聊了项目部分，你的鉴权部分是怎么做的？ 说了一下路由的前置守卫，拿token去后端鉴权，根据返回的权限码去管理这个用户能够访问到的页面，如果访问了超出权限的页面会被前置守卫拦截 但似乎面试官一直不满意我说的，一直说我想知道的是你是如何设计权限的，如何实现的balabala的，我实在不知道该怎么介绍了，后来我说实在不行我共享屏幕给你对着讲讲，面试官说不用了，就下一个问题了（所以究竟想听什么，我到现在

二面是个很温柔的姐姐面试，全程体验超好，并且还会夸人哈哈，点赞！ 二面是八股＋项目＋手撕 八股： 1.虚拟dom和他的工作原理 2.重排重绘及其区别 3.css flex布局及属性 4.props和state有什么区别 5.react生命周期 6.优化react应用的性能的方案 算法： 合并两个有序数组，不去重（写完之后想第二种方案） 项目： 1.实习期间比较突出的点 2.excel导入导出实现

你提到重新封装了axios，你具体是怎么做的？ 解释了一下就是封装了一些get请求，post请求，拼接url之类的函数，项目用的时候不用裸写url了 （这个点俩月下来了从来没人问，这两天疯狂被问，我已经打算把这条撤下来了，毕竟重新封装别人一问就是拼了个url有点幽默了🤣） 后端返回的错误码有做处理吗？ 响应拦截器，拿到错误之后直接前台弹对应的错误信息 响应式布局中的单位以及区别 vw vh re

问了基本情况，包括实验室课题内容，论文，offer情况 八股几乎没问，剩下时间一半实习，一半手撕 八股：DNS解析的过程，在什么时候缓存的 VUE的生命周期：顺嘴说了实习项目里的一个点，就问到如果是你会在哪个生命请求数据， canvas和svg的区别 typescript：any和unknown的区别 git常用操作，merge和rebase的区别 项目（因人而异就写给自己看了）： 组件一致性治理

拷打了一个小时，发现自己老是打断面试官说话，不太好，以后改正 1.自我介绍 然后特别多 2.项目是一个真实的项目吗 3.本地存储讲一下，项目中有用到吗 pinia同步到localstorage的插件忘了 4.三种存储的大小 只记得cookie是4KB，localstorage多大忘了，5MB，后续又问了怎么获取这个大小，真滴不知道 怪不得问怎么获取，原来我实习的时候用到了类似的 5.讲一下es6

咪咕文化，base北京，体验优秀，从不拖沓！ 一面： 大概半个小时，三位面试官单面，问题如下: 简历深挖，某段实习经历的收获遇到的最困难的事，怎么解决，有什么收获 了解咪咕吗，用过什么产品 对AI是否了解，怎样看待职业规划和路径是什么 为什么想要选择产品这个赛道 秋招有没有投别的大厂 氛围轻松愉悦，面试准时，甚至提前了半个小时(很加分！我喜欢！)，发面经积德，希望有个好结果！ 二面： 1预想一种情

整体不到1h前20min讲了一个项目，没太详细问。 然后八股： 1. Llama2架构 (embedding, transformer block, LM head) 2. Llama2 transformer block里做了哪些改变 (RMSNorm, RoPE, SwiGLU, PreNorm不太清楚说全了没) 3. 为什么用RMSNorm不用LayerNorm (答参数量少，不太对) 4.

时长：1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股 1）具有旋转不变性的图像算法 2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？ 3）传统的图像处理方法有哪些？ 4）滤波，去燥 5）中值滤波用在什么地方？ 6）哪些滤波能保持边缘信息？ 3.手撕lc69

一面 1，自我介绍； 2，展开介绍项目，项目难点和解决方法； 可能面试官是传统定位方向，不太了解感知和深度学习，在深度学习相关的项目上问得都不太深入，传统组合定位项目问得多了些。还问了一些深度学习和传统方法的不同之处（没研究过传统方法都没答上来），还问了项目提到的交叉注意机制是怎么实现信息融合的，最后问了下卡尔曼滤波滤波和最小二乘法的不同之处，以及对卡尔曼滤波的看法。 3，面试官介绍部门情况； 4

今天做了海康算法岗笔试，总体来说难度不大，单选题，多选题，问答题，都是深度学习相关的东西 不过唯一恶心的是算法题。二分找已排序数组中某个元素的位置。输入数据格式不明确，让输入一个数组和一个整数，数组大小输入前未知，数组输入方式未知，再加上不是核心模式，没有接口调用，输入方式真就全靠猜😂最后也是无从下手，直接提交

#通信硬件人笔面经互助# 感觉被KPI了。 6-20号投递、7-18号测评、9-5号一面； 开局自我介绍； 关于第一个项目中的控制实现； 项目问询，日常使用的相关算法与设计流程； 关于六步换相控制与矢量控制更喜欢哪一个； 关于日常双闭环控制的设计考虑，详细表述电流环与速度环的参数整定流程与如何判断是否整定合适； 是否考虑过程序长时间运行的稳定性； 关于矢量控制是否使用过？是否写过代码？ 反问环节：

🍭 大家好这里是 春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 ｜ 大厂实习经历 ✨ 本系列打算持续跟新 春秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 🍒 本专栏已收集 100+ 套笔试题，笔试真题 会在第一时间跟新 🍄 题面描述等均已改编，如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解

只面了40多min，只有项目和code，这是kpi面吗 1. 先介绍部门业务 2. 自我介绍 3. 问项目，问了loss，unet跳跃链接，解码器怎么设计（20min） 4. code: ①最大连续子数组和 ②数组循环k次的最大连续子数组和

面经攒人品，让我过吧 自我介绍，中文 问我觉得笔试难不难，我说在参加的里面大概是中等难度吧（我根本不记得了，好久了） 然后就是项目拷打，但是主要在问很开放的问题，技术细节没有那么多。主要是流程啊，用到的技术间的区别等。（还是要熟悉自己的简历和项目） 唯一像八股的就是问了下我 attention 里 mask 一般是怎么实现的，有什么用（一直没对上脑电波，我想说 BERT 那种 mask 的作用，现

1.自我介绍 2.项目介绍 ，论文介绍 3. 针对论文提问（拷打）： 1. 论文任务有哪些主流方案，你的方案有哪些优点？ 2. 论文有哪些不足，有哪些后续想做的工作？ 3. 有没有考虑到可以在xxxx上做出优化？ 4. 八股文 1. transfomer中cross-attention的QKV是从哪里来的 2. 讲一下常见的大语言模型的微调方法，追问：LoRA的原理。 5. 代码题 1. 矩阵中的