如何从哈尔级联获得完整的头部图像

Question

我使用下面的代码来捕获人脸使用Haar级联分类器，但仍然没有得到完整的头部图像

from imutils.video import WebcamVideoStream
import os
import time
from datetime import datetime
from imutils.video import FPS
import cv2
cascadePath = "/home/pi/opencv-3.3.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml"
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/home/pi/opencv-3.3.0/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml')
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);

fn = input('Enter your Folder name: ')
os.system("mkdir "+fn)

vs = WebcamVideoStream(src=0).start()

while 1:
    time.sleep(0.05)
    frame = vs.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 6)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.imwrite(fn+"/"+ datetime.now().strftime("%H:%M:%S.%f") + ".jpg", gray[y:y+h+30,x:x+w+20])
    cv2.imshow('frame',frame)
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

Answer 1

为了捕捉头部，你还需要减少开始裁剪面部的初始点。

您在代码中使用了灰色[y:y h 30，x:x w 20]。

• y考虑了裁剪脸的高度。这是您需要降低初始裁剪点的地方。
• x表示不需要改变的面的宽度。

结论：在第22行cv2.imwrite（）中将其改为灰色[y-20： y h， x： x w]。