当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Python HTMLTestRunner可视化报告实现过程解析

陈成济
2023-03-14
本文向大家介绍Python HTMLTestRunner可视化报告实现过程解析,包括了Python HTMLTestRunner可视化报告实现过程解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

操作步骤

1.下载HTMLTestRunner.py

2.把文件复制到python安装/lib位置下

3.

3.导入:import HTMLTestRunner import unittest

4.mian执行:

1.实例化:ts = unittest.TestSuite()

2.按类加载全部testxxx测试用例:ts.addTest(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(类名))

按函数加载testxxx测试用例:ts.addTest(类名('函数名'))

3.打开文件位置,如果没有则新建一个文件:filename = open(‘C:\xxx.html','wb')

4.定义报告属性:htmlroport = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=filename,title="标题XXX报告",description='XXX报告XX描述',tester='测试人员XXX')

5.加载执行用例生成报告:htmlroport.run(ts)

举例说明

#!/usr/bin/python3
# encoding:utf-8
'''
Created on 2019年9月30日
@author: EDZ
'''
import unittest
import HTMLTestRunner
import os
import time

class HtmlReport(unittest.TestCase):
  def test_1(self):
    print('test_1错误')
    self.assertEqual(1, 2,'说明错误')
  def test_2(self):
    print('test_2正确')
    self.assertEqual(1, 1)
  def test_3(self):
    print('test_3错误')
    self.assertEqual(2, 3)
if __name__=='__main__':
  now = time.strftime("%Y-%m-%d %H%M%S", time.localtime(time.time()))
  localpath = os.getcwd()
  print('本文件目录位置:'+localpath)
  filepath = os.path.join(localpath,'Report',now +'.html')
  print('报告存放路径  :'+filepath)
  
  ts = unittest.TestSuite()#实例化
  #按类加载全部testxxx测试用例
  ts.addTest(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(HtmlReport))
  #按函数加载testxxx测试用例
  #ts.addTest(HtmlReport('test_1'))
  #打开文件位置,如果没有则新建一个文件
  filename = open(filepath,'wb')
  htmlroport = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=filename,title="标题XXX报告",description='XXX报告XX描述',tester='测试人员XXX')
  htmlroport.run(ts)

运行结果

本文件目录位置:C:\Users\EDZ\eclipse-workspace\pythonTest
报告存放路径 :C:\Users\EDZ\eclipse-workspace\pythonTest\Report\2019-09-30 >160852.html
F.F
Time Elapsed: 0:00:00.001000

报告截图

拓展方法

result = htmlroport.run(ts)
num1 = result.testsRun # 运行测试用例的总数
num2 = result.success_count # 运行测试用例成功的个数
num3 = result.failure_count # 运行测试用例失败的个数

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Python爬虫爬取博客实现可视化过程解析,包括了Python爬虫爬取博客实现可视化过程解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 源码: 爬虫不是重点,只是拿来爬阅读数量,pyecharts是重点 这次爬的是我自己的博客,一共10页,每页10片文章,正好写了100篇博客 pyecharts安装: pip install wheelpip install pyecharts==0.

  • 本文向大家介绍java实现可视化日历,包括了java实现可视化日历的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 java可视化日历程序,供大家参考,具体内容如下 利用DateFormat以及Calendar等方法来实现。 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。

  • 问题内容: 我正在尝试让空手道DSL报告工作,这被证明是一个挑战,因为我的团队使用Circle CI而不是Jenkins。黄瓜报告似乎仅对詹金斯有用。 我在这里查看了此文档: https://github.com/intuit/karate/tree/master/karate-demo#example-report https://github.com/jenkinsci/cucumber-re

  • 本文向大家介绍python可视化实现KNN算法,包括了python可视化实现KNN算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 简介 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法,算法逻辑比较简单,思路如下: 1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数

  • 本文向大家介绍Jmeter参数化实现原理及过程解析,包括了Jmeter参数化实现原理及过程解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 背景: 在实际的测试工作中,我们经常需要对多组不同的输入数据,进行同样的测试操作步骤,以验证我们的软件的功能。这种测试方式在业界称为数据驱动测试,而在实际测试工作中,测试工具中实现不同数据输入的过程称为参数化设置。 jmeter提供多种参数化设置的方式,常用的有:

  • 本文向大家介绍基于python爬取梨视频实现过程解析,包括了基于python爬取梨视频实现过程解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 目标网址:梨视频 然后我们找到科技这一页:https://www.pearvideo.com/category_8。其实你要哪一页都行,你喜欢就行。嘿嘿… 这是动态网站,所以咱们直奔network 然后去到XHR: 找规律,这个应该不难,我就直接贴网址上来咯,