查找图形中具有n个顶点的简单非同构图

枚举任意图中两个顶点之间的所有简单路径通常需要指数时间，因为顶点之间可能存在指数数量的简单路径。但是如果我们只对两个endpoint顶点之间至少一条简单路径上的顶点感兴趣呢？ 也就是说：给定一个无向图和两个不同的顶点，是否有多项式时间算法可以找到两个顶点之间至少一条简单路径上的每个顶点？这与连通性不同；不包括死胡同和死胡同。然而，分支和连接路径是允许的。 我发现编写一个看起来可以解决这个问题的算法

我怎样才能找到一个有向图中的所有顶点，这样每一个顶点都可以从这个顶点到达呢？现在我只能“发明”O(v^3)ALGO--从每个顶点得到一个DFS/BFS，但我确信，有一个更快的方法来解决这个问题。 谢谢你！

我知道，对于一个有n个顶点的无向图，它必须有n-1条边。然而，我的问题是，它可以有多少条边来保持连接。例如，一个有n个顶点和n2条边的图必须总是连通的吗？如果没有，它必须有多少条边才能始终连接？

问题内容： 我试图在我的简单GUI上显示一些卡，但是没有显示。 我已使用要上传的.gif上传了一个工作文件，该代码已关闭但不正确。 http://www.filedropper.com/cardgameproblem大小：0Kb，类型：.zip 包含1个.py和1个.gif 要看的线始于257-266。我知道这只是一个小错误，但我看不到它。 请帮忙 问题答案： 经过一番修补，我发现当将图像存储在G

我的熊猫有一张桌子。 我想绘制一个总订单与频率的条形图，频率值显示在每个条形的顶部。 我正在运行这三个代码。代码1： 代码2：（用于循环） 代码3 但是当我运行代码时，它会向我显示错误，那 属性错误：“系列”对象没有属性“补丁” 任何想法为什么会发生这种情况，以及如何删除它？提前致谢。

给定一个有向图，什么是只访问图的每个顶点一次的算法。这和哈密顿循环不同，我不要求路径在同一个顶点开始和结束。 回溯算法脑海中浮现的一种算法是回溯，使用递归实现，在每一步中，您都会探索所有可能的连接/路径，并保留一个布尔访问数组，以确保没有顶点被多次访问。当向后回溯时，该布尔值将设置为false（回溯中的关键步骤）。基本情况是比较访问的顶点数，并查看它是否与图中的节点数匹配，在这种情况下，它将返回t