ML/NLP算法岗 一面： 1、深入拷打论文+项目 2、pytorch手撕GAN训练 二面： 1、numpy手撕MLP，要实现梯度计算和回传 2、经典transformer为啥要做scale 3、计算bert的参数量 4、讲自己的论文 5、概率题口算 三面： 1、讲论文思路+创新点 2、多模态模型clip，blip，llava，sd 3、vit和dit 4、能不能提前来实习 求求别挂我哪怕让我泡池

很怪的两场面试。。。。 百度提前批 文心一言 二面 1.主要就是拷打实习 2.过程中出来几道场景题 a. 如何利用大模型本身相关的方法，指标去判断数据，筛选数据（答了看ppl 巴拉巴拉） b. 如何扩展闭源的benchmark，或者如何从大量的指令数据里面提取能力项，构建扩展已有的benchmark（我其实不是很理解这个问题，说了一下deepseekmath的数据流程，艹） c. DPO的原始数据

全程74分钟，岗位是商业AIGC，部门是一个做广告生成的部门 这次面试非常逆天，面试官会无数次打断并嘲讽，出题模式也很逆天，面试官嘲讽天赋被点满了属于是 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我讲一下总体的流程，然后开始问我数据怎么构建的，模型怎么测评的，然后对我们网易雷火这边的游戏业务提出了很多质疑和批判，此时面试官的逆天初见雏形😂 3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，我先讲一下，刚开始讲就

自我介绍 专业课程、成绩 是否学过计算机专业课（408） 线程、进程的区别 编译型语言和解释性语言区别、使用场景 计算机32位、64位存储空间多大 Java内存存储 Linux通过文件名、文件内容查找 介绍Redash 比较ClickHouse、Doris和Mysql架构、使用场景和优缺点 b+树的优势 实习主要工作 反问： 如何使用好一个数据模型 对我的建议

👥面试题目 java多线程的线程状态，多线程用什么库比较多 考察的知识点： Java多线程基础：理解Java线程生命周期的状态及其转换。 多线程编程技术：熟悉Java中用于实现多线程编程的技术栈。 并发工具类：掌握java.util.concurrent包中提供的高级并发工具类。 线程安全性和效率：了解如何在保证线程安全性的同时提高程序效率。 需要从哪些方面来作答： 线程状态：解释Java线程的

发面经，攒人品 0716一面： 1、自我介绍 2、简单介绍实习经历，做了什么事情，解决了什么问题 3、实习整体的方案是独立设计的吗？目前项目上线了吗？测试流程 4、项目相关 5、什么是可重入锁？redisson实现分布式锁时可以怎么实现可重入？ 6、两台服务器间怎么共享线程号？ 7、同一台机器上，父线程如何给子线程传递线程id号？ 8、描述一下redo log和undo log的区别作用 9、re

一面（7.11） 1.line-height的默认值 2.CSS影响页面性能的可能性 3.盒模型 4.堆和栈 5.react的hooks 6.为什么需要key 7. 垂直居中的方式，这里答了五种，在我的面经文档里有，关注后私我发你 8.react内部优化原理 9.vue的响应式原理 10.vue双向绑定原理 10.性能监控项目深挖，如何做的 JS 监控，资源传送如何优化，关闭浏览器如何处理未发送的

先说下本人情况吧，本科和硕士全部双非一本。今年二月底开始在联想实习，四月底到现在在小米实习。小米的实习强度比较大，白天几乎没时间准备面试，只有晚上和周末能准备算法和八股文。这次开局不利，后面要多一些时间准备八股文和项目相关的。以下是面试提问的一些问题： 1. 在联想和小米实习期间，遇到的挑战有哪些？(在小米实习期间，说了一个解决按钮卡顿的问题，被面试官提问的问题有点不知所措，被狠狠虐了)。 2.

关于我为什么说可能是kpi，可以看我一面的面经哈，我怕老哥们喷我，但我确实问的有的答的也不行，这个我承认，但是一面包括第二天又约我一面真的有点像kpi了。 电商技术部，今早一看已经共享，百度真抽象，kpi一面你就把我挂了得了，这次回答个七七八八，手撕也撕出来了，无语了，避雷百度吧。 面试官没开摄像头（害怕） 自我介绍 项目相关的八股 1. 讲一下docker的架构 2. dockerfile怎么写

8.13号打电话约面，15号面试，16号挂，跟我讲部门内部主要使用C++，我是golang选手，进去需要转语言，基本上都是问简历上的东西 1.自我介绍 2.介绍一下实习做的项目 3.实习期间遇到的最大的困难 3.介绍一下自己的课题 4.innodb与Myisam的区别 5.redis有哪些数据结构 6.介绍一下K8S 7.内存分配算法 9.介绍一下文件系统 10.硬链接与软链接 11.python

之前hcg二面挂了，被地图捞了 1.自我介绍 2.说一下为什么选择用grpc而不是thrift 3. 如果在百度地图上搜索北京，从搜索到显示，发生了什么过程？（我说漏了nat转换） 4.提示nat转换（内网外网转换） 5. http和https区别？对称加密和非对称的区别，用途，什么场景选择什么？ 6. http有没有基于udp的？（我不知道，面试官让我去了解下quic） 7. 负载均衡相关的知识

8.5 1.自我介绍 2.实习中做了哪些事情 3.虚拟列表咋实现的，还有没有其他优化方法 3.讲讲大文件上传，断点续传思路 4.background你用过哪些属性，除了透明属性，还有没有其他方法让背景透明 5.怎么实现弹窗蒙版（不会） 6.可选链了解吗（一时间没想起来，反问一句是原型链吗） 7.那你说说原型链 8.原型链的顶端是什么 9.实现一个原型链继承 10.js熟悉还是ts熟悉 11.js的

自我介绍 说一下项目中做了哪些工作 给功能去测试，常用的测试方法 线程进程区别 高并发线程进程应用（场景题） 微信点赞功能测试，多角度思考 人工智能方面了解 gpt有什么缺点 北方学校为什么投递上海 反问： 后续流程怎么样？ 面试官说过了的话hr会联系 听说提前批和之后的正式批一起排序？ 没有的事 😁😁😁 感觉三面大概就是考察个人综合素质，无八股 面试官问我是不是二面做了两个题的时候吓死我了

7.29 1.自我介绍 2.实习中做了哪些事情，挑两个讲讲 3.你讲的那个ai模型流式会话输出即时停止，知不知道业界普遍怎么做的？不知道 4.有自己的思想很好，但是也要了解一下别人是怎么做的（有点感觉寄了） 5.websocket和sse的区别 接下来就是噩梦开始了，全程面试官一直皱着眉头看着我写输出和代码，压力直接拉满 6.看代码说输出，主要是this指向相关但是有些坑，原题记不太清了。其他都说

时间线：7月25日一面 -》 7月30日二面 -》8月2日终面 -》8月9日口头offer 一面主要偏项目，二面主要偏基础（纯八股拷打），三轮面试平均1小时，总体来说百度的效率算是很高了，顺便问问有朋友知道开奖具体时间吗？ 自我介绍 讲一个最感兴趣的项目 SIFT算法（项目里面用了，让我讲底层原理） 有没有试过基于深度学习的模版匹配方法（列了两个Google的模型，没听说过） YOLO系列的发展趋