面经 自我介绍(没准备，即兴说的，在校期间的事) 介绍数仓项目 flume 的原理 sqoop和 datax 的区别，如何访问 MySQL sql 的开窗函数，行列转换 mr 的执行流程，经历几次排序 反问 数据量多大 数据源是 hive，处理引擎是 spark 大概做什么的 面试半小时

1.自我介绍 2.两道SQL 3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定 4.了解哪些建模方式，了解维度建模吗，说说他们的区别 5.rdd有哪些shuffle类算子 6.shuffle的本质是什么 7.为什么数仓要分层，分层的意义在哪 8.四个排序的区别 9.spark的提交流程 10.hive中的元数据存储了哪些内容 已过

投递平台：某boss，之前不知道滴滴开秋储实习招聘，简历被转移到数据分析反作弊岗位上了。 6月8号晚九点多收到面试邀请，可以自己在9号选面试时间段，我选了9号下午四点40的时间段。 一面：4点40开始 面试官是一个很温柔的小姐姐，面试过程很开心。 问题如下： 1、自我介绍 2、实习经历介绍与实习经历深挖，讲述自己在实习过程中印象深刻的一件事。（楼主有一段游戏公司数据分析的经历） 3、询问项目 4、

1. 自我介绍     教育经历+实习经历+项目经历+与岗位的契合程度+技能水平 2. 在之前的实习经历中要和哪些部门对接？要对接多少人？ 3. 设想在出行的场景中，每天会通过城市、产品线的维度来监控完单量、交易额、收入额。假设某地区的单量减少了40%，怎么分析这个问题？     面试官提示：滴滴出行是一个相对特殊的互联网平台，并非纯线上的场景，考虑问题时需要考虑实际情况——为什么要出行？什么时候

面了差不多有四十分钟 ①首先问了下项目flume 和 kafka相关，由于很久没复习这两个组件，回答的不好 ②说一下HDFS读写原理 ③JVM内存区域介绍一下 ④有哪些垃圾回收器，你就说CMS就行了，他的基本原理以及优缺点，其中四个阶段哪些阶段需要stop the world ⑤Java对象内存是如何分配的，有哪些分配方法？ ⑥分配对象的过程中会出现并发问题吗，JVM是如何解决的？ ⑦有用过JVM

面试官全程微笑，体验感极好。 上来大佬先来了个礼貌式微笑。 然后自我介绍。问了问我的研究方向（多模态） 聊了聊大数据相关的技术？ 如果来大数据部门想做什么？ 问了一下我做的数据挖掘的比赛？ 然后30min一道题。 二叉树的z字遍历和阻塞队列二选一 问了一下时间复杂度和空间复杂度。 反问环节： 部门培养人的计划是什么？ 您是做什么的？ 整体感觉很流畅，体验很好，期待过 ps：滴滴23秋储 一共几面？

6.30一面  面试官很nice  1专业相关  为什么要跨专业考研 具体的专业在实际中的应用 2 问了个简单的sql   写错了 面试官一步步提醒终于写出来了 3 口述用栈 实现计算器功能  7.1 二面  1 简单sql  2 数仓理论 3 数据倾斜处理     滴滴面试官都是很有耐心 一步步提示你 解决问题 就算面不过体验也很不错。 7.11收到offer了

问了一点ts，后面主要内容还是面向对象，设计模式，数据库相关，还问到了redis。当然很多我都不会，所以面试官也没啥好继续深入的了。 最后了解到因为团队是要用node去操作数据库的，所以需要掌握这些知识，像数据库不能是简单了解，得是真正像后端那样学会数据库。不然不懂的话这块造成的损失应该还是蛮大的。 所以我应该是凉了，下去看看面向对象，设计模式这些，数据库内容不少，估计没时间看了。

面试记录 3.18易车-数据分析一面 1、自我介绍 紧张，回答的很磕巴 2、研究方向是什么 机器学习在生物信息领域方面的应用 3、讲一种你熟悉的算法 项目用到的梯度下降法 4、参数怎么设定 项目相关 5、想做算法方向还是业务的分析？为什么 业务方面，原因没有回答好 6、你有什么问题吗？ 我问面试官最看重求职者的什么能力？回答说觉得我做数据分析有点浪费，应该做数据挖掘方向。 结果：加了微信，通过了简

一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目，背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的，指标如何定义的，看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目，还有其他的产出吗？你是怎么说服其他人用你的这个产品的？ 6.SQL去重的几种方式？（答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但

问问有没有大佬们大数据开发的实习经历啊，我怎么感觉隔着天天写sql 老是遇到这种实习岗，一天全面试完，急招岗， 没什么参考价值，应该oc了，因为我不想立马去，发of要排序吧 一面（9.6 上午 50min） 1.自我介绍 2.问实习经历问了很久 3..五道sql题 4.数仓理论 二面（9.6 晚上 1小时） 1.自我介绍 2.问实习经历 3.sql题 4.mapreduce的流程及其shuffle

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

一面(12-26 30min) 自我介绍 3道sql题(主要考察hive sql的基本语法，开窗，常见函数这种) 数仓分层讲一下 项目中有遇到数据倾斜吗，怎么解决的 hive列转行函数了解吗 反问：对数据仓库未来湖仓一体的架构怎么看, 部门职责, 工作时间 二面(12-30 20min) 开场先聊了会天，面试官很健谈。 sql语句，口述运行结果 在做这个项目的过程中遇到的最大的挑战是什么？ 聊了下

bg：一段数分实习+中台运营 一面（25min）： 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少 复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路

凭我仅剩不多的印象写一下～ 一面 #数据人的面试交流地# 1.常规自我介绍 2.sql题：两个表 （1）求最后一次登陆时间 （2）求该年最大连续登陆天数 3.业务相关 （1）异常数据如何分析 （2）在没有拼车业务的国家开展拼车业务，目前有各城市快车业务的数据和公共数据（例如可以查到的城市人口等），如何确定最合适的两个城市来开展拼车业务？ （3）你认为开展拼车业务对这个国家的乘客、司机以及我们平台有