前言 本菜鸡20年提前批收获了字节的意向书，正好今天字节研发提前批开启，把面经整理出来分享给大家，也借此把好运分享给大家。 简单介绍下面试前的个人情况： 面试前：剑指 offer 刷完，Leetcode 大概 70 道。操作系统复习完毕，数据库不会，计网不会。 后来：一面前一周学了数据库，三面前三天学了计网。两周时间陆续刷了 80 道 Leetcode。 希望这篇文章能对大家有所帮助，祝各位 of

下午四点半打电话问我五点半能面试吗，字节节奏好快，直接就面了 面试形式：下载飞书视频面试 时间：2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL，要用窗口函数，case when语句等，写完代码讲思路（解出来了，但面试官提醒我要在外层关联另外一张表，我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节） 2、实习相关： 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉

1面（1h）8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题（实现一个类，插值（已存在就false，不存在就插入），删除值（不存在这个值就返回false，存在就删除），随机获取已存储的值，三个功能时间复杂度为O(1)） 2面（45min）8.10 项目介绍 数仓理解 ja

【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍，介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx（记不清原话），偏向开发，询问是否能接受，当时我的理解是：可能这个岗位偏向大数据组件的开发，而我简历里没提及java，所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位？ 随表示接受 1 自我介绍： 学校，专业，目前的实习单位和岗位，在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍：我实

一面 面我的是国际化广告产品部：数据科学组的负责人，30来岁，男。人真的超级超级好，超级有耐心，不会嫌弃你一问三不知，而是会努力引导。 主要是4个部分。 一、自我介绍 我自我介绍前，面试官有跟我说希望我在自我介绍的时候能突出“自己与这个岗位的匹配度”！ 然后我主要还是按照自己原来准备过的3 part来说： 1）硬核能力（代码+统计知识） 2）业务、商业洞察力（之前实习积累的经验+2次商赛经历） 3

一面 8.15 45min 0. 现在状况，职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗，数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样？了解排序吗？哪几种排序？稳定性问题？ 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组，返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by

字节 火山引擎-大数据开发 提前批二面凉经 一面0804 项目问题 LRU缓存 反转链表 二面0810 介绍一下你最熟悉的项目 项目细节提问 说一下数据库中的锁 一条SQL的执行流程 Join的NLJ方法 MySQL的Join操作都有哪些优化方法 RBO、CBO概念 B+树的索引结构 分库分表的方式 分库分表后如何进行一个查询操作 两道算法题 #2023秋招##字节提前批#

1. 自我介绍，项目介绍 2. 自我介绍的时候问我这些东西是自己学的还是学校讲的。 内心：在说什么。。。 3. 因为简历上第一个写的是使用爬虫进行数据挖掘，但是没用flume进行数据采集，所以就简单的说一下当时是把数据采集成csv或者data格式的文件，直接上传到的Hdfs，直接使用load path加载到hive当中。     并且当时介绍了数据集的大小，以及介绍了可能会产生的问题， 4. 面试

复盘一下，感觉可能🈚️了…… 感觉非常偏产品…… 1、项目深挖，挖的太细了，会一直追问为什么为什么为什么背后的逻辑是什么 引申出的问题：辛普森悖论的后验、如何衡量一个活动的效果、ROI分子分母讨论，都是基于实习 2、产品题目 最喜欢的app 举了一个策略要上线的例子，问一开始怎么设计指标体系、怎么预估要不要上线、上线时怎么设计实验、ab实验怎么评估、要哪些指标、如果显著了怎么证明是因为策略 3、

本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析？ 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析？ 5. 举一个自己用过的产品，提优缺点，做什么样的改进比较好？ 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行？为啥？ 8. 反问：工作内容 其他一些内容有点忘了，大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好，过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#

字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型，每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag，job，task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应

实习部门：商业产品 实习时间：2021/11 - 2022/02 一面：2021/10/22 自我介绍 SQL各种join的区别 比如抖音上有一个广告的收益下降了，从哪些角度分析下降原因？ 你的优点和缺点 二面：2021/10/27 自我介绍 问简历上的工作内容或者项目 熟悉哪些平台？使用XX发现哪些不满意的地方？假设你想看的数据应有尽有，如何分析用户流失是否是推送过于频繁导致的呢？ 三面：202

字节面试 ●   一面：50min ●  1、优缺点 ●  2、近三年想做的工作，目标 ●  3、用过python哪些库 ●  4、是否用过可视化工具，tableau ●  5、如果设备出现问题了，应该怎么分析 ●  6、介绍下时间序列分析 ●  7、选择北京的原因 ●  8、能承受多大的压力 ●  9、数据分析师要具备的能力 ●  10、数据分析和数据建模的区别 ●   二面:45min ● 

面试之前把牛客和小红书的面经的过了一遍 以为也会问我常用什么app然后对这个app做一些分析 没想到上来第一道是概统题，应该用贝叶斯定理就能解，但因为概统没有系统学扎实，算了很久算不出来，比较尴尬。 接下来根据简历询问了一些产品思维和商业化思维 比如京东为什么要做plus会员？对产品有什么价值？怎么通过数据做验证 最后问了一道指标构建相关的题 期间面试官多次觉得我没理解他的题意，疯狂打断我的回答，

一面： 面试体验满分，字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试，但全程都是在聊业务，没有手撕sql，sad 业务主要分为在实习期间做的业务，指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些？优缺点？ 我说的抖音和小红书，其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、