早上好!
我正在开发一种算法,以查找无向图而不是加权图中的所有路径。我目前正在使用具有回溯功能的DFS算法来尝试执行此操作。这是我当前的代码:
import java.util.*;
public class dfs {
private static Map<Integer, LinkedHashSet<Integer>> map = new HashMap<Integer, LinkedHashSet<Integer>>();
private int startNode;
private int numLinks;
public dfs(int startNode, int numLinks) {
super();
this.startNode = startNode;
this.numLinks = numLinks;
}
public void addEdge(int source, int destiny) {
LinkedHashSet<Integer> adjacente = map.get(source);
if(adjacente==null) {
adjacente = new LinkedHashSet<Integer>();
map.put(source, adjacente);
}
adjacente.add(destiny);
}
public void addLink(int source, int destiny) {
addEdge(source, destiny);
addEdge(destiny, source);
}
public LinkedList<Integer> adjacentNodes(int last) {
LinkedHashSet<Integer> adjacente = map.get(last);
System.out.println("adjacentes:" + adjacente);
if(adjacente==null) {
return new LinkedList<Integer>();
}
return new LinkedList<Integer>(adjacente);
}
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
int numVertices = input.nextInt();
int numLinks = input.nextInt();
int startNode = input.nextInt();
int endNode = startNode;
dfs mapa = new dfs(startNode, numLinks);
for(int i = 0; i<numLinks; i++){
mapa.addLink(input.nextInt(), input.nextInt());
}
List<ArrayList<Integer>> paths = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
List<Integer> visited = new ArrayList<Integer>();
visited.add(startNode);
Integer currentNode = 0;
Iterator it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pairs = (Map.Entry)it.next();
currentNode = (Integer) pairs.getKey();
//System.out.println("Current Node:" + currentNode);
mapa.findAllPaths(mapa, visited, paths, currentNode);
}
}
private void findAllPaths(dfs mapa, List<Integer> visited,
List<ArrayList<Integer>> paths, Integer currentNode) {
if (currentNode.equals(startNode)) {
paths.add(new ArrayList<Integer>(visited));
LinkedList<Integer> nodes = mapa.adjacentNodes(currentNode);
//System.out.println("visited:" + visited);
for (Integer node : nodes) {
//System.out.println("nodes:" + nodes);
List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
temp.addAll(visited);
temp.add(node);
findAllPaths(mapa, temp, paths, node);
}
}
else {
LinkedList<Integer> nodes = mapa.adjacentNodes(currentNode);
System.out.println("currentNode:" + currentNode);
//System.out.println("nodes:" + nodes);
for (Integer node : nodes) {
if (visited.contains(node)) {
continue;
}
List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
temp.addAll(visited);
System.out.println("visited:" + visited);
temp.add(node);
findAllPaths(mapa, temp, paths, node);
}
}
}
}
该程序在其输入上接收整数。第一个是节点数,第二个是链接数,第三个是开始节点和结束音,它们是相同的。之后的所有整数表示节点之间的连接。
问题在于,该算法仅查找一次访问单个节点的所有路径。我想要的是仅查找一次访问每个连接的所有路径的算法。关于我该怎么做的任何想法?
您处在正确的轨道上-回溯是解决此问题的一种好方法。
要获得所有“仅使用同一条边缘一次”的路径:在中使用一条边缘后findAllPaths()
-从一组边缘中将其删除[从LinkedHashSet
该边缘的每个顶点的连接中删除连接]-并递归调用。
从递归返回后,请不要忘记“清理环境”并将此边添加回两个顶点。
您将需要确保在修改集合时不会遇到迭代集合的麻烦。[您无法执行此操作-这样做的结果是意外的]-因此您可能需要发送LinkedHashSet
s
的副本[没有相关的边缘]-而不是原始副本。
我有以下Java代码,可以在图中找到从一个节点到另一个节点的路径,如何修改它,以便显示所有可能的路径。这里只显示了一条路径,它是一个循环? 输出:路径:[1、2、3、4、1] 对于节点1和4之间的路径,正确的输出应该是: 第一条路径:1- 第二条路径:1- 代码:
我有一个有向加权图G,其中权重是过渡的持续时间。 我使用DFS编写了两个顶点之间的所有路径搜索算法,并进行了修改:搜索将继续,直到路径的总权重(其各部分的权重之和)小于某个值。 我的代码在小图中工作,但在大图中(| V |=1800,| E |=50870)它会冻结。
我试图使用DFS解决一个图形问题,但遇到了一堵墙。这是我在Python3中的实现。unvisited是一个整数数组,start和end是unvisited中的整数,path是一个空数组,在DFS运行时填充,edges是一个边字典。 目标是找到一条从开始到结束访问unvisted中所有int的路径。因此,我遇到了递归的问题(我认为),因为在路径错误的情况下,我不想返回任何东西;相反,我希望DFS继续
本文向大家介绍Python程序在无向图中使用DFS查找所有连接的组件,包括了Python程序在无向图中使用DFS查找所有连接的组件的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当需要在无向图中使用深度优先搜索来查找所有连接的组件时,将定义一个类,该类包含用于初始化值,执行深度优先搜索遍历,查找连接的组件,将节点添加到图等的方法。可以创建该类的实例,并可以访问方法以及对其进行操作。 以下是相同的演示-
我有一个无向图,我想从一个起始节点列出所有可能的路径。2个节点之间的每个连接在列出的路径中是唯一的,例如,给出以下图表示: 我无法使用现有的算法来完成它,我知道像DFS。任何帮助都将非常感谢。
下面的函数打印所有的子路径。是否可以只显示完整的路径,即A->B->C(包含以下所需的输出)。