1.项目 总监面问了很多新的问题，非常考察临场发挥 比如我项目里面很多手拍的规则，如何不用先验信息，而是用后验信息，还有没有其他方式可以建模这些规则 你这个模型用到了时长这个先验信息，我理解不同视频长度的视频，时长这个价值是不一样的，这个该如何衡量 你这种建模，对长短视频的影响是什么，会影响业务吗 你现在是两阶段预估，如果第一阶段预估错了，第二阶段肯定有问题，有兜底吗 特征用了什么 为什么不用点击

整体四十分钟，是个女面试官，部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历，先让我整体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目，拷打第二个项目，我的是一个论文项目，先介绍了一下背景，然后介绍整体论文内容，然后拷打了几个问题，难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题，用递归和非递归写快排，递归的我会，练

二面主管面：聊了很多，又给人聊乐了 1h redis的优缺点 redis穿透三件套 （想起来还有个题目） 怎么对比两个超级大的文本，每一行都是string，对比拿到一样的内容 答：每个拆10片，老式转盘拨号电话那种方式，转一圈，比10次就能得到结果了 追问：你用过分布式相关的内容吗 答：大二做的大数据竞赛拿了省一等奖，用了hadoop分布式存储，但是当时是mapreduce拿词频，这个好像不合适。

1.自我介绍 2.项目经历，逐条拷打 3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解 transformer的结构 transformer残差连接的目的 transformer encoder的归一化是什么 cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别 layernorm的公式 batchnorm推理时的方差和均值如何计算 4.RAG的流程 5.LLM Agent

面试官非常专业和随和，面试过程比较轻松，项目八股一共50分钟，算法10分钟。 1. 自我介绍 2. 介绍项目 ，模型训练数据量大小、数据怎么处理？如实回答 3.数据清洗和数据挖掘是怎么做的？答了去噪，面试官补充了一些 4.有没有参加项目部署，用的什么？docker compose，监控普罗米修斯+grafana，protiner可视化管理镜像 4.Jemeter.测试关注那些方面。接口响应时间和吞

● 自我介绍 ● 最困难的项目经历 ● React 的 useEffect ，对应于 class 的哪些 生命周期 ● 写一个 useDepEffect ❌ const useDepEffect = (callback, dependencies) => { const pre = useRef(); if (!isEqual(prev.current, dependencies)) { prev

自我介绍 实习经历中的困难及解决方法 选择了一个常用的APP，从产品的角度进行了分析 详细介绍简历上写的创业计划，包括背景、目标客户、营销策略 为什么想做运营 对未来职业发展的设想。 B端和C端的偏好 反问 最后弱弱地问了一下面试官什么时候能拿到面试结果💦💦 #非技术面试记录#

#花心儿的25秋招面经# 1. 自我介绍 2. 从什么时候开始接触的c++，为什么想学c++、为什么想做c++开发的？ 3. 实习过吗？ 4. 手撕：删除链表的倒数第n个结点（我写的双指针），问有没有其他方法比如说用STL容器，提示：用栈呢？ 5. 手撕扩展：怎么判断两个链表是都具有相同的节点、怎么判断链表成环（说思路） 6. 你了解strcpy函数嘛？手撕一个c语言的strcpy函数功能（cha

项目拷打 项目中主要负责的模块，在这个项目开发的过程中，你遇到的难点是什么？然后你是怎么解决的？ 说了维护设备在线状态，用的redis 疯狂拷打redis 那你们的 Redis 是用的集群还是用的什么？还是自维护的一个？线上使用也是 Redis 单实例这种吗？ 单体架构，说的一个 线上用单实例不怕崩了整个服务没法用吗？ 就是存在这个问题，但是就是以后就是改成分布式 那你说一下如果让你来改造的话，你

时间：2024/08/07 16:00（60分钟） 八股：面向对象、多态、内存管理、智能指针、C++11特性、三次握手四次挥手 手撕：本来是单例模式，但我不会，换成了手撕快排 嘱咐我后面可能会有更多工程上的考察

前排提示：由于之前面了四轮技术面，所以这次面试无八股无算法，不具备参考性 1 关于留级，实习的一些问题 2 介绍下你的项目经历：做了什么事情、你主要做了哪些工作、这些工作里面有哪些印象深刻的？（印象深刻可以说产品的哪些方面你觉得很有趣，哪些方面你感兴趣的） 3 你的妙记账单的那些功能模块点是怎么来的？能大概说下你的考虑吗？ 4 那你是如何做技术选型的？ 5 妙记账单性能优化是怎么考虑的？ 6 你之

#我发现了面试通关密码#● 自我介绍 ● 最难的项目/需求 ● http 1 和 http2 ● https ○ 主要过程，应用场景 ○ 对称加密和非对称用在哪里 ● React 和 Vue 的区别 ● 盒子模型 ● flex 布局 ○ flex:1 代表什么 ○ css 阅读题 ❌ 空余的flex空间由各个元素共享，grow:1 最多一倍 ● DOM ● 浏览器存储，使用场景 ● 异步操作有哪些

投的上海的高性能计算被挂了，被北京的高性能计算的语音技术部捞了 百度面试官非常好，体验感非常棒，奈何自己太菜了，全程道歉 一面 8.2 项目深挖 算子开发相关涉及知识点 GPU架构，内存模型 并发编程 锁 信号量 创建线程的几种方式 lambda表达式的底层是怎么实现的 std::move 使用场景，他比赋值构造好在哪 lock_guard相比较于lock/unlock能防止什么问题？ cuda

#软件开发笔面经# 1.介绍项目 2.CLIP模型介绍 3.CLIP损失函数 4.视频输入怎么抽帧的 7.动作识别网络：2-Stream网络，SlowFast网络， 6.为什么不用T5 8.Decoder-only和Encdoer-only的llm 9.手撕：返回数组的逆序对，快排

#软件开发笔面经# 三面面经 1.介绍项目： 对简历上的实习，科研工作都问了，问的比较具体 同时涉及到很多非专业只是的内容，主要看你对整个项目的了解程度， 在哪实习， 个人是做什么的， 团队是做什么的， 介绍部门的主要业务， 产品面向的用户， 感觉上面这块答的还可以 2.场景题： 如何根据广告来推荐商品， LLM是否适合用于此类方法， 一开始问题描述的很具体我以为涉及到前端后端还懵了一会，后来说不