timeline 10.24（周四）一面 10.28（周一）二面，当天约当天面 11.1（周五） 约三面，半小时后通知取消，官网流程结束 11.21（周四） 原地复活约三面 11.22（周五） 上午三面，下午oc 11.26（周二） offer邮件 #我的实习求职记录# #数开# #数开# #百度#

面试官到点没来，过了3分钟hr找来了，面试很随性，没怎么问，结尾才知道耽误别人午休了，面经如下 ------------------------------------------ 1.数据仓库大概分几层 2.波峰波谷sql 3.连续7天登录用户 4.spark有哪些优化 --------------------------------------------- 基本没问啥，以为是kpi面结果晚上

百度这个面试官感觉是做数分的，简历中充数量的数分项目都问了个遍，整体感觉还好，可能是缺人的原因，面经如下 -------------------------------------------- 1. 介绍用户行为分析及推荐系统构建项目 2. 数据来源 3. 数据维度有多少 4. kmeans按照什么聚类 5. 目标向量是什么 6. 漏斗分析的收益 7. 留存率流失率 8. 数仓分层架构 9. 活

自我介绍 实习工作介绍 事实表与维度表如何搭建 星型模型与雪花模型 维度冗余 业务场景理解 数据倾斜原因和常见手段 手撕 一道sql： 连续登录7天用户 两道算法： 二维动态规划 n! 尾数0的个数

1.深挖简历 2.GMV拆解 异动分析 3.数据分析工具竞品对比 没手撕 体感一般 分享攒好运🍀

自我介绍 专业课程、成绩 是否学过计算机专业课（408） 线程、进程的区别 编译型语言和解释性语言区别、使用场景 计算机32位、64位存储空间多大 Java内存存储 Linux通过文件名、文件内容查找 介绍Redash 比较ClickHouse、Doris和Mysql架构、使用场景和优缺点 b+树的优势 实习主要工作 反问： 如何使用好一个数据模型 对我的建议

自我介绍 深挖实习经历 （介绍实习主要工作、场景复盘等等延伸） hive相关 （hive原理、hive sql区别） 数据倾斜的常见case ClickHouse相关 group by原理 left join与right join区别与特点 主要技术栈 对岗位的理解 反问： 部门与产品业务线 校招生定位

#百度#面试官很好，总体感觉问的比较简单，但是好久不看八股感觉很多都忘记...理解还是比较浅层，一些实战方面的内容还比较欠缺...要努力了！！！

八股其实只是例行惯例简单问问，最重要的还是项目和实习！！ 一面 4.29 1. 极其细致的拷打项目和实习 大约40分钟 2. 算法题：手写一个堆排序 3. 计算机网络架构，七层五层都可以 4. HTTP和HTTPS 5. HTTPS非对称加密机制 6. HTTP协议的Header有哪些？可以分类答 二面 4.30 1. 极其细致的拷打项目和实习 大约30分钟 2. 算法题：不使用正则找到所有花括号

0八股，全程问之前实习和做的项目，问实现细节和设计架构，聊了40min。期间我有不会的，或者说的不完整的，面试官也给我展开讲了。 十分钟手撕代码，两种方法写出来了。 发个面经贴，攒攒人品🙏

百度做TafDB的，支持百度云对象存储和文件系统存储的bu 1. 前面简单介绍了一些实习做的事儿 2. 分布式场景怎么保证消息一致性并且不重不漏 3. 假设有10台服务器同时在服务，用户只给其中一台发消息，其他几台服务器怎么同步的？集群管理是怎么做的 1. 比如说用户a连到 SERVER 1，用户 b 连到 SERVER 2。他俩之间，用户 b 是怎么看到用户 a 的消息的？ 4. 实现二叉搜索树

🕒 岗位/面试时间 大数据研发实习生 👥 面试题目 一面（35min）3.11： 数开实习深挖 巨基础八股 shuffle过程 SQL语言执行顺序等等 做题（5min）： 一道算法 一道SQL 反问（5min）： 老哥贼热情给我介绍部门以及转正情况啥的 二面（35min）3.12： 数开实习深挖 巨基础八股 hdfs读写流程 数仓分层等等 做题（5min）： 一道算法 一道SQL 反问（2mi

一面 实习深挖 对于高耗时任务的代码优化思路 如何发现不必要的扫表 sparksql和hivesql有什么区别 sparksql和hive on spark性能有差异吗，差异在哪 hdfs架构 datanode心跳机制 datanode挂了之后会怎么样，容错机制是怎么样 机架感知 有限内存下的一亿数据怎么排序 了解哪些shell命令 有a，b两个文件，存的都是id，写shell找出a中有但b中没有

1、上一份实习了4个月之后为什么不继续实习了？ 2、我看你上一份实习主要是做机器学习是吧？你机器学习使用的是什么模型？ （1）具体调用哪些算法你有研究过吗？ （2）你的这个项目主要是做什么工作？ （3）是不是大概就是从数据库拿数据，然后对数据进行清洗，然后在进行自动化调度、自动化训练对吧？ （4）你数据库拿数据是使用sql拿吗，还是使用Python拿？ （5）mysql和heidisql的区别是什

1.问项目 2.数据倾斜，spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多（没复习，哭死） ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码