问了一点ts，后面主要内容还是面向对象，设计模式，数据库相关，还问到了redis。当然很多我都不会，所以面试官也没啥好继续深入的了。 最后了解到因为团队是要用node去操作数据库的，所以需要掌握这些知识，像数据库不能是简单了解，得是真正像后端那样学会数据库。不然不懂的话这块造成的损失应该还是蛮大的。 所以我应该是凉了，下去看看面向对象，设计模式这些，数据库内容不少，估计没时间看了。

面试记录 3.18易车-数据分析一面 1、自我介绍 紧张，回答的很磕巴 2、研究方向是什么 机器学习在生物信息领域方面的应用 3、讲一种你熟悉的算法 项目用到的梯度下降法 4、参数怎么设定 项目相关 5、想做算法方向还是业务的分析？为什么 业务方面，原因没有回答好 6、你有什么问题吗？ 我问面试官最看重求职者的什么能力？回答说觉得我做数据分析有点浪费，应该做数据挖掘方向。 结果：加了微信，通过了简

一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目，背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的，指标如何定义的，看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目，还有其他的产出吗？你是怎么说服其他人用你的这个产品的？ 6.SQL去重的几种方式？（答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但

问问有没有大佬们大数据开发的实习经历啊，我怎么感觉隔着天天写sql 老是遇到这种实习岗，一天全面试完，急招岗， 没什么参考价值，应该oc了，因为我不想立马去，发of要排序吧 一面（9.6 上午 50min） 1.自我介绍 2.问实习经历问了很久 3..五道sql题 4.数仓理论 二面（9.6 晚上 1小时） 1.自我介绍 2.问实习经历 3.sql题 4.mapreduce的流程及其shuffle

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

一面(12-26 30min) 自我介绍 3道sql题(主要考察hive sql的基本语法，开窗，常见函数这种) 数仓分层讲一下 项目中有遇到数据倾斜吗，怎么解决的 hive列转行函数了解吗 反问：对数据仓库未来湖仓一体的架构怎么看, 部门职责, 工作时间 二面(12-30 20min) 开场先聊了会天，面试官很健谈。 sql语句，口述运行结果 在做这个项目的过程中遇到的最大的挑战是什么？ 聊了下

bg：一段数分实习+中台运营 一面（25min）： 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少 复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路

凭我仅剩不多的印象写一下～ 一面 #数据人的面试交流地# 1.常规自我介绍 2.sql题：两个表 （1）求最后一次登陆时间 （2）求该年最大连续登陆天数 3.业务相关 （1）异常数据如何分析 （2）在没有拼车业务的国家开展拼车业务，目前有各城市快车业务的数据和公共数据（例如可以查到的城市人口等），如何确定最合适的两个城市来开展拼车业务？ （3）你认为开展拼车业务对这个国家的乘客、司机以及我们平台有

先来一波职位描述： 岗位职责（具体工作内容） 1、支持滴滴国际化信贷业务，协助参与底层数据梳理，中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析，包括但不限于异常数据排查、异动原因分析，专项测试分析等 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、统招本科及以上学历在读，数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分

返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了 百度大数据研发一面（就一面） 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式     我举了两种     mapjoin     加盐 9.hive窗

我一直觉得不讲明自身情况的面经都是耍流氓，所以先就个人进行一番触及灵魂的深刻剖析，以下描述均截止于2.10日的面试之前。 个人bg： 1、本科中上211信管专业； 2、硕士华五经济学专业； 3、两个计量经济学相关的科研项目，其中一篇发了篇水文 4、在PayPal实习前，没有任何实习经验。PayPal后的面试均有PayPal这段实习经历。 技术栈情况： 1、会说中国话。据我观察，这一点在国内互联网公

2023春招找实习的同学跟我分享了他的面试经历，在这里我进行了一些总结梳理，然后发出来供大家学习 注意这是日常实习！！！ 1.自我介绍 2.刷题 冒泡排序 3.八股文 3.1 JVM JVM的内存结构 类的加载过程 静态代码块和代码块初始化的顺序，以及静态代码块在哪个阶段被加载【初始化】 垃圾回收器 一个方法报错了，怎么进行分析，比如A方法调用B方法，B方法调用C方法....【没太懂】 3.2 并

2023春招找实习的同学跟我分享了他的面试经历，在这里我进行了一些总结梳理，然后发出来供大家学习 1. 自我介绍 2.八股文 hive的数据类型有哪些 hive中计算排名前N的函数有哪些 hive的优化手段你知道哪些 遇到过数据倾斜吗 mapjoin如何开启，参数是什么 3.SQL题 rt_ data表存放了当天每半小时的店铺销售数据，表名: rt_ data，字段名: shop id (店铺id

写在前面：jd只写了滴滴国际化部门招实习生，并不知道是数分，所以答得稀烂，很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具，是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分： 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理，两类错误分别是什么，之间的关系，怎样使两类错误的概率

TimeLine：一面20211109 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些？分别举例说明一下？ 1)关系型数据库：Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL 2)非关系型数据库：HBase 2. 简要介