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小鹏oc(timeline和面经)

优质
小牛编辑
67浏览
2024-10-14

小鹏oc(timeline和面经)

算法工程师岗
8.31:投递简历
9.20:一面
9.26:二面
10.9:HR面
10.14:OC
面经如下(主要聊项目,项目相关的就没写):
一面(50m)
- 介绍一下transformer
- 为什么要除以根号d?为什么是根号d?
- 为什么用LN不用BN?
- 知道哪些传统分类算法,挑一个讲讲(讲了决策树)
- 决策树怎么解决过拟合问题?
- 集成学习有哪些方式?分别讲一下是怎么做的?
- boosting算法有哪些?
- GBDT和XGBoost的区别
- 手撕:力扣53. 最大子数组和
二面(40m)
- 手撕:给一个升序数组和降序数组,合并成一个降序数组
- python的return和yield的区别
- python有什么内置函数能反转list
- 介绍一下AUC,并推导AUC计算公式
- 训练集、验证集、测试集的作用
HR面(25m)
- 当时为什么要选择考研
- 选择工作最看重的因素
- 期望薪资
- 挑一段自己最满意的项目经历简单讲一下
- 觉得自己有什么优势和不足
#算法工程师##小鹏汽车##晒一晒我的offer#
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