自我介绍 深挖实习经历 (介绍实习主要工作、场景复盘等等延伸) hive相关 (hive原理、hive sql区别) 数据倾斜的常见case ClickHouse相关 group by原理 left join与right join区别与特点 主要技术栈 对岗位的理解 反问: 部门与产品业务线 校招生定位
电商技术部 自我介绍 项目(简单介绍了一下,他听不太懂,我说共享屏幕结合博客给他讲,他说直接看看代码,我就打开vscode简单讲了讲代码) 问我c++/go哪个更熟(我说都差不多,选了go,go八股少)。应该是从题库抽题,他问我答,他也不说对错。 1. go字符串拼接有哪些,性能怎么样(之前背过但不记得了,说只用过+,其它不太了解) 2. interface底层 3. interface可以比较嘛
面试官依旧非常nice,二面全程基本没有八股,70分钟 1.上来是先建表,给了一个学校成绩系统场景,建出所有需要的表。 2.建表后写sql,根据所建表查询出成绩满足一定条件的学生姓名和总分。 3.对Sql里的问题提问并讲出解决方案 4.场景算法,对linux文件系统执行算法操作,算法有深搜,广搜,文件操作有统计数目,输出文件名等,输入算法,文件,操作,输出对应的结果,并且算法可以拓展,对题目解读不
在另一篇写教训 百度二面 官网开发的内容是什么,技术栈是什么 团队有多少人,你在团队里的角色是什么 min.js是什么 下拉框里的tab,如何设计封装,用的事件是什么 学校工作室网站为什么要重构 跟随鼠标和滚动的视觉差效果怎么做 css变量的考察(通过命名方式提到) 前端异步的主要方案 setTimeout和setInterval区别 事件循环 防抖函数对this和argument的理解 怎么做一
我以为纯聊天,想不到聊了我做过的所有项目 实习项目对你提升最大的事情,如何营收,对ai模型的看法,ai对自己有没有帮助,前景大不大。 然后聊到了在校期间做过的一个项目,面试官看到用了java,问了一个volatile关键字的用处,很久没复习java,没答上来 然后面试官开始介绍起部门,也是ai相关的落地实现,并表示已经营收了 我以为寄了,然后是反问环节: 是三面吗?是的 沉默了半分钟。。。我表现怎
问题 问了我实习做的东西,被说是练手需求,不过确实是我做过最复杂的了😭 问了raft协议的东西和一些细节 逻辑题:有两个蚊香,每根可以燃烧一个小时,问怎么用这两根蚊香计时一个小时15分钟 一开始没想到,后面面试官说可以从两边开始烧,就想到应该先烧一根蚊香,同时点燃另一根蚊香的两端,这样第一根烧完的时候,第二根蚊香还剩30分钟,然后把第二根蚊香的一端烧完,这样就是15分钟了。 go语言编程题,实现
1.自我介绍 2.聊项目一 3.衍生拷打redis,项目中对于redis并发,事务,网络,过期时间各个点的考量 4.衍生拷打springboot,为什么基架需要引入web,web在哪里起什么作用 5.聊项目二 6.觉得最有技术难点的地方是什么 7.衍生拷打网络,http和rpc 8.衍生拷打并发,juc和分布式锁 9.衍生拷打鉴权,cookie,jwt,RBAC...... 10.redis经典八
时间:2024/08/13 11:00(55分钟) 了解项目 手撕:矩阵乘法,合并有序链表 八股:线程池(不太会)、查看端口指令(忘了)、访问网页的全过程协议、http方法(get、post等,区别没太了解),多线程的很多东西依然pass 又是被八股问得汗流浃背的一天,本来有些东西是会的,一紧张还是没答好
8.5被捞一面,8.6发二面邀请,延迟到8.13 安全风控部门,包含大模型安全业务,语言主要用的是GO但还是捞了我 面试官问实习过程中遇到的问题,后续学习中遇到的问题,为什么选择学C++,是否能接受改变技术栈。中间聊天问对于大模型安全的认识,存在哪些安全问题 反问阶段问了工作时间和工作强度,面试官的回答给我的感觉是比蔚来小不少的 总体感觉主要关注的还是面对问题时解决的思路、自我学习和独立解决问题的
百度app部门,被捞的简历,秋招但是要实习转正 第一次被问这么多node的内容 除了计网没回答出来,其余的应该都回答出来了 掉线太多次,估计挂了
最近参加了百度秋招提前批的C++/Go开发岗一面,面试时间是在上周。面试过程非常紧凑,主要集中在技术问题的考察上。 说一说TCP三次握手和四次挥手。 说说HTTP1.0、1.1、2.0的区别。 HTTP长连接和短连接的区别是什么? 讲一下MVCC的作用,以及它是如何实现的? MySQL是如何保证事务的? MySQL底层数据结构是什么,有什么优势? 常用的Linux指令有哪些? InnoDB和MyI
base北京,语音技术部,高性能计算研发工程师 1.自我介绍,项目问了很多且很细 2.说说对部门的理解 3.做项目中遇到了哪些困难 如何解决 4.自己写了哪些函数 5.vector和数组的区别 6.vector删除函数的时间复杂度,替换的时间复杂度 7.vector如何实现动态规划内存 8.用过卷积吗 9.block最多开多少个?开1w个会怎么样 10.cuda资源限制 11.共享内存要注意什么
一面: 一面整体考核的不多,主要是挖项目和实习经历,无八股, 手撕就是一道链表反转,一道有障碍物的不同路径数量lc63,要求用一维动态规划 二面: 二面主要问了实习中的一些工作,问得很细,问了一些我采用的方法可能产生的一些副作用,以及一些我怎么去解决的或者效果 手撕是一道八皇后问题 然后又问了知道哪些设计模式,写一个单例模式 三面: 三面主要问了实习过程中遇到的困难以及解决方案,以及我个人认为比较
岗 nlp/机器学习/大模型 老哥人很好,部门深度学习相关 1.自我介绍 2.讲下论文(盘的很细,从开始到结尾每个细节都问到了) 3.bert roberta 区别 4.transformer里注意力机制演进(MHA,GQA,MQA,MLA) 5,MLA怎么与RoPE结合的 论文还是得看啊xdm 手撕: self attention 进一步 MHA怎么实现,改一下 实现一个linear(顿了一下,
投递职位:机器学习/nlp timeline:7.15投递,7.20测评,7.24一面,7.30二面,8.7三面 一面:30分钟 简单聊了之前实习工作和项目,对项目的提问比较浅,没有深挖,也没有八股,自我介绍15分钟,提问5分钟,之后就开始做题 coding:括号生成 二面:60分钟 深挖项目,主要问了快手和美团的实习,对美团暑期工作做的内容问的很细,交流了近40分钟,本来开始面的时候说最后留20