《微盟前端》专题

🕒岗位/面试时间 前端开发工程师/4.17 面试时长：1h10min 虽然接到面试邀请发现是企业微信的时候就知道这把是高端局 大概率要凉 但被鹅厂挂了七次一面之后 鼠鼠已经对进鹅厂不报什么希望了 不过既然你还捞我 那我也绝对奉陪到底 👥面试流程 js基础题（40min）： 1、js对象比较判等（输入样例有点问题加上对象api不是太熟 写了蛮久的） 2、下划线转小驼峰（想直接用正则 但是死活没写

微信小程序加载内嵌网页h5白屏 <web-view wx:else src="{{webSrc}}"></web-view> 微信小程序通过web-view加载网页h5,每次新发版后，会出现部分手机加载网页白屏，过一段时间（一天左右），才会加载成功 2024/03/12 11:41:05 [error] 20#20: *1728 open() "/usr/share/nginx/html/ctvs

问题内容： 在Unix系统上，是否有办法在Java中获得具有微秒级精度的时间戳？类似于C的gettimeofday函数。 问题答案： 不，Java没有该功能。 它确实具有System.nanoTime（），但是仅提供了一些先前已知时间的偏移量。因此，虽然您不能从中获取绝对数字，但可以使用它来测量纳秒（或更高）的精度。 请注意，JavaDoc表示，尽管这提供了纳秒级的精度，但这并不意味着纳秒级的精度

2022.8.18投递 2022.9.2一面（34min）    2022.9.15二面（24min）    2022.9.28三面（20min） 一面： 1、自我介绍 2、介绍项目 3、多态？虚函数？纯虚函数？ 4、vector的底层实现，list的底层实现 5、vector和list的使用场景？ 6、引用是什么？ 7、数组和指针的区别？ 8、多进程的通信方式 9、全局变量和局部变量的区别？如果

问题内容： 我已经搜索过，但没有找到明确的答案。以下哪一项对SQL Server的性能更好： 或者… 我尝试过同时运行这两个程序，但是很难确定。我会很高兴地解释一个为什么比另一个更快，或者这取决于情况。 问题答案： 您的两个查询不做相同的事情。特别是，如果两个表中的值重复，则第一个将返回重复的行。 如果要在其他两个表中的任何一个中查找行，我建议使用： 并且，在和中都创建索引。 您的原始查询哪个更快

1、自我介绍 2、项目介绍 3、怎么解决分布式session问题 4、为什么要用rabbitmq，了解过其他mq吗？为什么kafka这么快？ 5、当发送端发送消息到mq中，mq宕机了怎么办？ 6、mybatis的工作原理 7、设计一个bean，怎么去操作数据库之类的，用到了beanpostprocessor 8、springbean的生命周期 9、jvm调优 10、hashmap讲解，设计一个不用

1.自我介绍 2.问项目     1.线程池     2.epoll 和 select 4.计算机网络     三次握手 5.操作系统     进程 线程     进程间通信     自旋锁     虚拟地址     linux下出现段错误怎么调试找出来     踩内存（不知道、没了解过） 加上调试设备 （最后用手机进入腾讯会议）差不多 30min #绿盟面试#

25分钟； 自我介绍； java： 重载重写； hashmap原理； hashmap与hashtable区别； 乐观锁悲观锁； ioc依赖注入控制反转概念； 反射机制； mybatis，mybatis-plus与传统SQL语句jdbc有何不同； mysql： 事物隔离级别（底层如何解决脏读，幻读）； 存储引擎，myisam和innodb区别； 怎么找到实际查询中最慢的那条SQL语句； redis：

本文向大家介绍微信小程序 前端源码逻辑和工作流详解，包括了微信小程序 前端源码逻辑和工作流详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 看完微信小程序的前端代码真的让我热血沸腾啊，代码逻辑和设计一目了然，没有多余的东西，真的是大道至简。 废话不多说，直接分析前端代码。个人观点，难免有疏漏，仅供参考。 文件基本结构：  先看入口app.js，app(obj)注册一个小程序。接受一个 object 参

采用新技术，更多不是因为先进，而是因为它能解决痛点。 过去，我一直有一个疑惑，人们是否真的需要微服务，是否真的需要微前端。毕竟，没有银弹。当人们考虑是否采用一种新的架构，除了考虑它带来好处之外，仍然也考量着存在的大量的风险和技术挑战。 前端遗留系统迁移 自微前端框架 Mooa 及对应的《微前端的那些事儿》发布的两个多月以来，我陆陆续续地接收到一些微前端架构的一些咨询。过程中，我发现了一件很有趣的事

在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子，然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子，为每种椅子拍摄1,000

类属性 $display 授权页面的终端类型，取值见微博文档。http://open.weibo.com/wiki/Oauth2/authorize $forcelogin 是否强制用户重新登录，true：是，false：否。默认false。 $language 授权页语言，缺省为中文简体版，en为英文版。 $screenName 获取用户资料时传的参数，可空

类属性 $lang 语言，默认为zh_CN $openidMode openid从哪个字段取，默认为openid 可选值： 值 描述 \Yurun\OAuthLogin\Weixin::OPEN_ID 使用openid \Yurun\OAuthLogin\Weixin::UNION_ID 使用unionid \Yurun\OAuthLogin\Weixin::UNION_ID_FIRST 优先使用

微博 微博账号接入机器人后，可以自动回复粉丝的私信。适用于官方微博，大V等自动回复。 注：微博机器人目前仅支持文字，语音两种方式提问，用户在微博聊天框输入语音后，客服系统自动识别语音成文字进行答复。微博的接入流程详情请查看微博机器人接入文档。 第一步：分别复制URL、AppKey用于微博后台的填写（微博填写见下一步） 第二步：将复制的URL，AppKey分别填写到该页面的输入框内，点击保存。由于微

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