《哈啰出行》专题

问题内容： 我需要比较大量的数据进行平等的，我需要比较每秒多对， 快速 。保证每个对象的长度相同，有可能而且有可能在未知位置仅存在细微差异。 下面的时间表明，如果在数据的开头附近存在差异，则使用算符的速度非常快，而如果在结尾处存在差异，则使用运算符的速度将显着降低。 在我的用例中，差异可能位于字节的中间或末端（上下文：它是未压缩的图像数据）。我寻找一种使用哈希或校验和加快处理速度的方法。使用md5

问题内容： 我需要python中的高性能字符串哈希函数，该函数可以生成至少具有 34 位输出的整数（64位是有意义的，但32位太少了）。在Stack Overflow上还有其他类似的问题，但是在我能找到的每一个被接受/赞成的答案中，我都属于以下几类之一，这些问题都不适用（由于给定的原因）。 使用内置功能。至少在我正在开发的机器上（使用python 2.7和64位cpu），此函数会产生一个整数，该整

问题内容： python中可用的最短哈希（以文件名可用形式，如hexdigest）是什么？我的应用程序想要为某些对象保存 缓存文件 。这些对象必须具有唯一的repr（），以便用于“播种”文件名。我想为每个对象（可能不多）生成一个可能唯一的文件名。它们不应发生冲突，但是如果这样做，我的应用程序将仅缺少该对象的缓存（并且将不得不重新索引该对象的数据，这对应用程序来说是很小的开销）。 因此，如果发生一次

问题内容： 我正在尝试遍历哈希中的所有键，但是循环没有返回任何输出。预期的输出。知道为什么JSX没有返回并输出正确吗？ 问题答案： 不返回任何内容- 而是使用：

本文向大家介绍PHP中创建和验证哈希的简单方法实探，包括了PHP中创建和验证哈希的简单方法实探的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  PHP 5.5.0 带来了一份完整的全新特性与函数的列表。全新API之一就是Password Hashing API.它包含4个函数：password_get_info(), password_hash(), password_needs_rehash(),和p

问题内容： 众所周知，某些Python的数据结构使用 哈希表 存储诸如或的项目。因此，这些对象没有顺序。但似乎，对于某些数字序列，这是不正确的。 例如，请考虑以下示例： 但是，如果我们进行一些小的更改，则无法排序： 所以问题是：Python的哈希函数如何在整数序列上工作？ 问题答案： 尽管SO的问题及其顺序有很多问题，但没有人解释哈希函数的算法。 因此，这里您所需要的就是知道python如何计算哈

我正在开发一个应用程序，员工将首先通过输入loginID和密码注册到系统中。密码经过哈希和盐析并存储在登录表中（这两个值都与loginID值一起存储）。但是，当我逐步遍历代码并登录到应用程序时（在注册过程之后），哈希值和salt值永远不匹配。 当用户登录到系统时，我将如何验证他们的密码？ 加密功能： 数据库调用：

我使用下面的代码来捕获人脸使用Haar级联分类器，但仍然没有得到完整的头部图像

我正在为oldResource字段编写OpenAPI定义，它可以是对象（基本上是hashmap）或字节数组。如下所示- 如何在OpenAPI中定义这样的字段？ 我尝试了以下方法 但是，这给了我一个错误。 如何修复此问题？

问题内容： Spark MLLIb具有HashingTF（）函数，该函数根据每个术语的哈希值计算文档术语频率。 1）它使用什么函数进行哈希处理？ 2）如何从Python获得相同的哈希值？ 3）如果我想为给定的单个输入计算散列输出，而不计算术语“频率”，我该怎么做？ 问题答案： 如果您有疑问，通常检查来源。给定项的存储区确定如下： 如您所见，这只是存储桶的一个普通的旧模块数。 最终哈希只是每个存储区

本文向大家介绍C#实现给定字符串生成MD5哈希的方法，包括了C#实现给定字符串生成MD5哈希的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#实现给定字符串生成MD5哈希的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里首先需要下面的命名空间的引用： 主要代码如下： 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。

我试图在MATLAB中使用哈夫曼编码压缩灰度图像，并尝试了以下代码。 我使用了一个大小为512x512的灰度图像，格式为tif。我的问题是压缩图像的大小（压缩码字的长度）比未压缩图像的大小越来越大。压缩比小于1。

我正在尝试优化一个程序，该程序需要在数据流的每个位置（字节）为数据流中的恒定大小窗口计算哈希。在比可用RAM大得多的磁盘文件中查找重复时需要它。目前我为每个窗口计算单独的md5哈希，但它花费了很多时间（窗口大小为几千字节，因此每个数据字节被处理几千次）。我想知道是否有一种方法可以在恒定（与窗口大小无关）时间内计算每个后续哈希（例如移动平均中1个元素的加减）？哈希函数可以是任何东西，只要它不提供长哈

我正在尝试创建一个函数，该函数通过二叉树搜索重复节点并将每个唯一节点在树中出现的次数存储到哈希图中。 这是一个更具体的问题- “创建一个名为YourBinaryTree的公共类，该类扩展BinaryTree。重写受保护的映射。” 我尝试递归地搜索树，但似乎无法使其工作，因为重复节点正在创建新映射，而不是替换旧映射的值。 以下是我迄今为止编写的代码： 以下是创建二叉树的类的代码： 我尝试过使用mer

我没有找到获取原始请求体的方法，我需要计算MD5散列。调用资源方法时，()的输入流已经被使用，我无法再次读取它。 我尝试将方法签名更改为： 通过这种方式，我可以获得请求主体的原始字节，并且可以成功地计算MD5散列，但我不知道如何处理多部分请求（拆分部分，获取每个部分，等等）。我必须亲自处理原始请求吗？或者我可以让Jersey做这个肮脏的工作，为我提取S并让我以某种方式计算MD5哈希吗？ 谢谢,