 实习多久？ 研究生研究课题是啥？ 目前投别的公司了吗？ 你是如何理解解决方案岗位的？ 接受海外出差吗？ 反问 海外出差在那些地区？（亚非拉） 这次面试过了还有面试吗？ 还有两次，下一次是集体形式的面试估计是群面吧。 这是我第三次面试，线上线下投了几百份了吧，前两个面都凉了，这个希望有个结果吧。现在状态就是海投，给面就认真对待，不放弃任何机会。加油！ #华海智汇#

面试官应该是觉得我找的方向跟技术支持不是很符合 挂了 自我介绍 讲一下 在金山云实习的职责 讲下http协议的作用和原理 平时用什么工具抓包 抓包过程看什么 实习中处理报警常见的都有哪些 一般是怎么处理的 304状态码 是做什么的 docker和k8s了解多少 讲下k8s的架构和组件 金山云离职的原因是什么 未来的职业规划是什么 对技术支持这个岗位了解怎么样 面试官又讲了一下这个岗位的大体工作内容

问项目和八股 放假太久没看八股了都忘完了 问引用和指针，深拷贝浅拷贝都有点磕磕绊绊的

一面 手撕重排链表，k个最小元素 秒了，面试官后续引导我大根堆优化，没get到，说没关系前面的算我做出来了 论文环节，问的不细，大体问了下思路 SGD、AdaGrad、Adam的区别，各自适用场景 用过什么损失函数 实际用过什么attention: GAT,target attention和self attention 结束后马上电话约二面 二面 拷打论文15min，问的比较细 你对随机森林了解多

总时长50分钟， 自我介绍，深挖项目和论文， 一道手撕， 继续深挖实习， 反问

二面（10.9） 全程无八股，无手撕，重点聊项目。 1.自我介绍 2.展开讲讲jd的项目中，具体是怎么做的。 3.jd项目中，数据的形式，如何获取的，CoT数据如何让构建。 4.jd项目中模型融合方法是什么吗？ 5.简单介绍模型融合方法的流程 6.模型融合中的参数设置有什么经验或者理论吗？（没有，硬搜） 7. jd项目中训练的模型，相比之前有多大的提升，使用72B模型比7B模型有多大提升。 8.b

汕头超声仪器研究所 图像算法工程师面经 10.11 2:50到达公司开始笔试，做到4:20分，又填了一份非常细致的表格（个人信息）然后休息了十分钟进去面试 面试一共1小时10分钟，三个面试官和一个HR一起面试 三个技术面试官中途会穿插一些普通问题，职业规划，性格，加班怎么看等等 总之感觉是压力面，面试官表情都较为严肃，问题节奏特别快，考验心态，自我感觉虽然不太好，但今天还是oc了，已接

算法工程师岗 8.31：投递简历 9.20：一面 9.26：二面 10.9：HR面 10.14：OC 面经如下（主要聊项目，项目相关的就没写）： 一面（50m） - 介绍一下transformer - 为什么要除以根号d？为什么是根号d？ - 为什么用LN不用BN？ - 知道哪些传统分类算法，挑一个讲讲（讲了决策树） - 决策树怎么解决过拟合问题？ - 集成学习有哪些方式？分别讲一下是怎么做的？